INF230 Datahåndtering og analyse

NMBU →10 studiepoeng

Studentvurdering

Hvor relevant opplever du emnet?

Gjennomsnittlig svar: ingen svar

Svært irrelevantSvært relevant

Hva er ditt generelle inntrykk av kurset?

Gjennomsnittlig svar: ingen svar

Svært dårligSvært bra

Hva synes du om emnets nivå?

Gjennomsnittlig svar: ingen svar

Svært lettSvært vanskelig

Hva synes du om arbeidsmengden sett i forhold til antall studiepoeng?

Gjennomsnittlig svar: ingen svar

Svært litenSvært stor

KARAKTERFORDELING · V 2023

113 kandidater

V 2018

V 2023

Grupper etter kjønn

SEMESTER

SNITTKARAKTER

3,49 av 5 poeng

NMBU snitt: 3.42

STRYKPROSENT

1 %

NMBU snitt: 4,1 %

KANDIDATER PER ÅR

snitt over 6 år

SEMESTRE MED DATA

Eksamen og forkunnskaper

Vurderingen består av

Mappevurdering
Obligatoriske oppgaver
Skriftlig eksamen · 3 Timer

Alle delene må normalt være bestått. Karakterfordelingen over gjelder emnet samlet.

Kilde: Data hentet fra Felles studentsystem ved NMBU, slik den var publisert for høsten 2026. NMBU har ikke kvalitetssikret og er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.

Om INF230

NMBU sin egen emnebeskrivelse — læringsutbytte, innhold og vurderingsform.

Emnets innhold

Diskusjonane i emnet skal fokusere på:

Database- og kunnskapsrepresentasjonskjema
Innføring i databasestyringssystem og arkitekturen deira
Data- og kunnskapshandsaming i distribuerte og fødererte system
Datadefinisjons-, manipulasjons- og spørjespråka SQL og SPARQL
Matematiske og logiske formalismer, t.d. relasjonskalkyle og beskrivingslogikk
Problem og algoritmar for typiske kategoriar av spørjingar
Innskrenkingar i SQL, RDFS/OWL og SHACL og samsvarsverifikasjon (model checking)
Utfordringar ved kunnskapsintegrasjon (uvisse, semantisk heterogenitet, osv.)
Data- og kunnskapsbasar som komponent av datarom og digitale tvillingar, t.d. etter paradigmet om datasjøhus (data lakehouse)
Menneske-maskin-interaksjon med omsyn til informasjonsutveksling

Vis resten (20 avsnitt)

Læringsutbytte

Dei som fullfører INF230 kan:

Utvikle datamodellar/-skjema tilpassa brukarane sine krav og behov
Bruke relasjonsdatabasar og formulere SQL-spørjingar på eit målretta vis
Beskrive databaseinnhald og kunnskap gjennom matematisk-logiske formalismar
Verifisere konsistens av informasjonsinnhald og samsvar med oppgjevne mønster
Utvikle og setja i verk kunnskapsbaserte arkitekturar
Kjenne til prinsippa bak datarom, datasjøhus, internet of things mm.
Designe og utvikle brukarvennlege grensesnitt for informasjonsutveksling

Forutsatte forkunnskaper

INF131 eller samanliknbar kunnskap (grunnleggjande logikk og datahandtering)

Strukturert undervisningstid

Forelesninger: 2 timer per uke i 13 uker.
Øvelser: 2 timer per uke i 13 uker.

Undervisnings og vurderingsperiode

Emnet starter i høstparallellen. Emnet har undervisning/vurdering i høstparallellen.

Undervisningsmetode for emnet

Forelesninger (2t/uke): Auditorium med mulighet for samtidig bruk av projektor og tavle.
Rom for gruppeøvelser, 4 grupper, 2t/uke pr gruppe, ca. 30 elever per gruppe

Vurderingsinfo

Mappevurdering Karakterregel: Bokstavkarakterer

Generell adgangsinformasjon for emnet

Realfag

Beskrivelse av eksamen for kurset

Mappevurdering. Karakterregel: A-F.

