Finner retningen …
Finner retningen …
Laster botkontroll.
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
KARAKTERFORDELING · H 2024
47 kandidater
Alle delene må normalt være bestått. Karakterfordelingen over gjelder emnet samlet.
Kilde: Data hentet fra Felles studentsystem ved NMBU, slik den var publisert for høsten 2026. NMBU har ikke kvalitetssikret og er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.
NMBU sin egen emnebeskrivelse — læringsutbytte, innhold og vurderingsform.
Emnet behandler bioinformatiske metoder som er essensielle bestanddeler i alle tverrfaglige prosjekter som søker å beskrive og forstå komplekse molekylærbiologiske system. Vi vil fokusere på analyse av data fra funksjonell genomikk inkludert transkriptomikk, proteomikk, metabolomikk og epigenomikk. Metodene som undervises er relevante for en rekke av FNs bærekraftsmål der moderne molekylærbiologisk forskning er en del av løsningen, inkludert mål som omhandler produksjon av mat og bioenergi.
Emnet har ukentlige forelesninger/gruppediskusjoner og veiledede øvinger på datamaskin. Forelesningene vil i hovedsak introdusere studenter for teorien bak metodene, mens øvingene vil fokusere på praktiske anvendelser.
BIN315 kompletterer emnet BIN310, som dekker bioinformatiske analyser av biologiske sekvenser.
KUNNSKAPER: Ved emnets slutt vil studentene ha grunnleggende kunnskaper om ulike data som genereres innen funksjonell genomikk («omics-data»: transkriptomikk, proteomikk, metabolomikk og epigenomikk) og kunne forklare teorien bak de mest vanlige bioinformatiske metodene for å analysere slike data. Disse metodene inkluderer bestemmelse av differensielt uttrykte gener og genmengder, maskinlæring, klyngeanalyse og nettverksanalyse, samt metoder for å integrere "omics"-data med annen biologisk informasjon som for eksempel ontologier.
FERDIGHETER: Ved emnets slutt vil studentene være i stand til å bruke ulike metoder for analyse av "omics"-data og kunne forstå og tolke resultatene fra slike analyser. Gitt et datasett og et biologisk spørsmål skal studentene være i stand til å vurdere hvilke metoder og verktøy som bør benyttes for å besvare spørsmålet.
GENERELL KOMPETANSE: Studenten skal være i stand til å utføre reproduserbare analyser av data som genereres innen funksjonell genomikk og være rustet til å tilpasse relevante metoder når nye datatyper oppstår i fremtiden.
Emnet starter i høstparallellen.
Emnet har undervisning/vurdering i høstparallellen
3 dobbelt-timer ukentlig (ca. 50 studenter). Må ha rom der alle kan bruke egen PC (uttak av strøm, trådløs dekning) og der det er mulig å gå rundt å hjelpe studentene (ikke auditorium).
I alle år har kurset hatt forelesning torsdag 8-10 og øving fredag 12-16. Studentene klager alltid på at det ikke er tid til å fordøye materialet før øving. Forelesning tidligere i uka hadde derfor vært fint.
Mappevurdering bestående av ukentlige innleveringer og en avsluttende prosjektoppgave.
Alt må være bestått.
Karakterregel: Bestått/Ikke bestått
Kilde: Data hentet fra Felles studentsystem ved NMBU, slik den var publisert for høsten 2026. NMBU har ikke kvalitetssikret og er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.
Hva burde andre vite før de tar dette? Anonymt, ingen innlogging.
Basert på hvor kandidatene til eksamen var registrert (DBH).
Emner som tas i de samme studieprogrammene som BIN315.
| Semester | Kandidater | Stryk |
|---|---|---|
| Høst 2024 | 47 | 8,5 % |
| Høst 2022 | 61 | 11,5 % |
| Høst 2020 | 44 | 9,1 % |
| Høst 2018 | 30 | 10 % |
| Høst 2016 | 15 | 0 % |
| Høst 2014 | 6 | 0 % |