MATH285 Optimering

NMBU →10 studiepoeng

Studentvurdering

32 svar totalt, inkludert svar fra Karakterweb.

Hvor relevant opplever du emnet?

Gjennomsnittlig svar: Middels

3 svar

Svært irrelevantSvært relevant

Hva er ditt generelle inntrykk av kurset?

Gjennomsnittlig svar: Helt OK

11 svar

Svært dårligSvært bra

Hva synes du om emnets nivå?

Gjennomsnittlig svar: Svært vanskelig

9 svar

Svært lettSvært vanskelig

Hva synes du om arbeidsmengden sett i forhold til antall studiepoeng?

Gjennomsnittlig svar: Litt stor

9 svar

Svært litenSvært stor

32 av 32 svar er hentet fra Karakterweb, resten er avgitt her.

KARAKTERFORDELING · V 2025

26 kandidater

V 2022

H 2025

Grupper etter kjønn

SEMESTER

SNITTKARAKTER

1,58 av 5 poeng

NMBU snitt: 3.42

STRYKPROSENT

31,9 %

NMBU snitt: 4,1 %

KANDIDATER PER ÅR

snitt over 4 år

SEMESTRE MED DATA

Eksamen og forkunnskaper

Vurderingen består av

Muntlig eksamen · 3.5 Timer
Skriftlig eksamen · 3.5 Timer

Alle delene må normalt være bestått. Karakterfordelingen over gjelder emnet samlet.

Kilde: Data hentet fra Felles studentsystem ved NMBU, slik den var publisert for høsten 2026. NMBU har ikke kvalitetssikret og er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.

Om MATH285

NMBU sin egen emnebeskrivelse — læringsutbytte, innhold og vurderingsform.

Emnets innhold

Emnet skal gi en introduksjon til fagfeltet optimering, hvor man vil ha fire hovedbolker:

Grunnleggende konsepter
- Konveksitet
- Linjer og hyperplan
- Taylor’s teorem
Ubetinget optimering
- Optimalitetsbetingelser
- Søkemetoder (Gradientmetoder og Newton’s metode)
Lineær programmering
- Standard form
- Ulikheter og slack variabler
- Simplex-metoden
- Dualitet
Ikke-lineær betinget optimering
- Optimalitetsbetingelser
- Konveks optimering
- Løsningsalgoritmer

Vis resten (20 avsnitt)

Læringsutbytte

Studentene skal lære seg grunnleggende optimeringsteori. Det forventes at studentene kan:

Forklare grunnleggende begreper og resultater fra teorien
Løse enkle problemer analytisk
Gjenkjenne forskjellige typer optimeringsproblem
Kunne implementere et sett av velkjente algoritmer for å løse optimeringsproblemer numerisk

Anbefalte forkunnskaper

Ingen.

Forutsatte forkunnskaper

MATH121, MATH122, MATH123 (eller MATH111, MATH112 og MATH113) og INF100/INF120.

Strukturert undervisningstid

Forelesninger: 4 timer/uke. Øvinger: 2 timer/uke.

Undervisnings og vurderingsperiode

Emnet begynner i vårparallellen. Emnet har undervisning/evaluering i vårparallellen.

Undervisningsmetode for emnet

2 dobbeltimar (2x2x45min) forelesninger kvar veke

1 dobbelttime (2x45min) øvingstime kvar veke

Ønsker forøvrig gjerne at forelesningane blir lagt til TF1-203/204/205 pga tavleplass. Det er veldig mykje bruk av tavle i kurset og det er kun disse rommene som har tilstrekkelig tavlekapasitet.

Vurderingsinfo

Skriftlig eksamen Karakterregel: Bokstavkarakterer Hjelpemiddelkode: A1 Ingen kalkulator, ingen andre hjelpemidler

Generell adgangsinformasjon for emnet

Realfag

Beskrivelse av eksamen for kurset

Skriftlig eksamen på 3.5 timer. A-E / ikke bestått

Emneansvarlig

Bjørn Fredrik Nielsen

Emnefrekvens

Årlig

Informasjon om KI-bruk i emnet

K1 - Ingen bruk av KI.

Læringsaktiviteter

Undervisningen består av forelesninger, øvingstimer og selvstudium. Det vil bli gitt en oversikt over anbefalte øvingsoppgaver som studentene kan regne på.

Læringsstøtte

En hjelpelærer er til stede under øvingstimene. Studentene kan ellers kontakte ansvarlig lærer på kontoret, over telefon eller via e-post.

Normert arbeidsmengde

125 timer teori (Forelesninger og selvstudium). 125 timer til diskusjon, regneøvinger og forberedelse til eksamen.

Pensum

Pensumlitteratur er oppgitt på hjemmesiden til emnet.

Publiseres på interne nettsider J/N

Sensor

Ekstern sensor deltar sammen med intern sensor ved utformingen av eksamensoppgavene og sensorveiledningen. Ekstern sensor kontrollerer intern sensors vurdering av et tilfeldig utvalg kandidater som en kalibrering med visse mellomrom i henhold til fakultetets retningslinjer for sensur.