Emneansvarlig

Martin Thomas Horsch

Emnefrekvens

Årlig

Informasjon om KI-bruk i emnet

K2. Spesifisert bruk av KI.

Det er ikkje lov å bruke generative KI-verktøy på nokon måte til å utarbeide innleveringar som inngår i mappevurderinga (eksamen). Elles kan dei brukast fritt.

Læringsaktiviteter

Forelesninger.
Gruppearbeid/øvinger med øvingslærer tilstede i utvalgte timer.
Obligatoriske oppgaveløsninger.
Selvstudium.

Læringsstøtte

Emnerom i Canvas, stytte under datalabtimane, offentleg nettside til kurset (home.bawue.de/~horsch/teaching/) m.m.

Normert arbeidsmengde

250 timer: 40 timer forelesninger, 25 timer datalab, 80 timer arbeid med obligatoriske oppgaver, 105 timer selvstudium.

Obligatoriske aktiviteter

Utover det som inngår i mappevurderinga skal kvar student eller studentgruppe presentere minst eitt øvingsproblem under øvingstimane.

Overlapp

10 sp overlapp mot INF130

Pensum

Kunngjøres ved kursstart.

Publiseres på interne nettsider J/N

Sensor

Kurskoordinatoren er hovedsakelig ansvarlig for å forberede avsluttende eksamen og de obligatoriske oppgavene. En intern sensor samarbeider med kurskoordinatoren for å gjennomgå eksamensoppgavene. Karakterbegrunnelse og avklaringer gis i henhold til avdelingens retningslinjer.

Skriftlig eksamen i eksamensperioden (J/N)

Nei

Kilde: Data hentet fra Felles studentsystem ved NMBU, slik den var publisert for høsten 2026. NMBU har ikke kvalitetssikret og er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.

Kommentarer

Hva burde andre vite før de tar dette? Anonymt, ingen innlogging.

Ofte stilte spørsmål

Hvor mange studiepoeng er INF230?: INF230 (Datahåndtering og analyse) ved NMBU gir 10 studiepoeng.
Hva er strykprosenten i INF230?: Samlet strykprosent for INF230 ved NMBU er 1 %, basert på 592 kandidater. Siste semester (vår 2023) var den 0 %.
Hvor vanskelig er INF230?: Snittkarakteren i INF230 er C (3.49 av 5 poeng), mot 1 % stryk. Jo lavere snitt og høyere strykprosent, jo mer krevende er emnet sammenlignet med andre emner ved NMBU.
Hvor kommer tallene for INF230 fra?: Karakterdataene er hentet fra DBH (Database for statistikk om høyere utdanning) hos HK-dir, publisert under NLOD. Studentvurderingene er våre egne, slått sammen med vurderinger fra Karakterweb.

Studieprogram med dette emnet

Basert på hvor kandidatene til eksamen var registrert (DBH).

Relaterte emner ved NMBU

Emner som tas i de samme studieprogrammene som INF230.

DAT200 Anvendt maskinlæring snitt C · 8 % stryk
DAT300 Anvendt dyplæring snitt C · 7 % stryk
INF200 Videregående programmering snitt C · 3,1 % stryk
INF221 Informatikk for datavitere snitt C · 3,9 % stryk
INF201 Videregående programmering 4,7 % stryk
INF250 Bildeanalyse snitt B · 4,1 % stryk
MATH280 Anvendt lineær algebra snitt D · 30,5 % stryk
INF203 Prosjektoppgåve i vidaregåande programmering - juniblokk snitt C · 17,8 % stryk

Mer om NMBU

Les om karakterfordelingen ved NMBU →Les om NMBU →

Utvikling over tid

Semester	Kandidater	Snitt	Stryk
Vår 2023	113	B (3.78)	0 %
Vår 2022	104	C (3.28)	0 %
Vår 2021	124	–	0 %
Vår 2020	119	–	0 %
Vår 2019	76	C (3.34)	0 %
Vår 2018	56	C (3.50)	10,7 %

Finner retningen …

Eksamen og forkunnskaper

Vurderingen består av

Mappevurdering
Obligatoriske oppgaver
Skriftlig eksamen · 3 Timer

Alle delene må normalt være bestått. Karakterfordelingen over gjelder emnet samlet.

