Datavitenskap

Masterprogrammet gir den kombinasjon av naturvitenskapelig og teknologisk kompetanse som samfunnet trenger i forbindelse med drift og nyskapning innen næringsvirksomhet, forvaltning og forskning. Masterprogrammet er en videreføring av det tidligere sivilingeniørprogrammet og har ved NMBU tilknytning til temaområder som er sentrale for opprettholdelse og utvikling av et bærekraftig samfunn.

Etter fullført studium er kandidaten kvalifisert til arbeid innen private tekniske konsulentselskaper og produsenter/leverandører, samt i kommunale og statlige tekniske etater og direktorater. Kandidater kan også arbeide i forskningsinstitutter, universiteter og høgskoler og i skoleverket (forutsatt at kravene til undervisningskompetanse er tilfredsstilt). Studiet kvalifiserer kandidaten til å søke opptak til PhD-studier innen fagområdet.

Generell kompetanse:

Kan formidle og kommunisere ingeniørfaglige problemstillinger og løsninger både overfor spesialister og allmennheten

Kan bidra til innovasjon og entreprenørskap.

Kan gjennomføre et selvstendig, avgrenset ingeniørfaglig forsknings- eller utviklingsprosjekt under veiledning.

Kunnskaper:

Forstår ingeniørfagenes rolle i et helhetlig samfunnsperspektiv, har innsikt i etiske krav og hensyn til bærekraftig utvikling, og kan analysere etiske problemstillinger knyttet til ingeniørfaglig arbeid.

Har brede matematisk-naturvitenskapelige, teknologiske og datatekniske basiskunnskaper som grunnlag for metodeforståelse, anvendelser, faglig fornyelse og omstilling.

Har dybdekunnskap innen et begrenset felt knyttet opp mot aktiv forskning, herunder tilstrekkelig faglig innsikt til å ta i bruk nye forskningsresultater.

Ferdigheter:

Kan utarbeide helhetlige løsninger av ingeniørfaglige problemer, herunder kunne utvikle løsninger i en tverrfaglig kontekst.

Kan vurdere analyseverktøy, metoder, tekniske modeller, beregninger og løsninger selvstendig og kritisk.

Kan planlegge og gjennomføre innhenting av data, samt behandle, analysere og tolke dataene.

Kan analysere matematiske modeller for prosesser f. eks. i fysikk, biologi, teknikk.

Har praktiske ferdigheter i aktuell teknologi og metodikk, slik at de kan gå rett inn i produktivt arbeid.

Har tilstrekkelig teoretisk grunnlag for å kunne løse oppgaver og tilegne seg ny kunnskap på egen hånd.

For opptak gjennom Samordna opptak gjelder generell studiekompetanse + sivilingeniørkravet (SIVING).

Hvis du har treårig relevant utdanning på minst 180 studiepoeng, kan du søke opptak til høyere årstrinn. Det stilles krav om minst 25 studiepoeng matematikk og minst 5 studiepoeng statistikk, som skal dekke kravet til matematikk og statistikk i sivilingeniørutdanningen ved NMBU. Du må minst ha karakter C (minimum 2,5) for å bli tatt opp til høyere årstrinn. Hvis du har relevant fagspesifikk bakgrunn, vil du normalt kunne gjennomføre studiet på to år. Hvis du bare har delvis relevant bakgrunn, vil du normalt bruke mer enn to år på å fullføre studiene.

Hvorfor studere Datavitenskap (siv.ing)?

Ønsker du å være en del av den digitale revolusjonen? Når du studerer datavitenskap ved NMBU får du verktøyene til å forstå og forme fremtidens teknologiske landskap. Her kombinerer vi avansert teknologikompetanse med bærekraftig tenkning for å løse morgendagens store samfunnsutfordringer.

Hva gjør studiet unikt?
Hos oss er datavitenskap mer enn programmering. Det handler om å forstå komplekse systemer og skape løsninger som gjør en forskjell. Fra kunstig intelligens og maskinlæring til analyser av store datasett, lærer du å bruke teknologi for å møte behovene til en verden i rask endring.

For deg som vil mer
Studiet er designet for deg som elsker å utforske, utfordre og innovere. Gjennom små klasser og tett samarbeid med fremragende forskere, får du muligheten til å fordype deg i banebrytende prosjekter – kanskje på tvers av fag som miljøvitenskap, økonomi eller bioteknologi.