Skriftlig eksamen i eksamensperioden (J/N)

Skriv "Nei" her dersom du ikke ønsker resultatene fra emnevealueringene skal bli publisert på internett.

Nei

Kilde: Data hentet fra Felles studentsystem ved NMBU, slik den var publisert for høsten 2026. NMBU har ikke kvalitetssikret og er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.

Kommentarer

Hva burde andre vite før de tar dette? Anonymt, ingen innlogging.

Ofte stilte spørsmål

Hvor mange studiepoeng er MATH285?: MATH285 (Optimering) ved NMBU gir 10 studiepoeng.
Hva er strykprosenten i MATH285?: Samlet strykprosent for MATH285 ved NMBU er 31,9 %, basert på 69 kandidater. Siste semester (høst 2025) var den 100 %.
Hvor vanskelig er MATH285?: Snittkarakteren i MATH285 er D (1.58 av 5 poeng), mot 31,9 % stryk. Jo lavere snitt og høyere strykprosent, jo mer krevende er emnet sammenlignet med andre emner ved NMBU.
Hvor kommer tallene for MATH285 fra?: Karakterdataene er hentet fra DBH (Database for statistikk om høyere utdanning) hos HK-dir, publisert under NLOD. Studentvurderingene er våre egne, slått sammen med vurderinger fra Karakterweb.

Studieprogram med dette emnet

Basert på hvor kandidatene til eksamen var registrert (DBH).

Relaterte emner ved NMBU

Emner som tas i de samme studieprogrammene som MATH285.

MLA210 Maskinlæring med eksempler fra teknologi og finans snitt B · 0 % stryk
INF131 Datahandtering og logikk snitt B · 0 % stryk
IND320 Data til beslutning 4,9 % stryk
STAT351 Statistisk teori snitt C · 4,4 % stryk
DAT320 Analyse av sekvensielle data og tidsseriedata snitt C · 8,7 % stryk
DAT350 Anvendt helsedatavitenskap og medisinsk fysikk snitt B · 0 % stryk
DAT110 Innføring i dataanalyse og -visualisering snitt C · 14 % stryk
TIN200 Digital produksjon og designteknologi 2 0 % stryk

Mer om NMBU

Les om karakterfordelingen ved NMBU →Les om NMBU →

Utvikling over tid

Semester	Kandidater	Snitt	Stryk
Høst 2025	4	F (0.00)	100 %
Vår 2025	26	E (1.12)	42,3 %
Vår 2024	17	D (2.00)	17,7 %
Vår 2023	18	C (2.56)	0 %
Vår 2022	4	F (0.00)	100 %

Finner retningen …

Eksamen og forkunnskaper

Vurderingen består av

Muntlig eksamen · 3.5 Timer
Skriftlig eksamen · 3.5 Timer

Alle delene må normalt være bestått. Karakterfordelingen over gjelder emnet samlet.

Kilde: Data hentet fra Felles studentsystem ved NMBU, slik den var publisert for høsten 2026. NMBU har ikke kvalitetssikret og er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.

Om MATH285

NMBU sin egen emnebeskrivelse — læringsutbytte, innhold og vurderingsform.

Emnets innhold

Emnet skal gi en introduksjon til fagfeltet optimering, hvor man vil ha fire hovedbolker:

Grunnleggende konsepter
- Konveksitet
- Linjer og hyperplan
- Taylor’s teorem
Ubetinget optimering
- Optimalitetsbetingelser
- Søkemetoder (Gradientmetoder og Newton’s metode)
Lineær programmering
- Standard form
- Ulikheter og slack variabler
- Simplex-metoden
- Dualitet
Ikke-lineær betinget optimering
- Optimalitetsbetingelser
- Konveks optimering
- Løsningsalgoritmer

Vis resten (20 avsnitt)

Læringsutbytte

Studentene skal lære seg grunnleggende optimeringsteori. Det forventes at studentene kan:

Forklare grunnleggende begreper og resultater fra teorien
Løse enkle problemer analytisk
Gjenkjenne forskjellige typer optimeringsproblem
Kunne implementere et sett av velkjente algoritmer for å løse optimeringsproblemer numerisk

Anbefalte forkunnskaper

Ingen.

Forutsatte forkunnskaper

MATH121, MATH122, MATH123 (eller MATH111, MATH112 og MATH113) og INF100/INF120.

Strukturert undervisningstid

Forelesninger: 4 timer/uke. Øvinger: 2 timer/uke.

Undervisnings og vurderingsperiode

Emnet begynner i vårparallellen. Emnet har undervisning/evaluering i vårparallellen.

Undervisningsmetode for emnet

2 dobbeltimar (2x2x45min) forelesninger kvar veke

1 dobbelttime (2x45min) øvingstime kvar veke

Ønsker forøvrig gjerne at forelesningane blir lagt til TF1-203/204/205 pga tavleplass. Det er veldig mykje bruk av tavle i kurset og det er kun disse rommene som har tilstrekkelig tavlekapasitet.

