STAT340 Anvendte metoder i statistikk

Kunnskap

Studentene skal kjenne forutsetninger, anvendelser og teoretisk grunnlag for de metodene som blir gjennomgått.

Ferdighet

Studentene skal beherske R/ R Studio som analyseverktøy for praktisk dataanalyse. Det legges vekt på at studentene, til en gitt problemstilling, er i stand til å formulere problemet slik at det kan analyseres ved hjelp av egnede metoder.

Generell kompetanse

Studentene skal kunne bestemme hvilke(n) metode(r) som kan brukes til å modellere og analysere problemet, samt å gjennomføre selve analysen. Studentene skal beherske praktisk tolkning og gyldighetsvurdering av modeller, metoder og resultater.

Studentene forutsettes å:

• Kunne utføre deskriptiv statistikk og trekke slutninger fra denne.
• Kjenne grunnleggende begreper og prinsipper innen sannsynlighetsteori med vekt på stokastiske variabler og deres egenskaper.
• Være kjent med noen vanlige sannsynlighetsfordelinger, herunder normalfordelingen, binomisk fordeling, Student’s t-fordeling, f-fordeling og kji-kvadratfordelingen.
• Forstå grunnleggende estimeringsteori, herunder hva som forståes med konfidensintervall, punktestimat, forventningsretthet og standardfeil for en estimator.
• Omformulere enkle situasjonsbeskrivelser og problemstilling(er) til en relevant statistisk modell, og fortolke parameterne i denne.
• Dette gjelder situasjoner som kan dekkes av enkle lineære regresjonsmodeller, enveis variansanalyse eller bivariate analyser.
• Teste de aktuelle problemstillingene ved hjelp av formelle hypoteser, herunder sette opp aktuelle hypoteser, teste disse og gi en fortolkning av resultatet.
• Grunnleggende ferdigheter i R / RStudio.

Dette dekkes av STAT100 eller tilsvarende kurs.

Én dobbeltime forelesninger per uke i rom som tar 100 studenter.

Til alle ukentlige øvinger/kollokviegruppesamling: Et flatt undervisningsrom med gruppebord-mulighet. Rommet bør kunne ta 40 studenter. Rom som har egnet seg er T132 eller BT3A.10.

Skriftlig skoleeksamen: K1- Ingen bruk av KI

Obligatorisk aktivitet: K3 - Full bruk av KI. Bruk av KI er tillatt, men må være i tråd med retningslinjene for bruk av kunstig intelligens (KI) ved NMBU.

1. Forelesninger.
2. Gruppearbeid.
3. Individuell løsing av oppgaver.
4. Minst en obligatorisk oppgave.
5. Selvstudium.

Foruten forelesninger, kollokviegrupper og øvinger kan faglig veiledning skje med faglærer i vanlig kontortid.

Canvas og digitale møter (zoom)

STAT300 - 25%

STAT310 - 25%

STAT330 - 25%

• To interne sensorer, hvorav én er emneansvarlig, vil kvalitetssikre eksamensoppgavene. Eksamensbesvarelsene vil bli sensurert av emneansvarlig som intern sensor.
• Ekstern sensor godkjenner opplegg for vurdering.