Kilde: Data hentet fra Felles studentsystem ved NMBU, slik den var publisert for høsten 2026. NMBU har ikke kvalitetssikret og er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.

Om INF230

NMBU sin egen emnebeskrivelse — læringsutbytte, innhold og vurderingsform.

Emnets innhold

Diskusjonane i emnet skal fokusere på:

Database- og kunnskapsrepresentasjonskjema
Innføring i databasestyringssystem og arkitekturen deira
Data- og kunnskapshandsaming i distribuerte og fødererte system
Datadefinisjons-, manipulasjons- og spørjespråka SQL og SPARQL
Matematiske og logiske formalismer, t.d. relasjonskalkyle og beskrivingslogikk
Problem og algoritmar for typiske kategoriar av spørjingar
Innskrenkingar i SQL, RDFS/OWL og SHACL og samsvarsverifikasjon (model checking)
Utfordringar ved kunnskapsintegrasjon (uvisse, semantisk heterogenitet, osv.)
Data- og kunnskapsbasar som komponent av datarom og digitale tvillingar, t.d. etter paradigmet om datasjøhus (data lakehouse)
Menneske-maskin-interaksjon med omsyn til informasjonsutveksling

Vis resten (20 avsnitt)

Læringsutbytte

Dei som fullfører INF230 kan:

Utvikle datamodellar/-skjema tilpassa brukarane sine krav og behov
Bruke relasjonsdatabasar og formulere SQL-spørjingar på eit målretta vis
Beskrive databaseinnhald og kunnskap gjennom matematisk-logiske formalismar
Verifisere konsistens av informasjonsinnhald og samsvar med oppgjevne mønster
Utvikle og setja i verk kunnskapsbaserte arkitekturar
Kjenne til prinsippa bak datarom, datasjøhus, internet of things mm.
Designe og utvikle brukarvennlege grensesnitt for informasjonsutveksling

Forutsatte forkunnskaper

INF131 eller samanliknbar kunnskap (grunnleggjande logikk og datahandtering)

Strukturert undervisningstid

Forelesninger: 2 timer per uke i 13 uker.
Øvelser: 2 timer per uke i 13 uker.

Undervisnings og vurderingsperiode

Emnet starter i høstparallellen. Emnet har undervisning/vurdering i høstparallellen.

Undervisningsmetode for emnet

Forelesninger (2t/uke): Auditorium med mulighet for samtidig bruk av projektor og tavle.
Rom for gruppeøvelser, 4 grupper, 2t/uke pr gruppe, ca. 30 elever per gruppe

Vurderingsinfo

Mappevurdering Karakterregel: Bokstavkarakterer

Generell adgangsinformasjon for emnet

Realfag

Beskrivelse av eksamen for kurset

Mappevurdering. Karakterregel: A-F.

Emneansvarlig

Martin Thomas Horsch

Emnefrekvens

Årlig

Informasjon om KI-bruk i emnet

K2. Spesifisert bruk av KI.

Det er ikkje lov å bruke generative KI-verktøy på nokon måte til å utarbeide innleveringar som inngår i mappevurderinga (eksamen). Elles kan dei brukast fritt.

Læringsaktiviteter

Forelesninger.
Gruppearbeid/øvinger med øvingslærer tilstede i utvalgte timer.
Obligatoriske oppgaveløsninger.
Selvstudium.

Læringsstøtte

Emnerom i Canvas, stytte under datalabtimane, offentleg nettside til kurset (home.bawue.de/~horsch/teaching/) m.m.

Normert arbeidsmengde

250 timer: 40 timer forelesninger, 25 timer datalab, 80 timer arbeid med obligatoriske oppgaver, 105 timer selvstudium.