Vurderingsinfo

Skriftlig eksamen Karakterregel: Bokstavkarakterer Hjelpemiddelkode: A1 Ingen kalkulator, ingen andre hjelpemidler

Generell adgangsinformasjon for emnet

Realfag

Beskrivelse av eksamen for kurset

Skriftlig eksamen på 3.5 timer. A-E / ikke bestått

Emneansvarlig

Bjørn Fredrik Nielsen

Emnefrekvens

Årlig

Informasjon om KI-bruk i emnet

K1 - Ingen bruk av KI.

Læringsaktiviteter

Undervisningen består av forelesninger, øvingstimer og selvstudium. Det vil bli gitt en oversikt over anbefalte øvingsoppgaver som studentene kan regne på.

Læringsstøtte

En hjelpelærer er til stede under øvingstimene. Studentene kan ellers kontakte ansvarlig lærer på kontoret, over telefon eller via e-post.

Normert arbeidsmengde

125 timer teori (Forelesninger og selvstudium). 125 timer til diskusjon, regneøvinger og forberedelse til eksamen.

Pensum

Pensumlitteratur er oppgitt på hjemmesiden til emnet.

Publiseres på interne nettsider J/N

Sensor

Skriftlig eksamen i eksamensperioden (J/N)

Skriv "Nei" her dersom du ikke ønsker resultatene fra emnevealueringene skal bli publisert på internett.

Nei

Kilde: Data hentet fra Felles studentsystem ved NMBU, slik den var publisert for høsten 2026. NMBU har ikke kvalitetssikret og er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.

Ofte stilte spørsmål

Hvor mange studiepoeng er MATH285?

MATH285 (Optimering) ved NMBU gir 10 studiepoeng.

Hva er strykprosenten i MATH285?

Samlet strykprosent for MATH285 ved NMBU er 31,9 %, basert på 69 kandidater. Siste semester (høst 2025) var den 100 %.

Hvor vanskelig er MATH285?

Snittkarakteren i MATH285 er D (1.58 av 5 poeng), mot 31,9 % stryk. Jo lavere snitt og høyere strykprosent, jo mer krevende er emnet sammenlignet med andre emner ved NMBU.

Hvor kommer tallene for MATH285 fra?

Karakterdataene er hentet fra DBH (Database for statistikk om høyere utdanning) hos HK-dir, publisert under NLOD. Studentvurderingene er våre egne, slått sammen med vurderinger fra Karakterweb.

Semester

Kandidater

Snitt

Stryk

Høst 2025

F (0.00)

100 %

Vår 2025

E (1.12)

42,3 %

Vår 2024

D (2.00)

17,7 %

Vår 2023

C (2.56)

0 %

Vår 2022

F (0.00)

100 %

Karakterfordeling og studentvurderinger i MATH285

Studentvurdering

Hvor relevant opplever du emnet?

Hva er ditt generelle inntrykk av kurset?

Hva synes du om emnets nivå?

Hva synes du om arbeidsmengden sett i forhold til antall studiepoeng?

Eksamen og forkunnskaper

Vurderingen består av

Om MATH285

Emnets innhold

Læringsutbytte

Anbefalte forkunnskaper

Forutsatte forkunnskaper

Strukturert undervisningstid

Undervisnings og vurderingsperiode

Undervisningsmetode for emnet

Vurderingsinfo

Generell adgangsinformasjon for emnet

Beskrivelse av eksamen for kurset

Emneansvarlig

Emnefrekvens

Informasjon om KI-bruk i emnet

Læringsaktiviteter

Læringsstøtte

Normert arbeidsmengde

Pensum

Publiseres på interne nettsider J/N

Sensor

Skriftlig eksamen i eksamensperioden (J/N)

Skriv "Nei" her dersom du ikke ønsker resultatene fra emnevealueringene skal bli publisert på internett.

Kommentarer

Ofte stilte spørsmål

Studieprogram med dette emnet

Relaterte emner ved NMBU

Mer om NMBU

Utvikling over tid

Karakterfordeling og studentvurderinger i MATH285

Studentvurdering

Hvor relevant opplever du emnet?

Hva er ditt generelle inntrykk av kurset?

Hva synes du om emnets nivå?

Hva synes du om arbeidsmengden sett i forhold til antall studiepoeng?

Eksamen og forkunnskaper

Vurderingen består av

Om MATH285

Emnets innhold

Læringsutbytte

Anbefalte forkunnskaper

Forutsatte forkunnskaper

Strukturert undervisningstid

Undervisnings og vurderingsperiode

Undervisningsmetode for emnet

Vurderingsinfo

Generell adgangsinformasjon for emnet

Beskrivelse av eksamen for kurset

Emneansvarlig

Emnefrekvens

Informasjon om KI-bruk i emnet

Læringsaktiviteter

Læringsstøtte

Normert arbeidsmengde

Pensum

Publiseres på interne nettsider J/N

Sensor

Skriftlig eksamen i eksamensperioden (J/N)

Skriv "Nei" her dersom du ikke ønsker resultatene fra emnevealueringene skal bli publisert på internett.

Kommentarer

Ofte stilte spørsmål

Studieprogram med dette emnet

Relaterte emner ved NMBU

Mer om NMBU

Utvikling over tid