Din fremtid starter her
Som utdannet datavitenskapskandidat fra NMBU er du ikke bare teknolog – du er en samfunnsbygger. Du vil være ettertraktet i alt fra oppstartsbedrifter til globale teknologiselskaper, eller du kan skape din egen karrierer som gründer eller forsker.

Hvorfor NMBU?
På NMBU studerer du på et av Norges mest innovative campuser, omgitt av natur og et inspirerende studentmiljø. Vi er dedikert til bærekraftig utvikling, og du blir del av et fellesskap som setter mennesker, miljø og teknologi i sentrum.

Ta utfordringen – bli med på laget!
Er du klar for å bruke datavitenskap for å forme en bedre fremtid? Datavitenskap ved NMBU gir deg mulighetene, verktøyene og fellesskapet du trenger for å lykkes.

Dette programmets samfunnsrelevans er definert av dets forpliktelse til å utstyre deg med kunnskapen og ferdighetene som er nødvendige for å møte noen av vår tids utfordringer. Du vil:

• Drive bærekraftige datavitenskapelige løsninger med en bevissthet om deres samfunnsmessige, miljømessige og etiske implikasjoner.
• Bidra til teknologisk fremskritt samtidig som du følger bærekraftig praksis.
• Kombinere omfattende akademisk kunnskap med praktisk forskning for å bidra til datavitenskapelige utfordringer.

Godkjent av: Hans E: Plesser

Dato: 15.11.18

Datavitenskapsprogrammet er designet for å kombinere et sterkt akademisk grunnlag med praktisk anvendelse. Vi fremmer studentenes forståelse av avanserte datavitenskapelige konsepter gjennom å bruke dem effektivt i ulike akademiske og industrielle omgivelser med en bevissthet om etisk og bærekraftig praksis. I dette programmet utvikler studentene et robust grunnlag i teoretiske og anvendte aspekter av datavitenskap. Læreplanen er utformet for å fremme følgende kompetanse:

• Effektiv kommunikasjon av komplekse datavitenskapelige prinsipper til både spesialister og ufaglærte, slik at kandidatene kan fungere som bindeledd i tverrfaglige miljøer.
• Initiativ til innovasjon og entreprenørielle aktiviteter som gir en plattform for kandidatene til å bli ledere i teknologiske miljøer.
• Evnen til å gjennomføre uavhengige, veiledede forsknings- og utviklingsprosjekter, som legger grunnlaget for fremtidig akademisk eller industrifokusert arbeid
• Dybdekompetanse innen ulike bruksområder (spesialiseringer).

Faglig vil kandidatene:

• Få en omfattende forståelse av de samfunnsmessige implikasjonene av datavitenskap, basert på en forståelse av etiske hensyn og prinsipper for bærekraftig utvikling.
• Tilegne seg state-of-the-art kunnskap om datavitenskapelige teknikker, og sikre en solid bakgrunn i metodikk og faglig tilpasningsevne.
• Tilegne seg spesialisert kunnskap knyttet til aktive forskningsområder, og legge til rette for integrering av nye forskningsfunn i yrkesutøvelsen.

Når det gjelder ferdigheter, vil kandidatene:

• Utvikle ingeniørløsninger på komplekse problemer gjennom evnen til å utarbeide løsninger i en tverrfaglig kontekst.
• Uavhengig evaluere dataanalyseverktøy, metoder og tekniske modeller, og fremme en kritisk tilnærming til design og implementering av datavitenskapelige løsninger.
• Mestre datainnsamling, prosessering og tolkning, og inneha evnen til å utføre høydimensjonal dataanalyse, mønstergjenkjenning og maskinlæring.
• Anvende matematiske modeller for å beskrive og løse problemer på tvers av ulike disipliner.
• Tilegne seg praktiske teknologiske og metodiske ferdigheter, og sikre umiddelbare og effektive bidrag i profesjonelle omgivelser.

• ?

Studieløpet er tilpasset slik at det er muligheter for å ta deler av studieløpet i utlandet. Det er anbefalt å planlegge utvekslingen til 3. eller 4. studieår, men andre tilpasninger er også mulig.

Trykk på lenken under for å lese mer om utveksling:

https://www.nmbu.no/studenter/utveksling