Obligatoriske aktiviteter

Utover det som inngår i mappevurderinga skal kvar student eller studentgruppe presentere minst eitt øvingsproblem under øvingstimane.

Overlapp

10 sp overlapp mot INF130

Pensum

Kunngjøres ved kursstart.

Publiseres på interne nettsider J/N

Sensor

Skriftlig eksamen i eksamensperioden (J/N)

Nei

Kilde: Data hentet fra Felles studentsystem ved NMBU, slik den var publisert for høsten 2026. NMBU har ikke kvalitetssikret og er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.

Ofte stilte spørsmål

Hvor mange studiepoeng er INF230?

INF230 (Datahåndtering og analyse) ved NMBU gir 10 studiepoeng.

Hva er strykprosenten i INF230?

Samlet strykprosent for INF230 ved NMBU er 1 %, basert på 592 kandidater. Siste semester (vår 2023) var den 0 %.

Hvor vanskelig er INF230?

Snittkarakteren i INF230 er C (3.49 av 5 poeng), mot 1 % stryk. Jo lavere snitt og høyere strykprosent, jo mer krevende er emnet sammenlignet med andre emner ved NMBU.

Hvor kommer tallene for INF230 fra?

Karakterdataene er hentet fra DBH (Database for statistikk om høyere utdanning) hos HK-dir, publisert under NLOD. Studentvurderingene er våre egne, slått sammen med vurderinger fra Karakterweb.

Semester

Kandidater

Snitt

Stryk

Vår 2023

113

B (3.78)

0 %

Vår 2022

104

C (3.28)

0 %

Vår 2021

124

–

0 %

Vår 2020

119

–

0 %

Vår 2019

C (3.34)

0 %

Vår 2018

C (3.50)

10,7 %

Karakterfordeling og studentvurderinger i INF230

Studentvurdering

Hvor relevant opplever du emnet?

Hva er ditt generelle inntrykk av kurset?

Hva synes du om emnets nivå?

Hva synes du om arbeidsmengden sett i forhold til antall studiepoeng?

Eksamen og forkunnskaper

Vurderingen består av

Om INF230

Emnets innhold

Læringsutbytte

Forutsatte forkunnskaper

Strukturert undervisningstid

Undervisnings og vurderingsperiode

Undervisningsmetode for emnet

Vurderingsinfo

Generell adgangsinformasjon for emnet

Beskrivelse av eksamen for kurset

Emneansvarlig

Emnefrekvens

Informasjon om KI-bruk i emnet

Læringsaktiviteter

Læringsstøtte

Normert arbeidsmengde

Obligatoriske aktiviteter

Overlapp

Pensum

Publiseres på interne nettsider J/N

Sensor

Skriftlig eksamen i eksamensperioden (J/N)

Kommentarer

Ofte stilte spørsmål

Studieprogram med dette emnet

Relaterte emner ved NMBU

Mer om NMBU

Utvikling over tid

Karakterfordeling og studentvurderinger i INF230

Studentvurdering

Hvor relevant opplever du emnet?

Hva er ditt generelle inntrykk av kurset?

Hva synes du om emnets nivå?

Hva synes du om arbeidsmengden sett i forhold til antall studiepoeng?

Eksamen og forkunnskaper

Vurderingen består av

Om INF230

Emnets innhold

Læringsutbytte

Forutsatte forkunnskaper

Strukturert undervisningstid

Undervisnings og vurderingsperiode

Undervisningsmetode for emnet

Vurderingsinfo

Generell adgangsinformasjon for emnet

Beskrivelse av eksamen for kurset

Emneansvarlig

Emnefrekvens

Informasjon om KI-bruk i emnet

Læringsaktiviteter

Læringsstøtte

Normert arbeidsmengde

Obligatoriske aktiviteter

Overlapp

Pensum

Publiseres på interne nettsider J/N

Sensor

Skriftlig eksamen i eksamensperioden (J/N)

Kommentarer

Ofte stilte spørsmål

Studieprogram med dette emnet

Relaterte emner ved NMBU

Mer om NMBU

Utvikling over tid