MTH300 Web-kurs: Planlegging og skriving av en masteroppgave

GENERELT: Målet med dette emnet er å utvikle et utkast til masteroppgaveplan, med fokus på introduksjon og metode.

KUNNSKAP: Gjennom kritisk vurdering av milepæler og andre indikatorer, vil studenten være i stand til å modifisere og tilpasse masterprosjektplanen underveis og diskutere dette med veilederen.

KOMPETANSE: Student skal, etter gjennomføringen av emnet, være i stand til å identifisere relevante temaområder og utvikle en relevant og realistisk forskningsplan rundt det valgte konseptet i samarbeid med veilederen.

Studentene må være tatt opp til et masterprogram ved NMBU.

Studenter på femårig masterprogram bør være i fjerde eller femte studieår.

Fleksibel organisering, koordineres med egen timeplan.

• Deltakelse i samlingene er obligatorisk.
• Alle seks moduler er organisert i forelesing (2-3 t), diskusjonsforum (6-10 t) og rapporting (10-15 t).
• Det forventes at min. 20 timer per fagmodul (1-2 per uke, avhengig av arbeidsomfanget) brukes for gjennomføringen.

Mappevurdering: alle obligatoriske innleveringer må være godkjente.

Bestått/ikke-bestått.

• De emneansvarlige vil ha ukentlig individuell gjennomgang av ressurser i Canvas med studentene, i form av tekst og video.
• Ukentlige innleveringer og gruppediskusjoner med studentene i Canvas.
• Studentene skal gjennomføre og rapportere prosjektarbeid i åtte moduler.
• Sluttrapportene skal deretter presenteres i plenum under siste samling.

Roland Kallenborn (NMBU/KBM)

Aasim M. M. Ali (NMBU(KBM)

Niklas Pettersen Mintorovitch (Læringsenteret)

Fordi alle ressursene i emnet er tilgjengelig i Canvas er det forventet at studentene planlegger individuelle tidsplaner i emnet. Men det vil også være flere seminarer med spesifikke temaer som vil være tidsbestemte. For disse kreves det forberedelse for aktiv deltakelse av studentene, og informasjon rundt disse tematiske seminarer skal gis på forhånd (i kursplanen) for å gi studentene anledning til å forberede seg til seminarene.

Bruk av KI er tillatt i rammen so mer beskrevet i NMBU rettningslinjene for KI bruk

• Forelesning: 10 t
• Digitale seminarer / diskusjoner: 30 t
• Øvelser/ kollokvia: 20 t
• Rapportering: 20 t
• Video/web-basert læring: 35 t
• Selvstudium: 10 t

Studentene må levere inn alle oppgavene i tide, og få alle oppgavene godkjent, for å bestå emnet.

Innlevering nr. 5 vurderes av intern sensor for godkjenning

Intern sensur.

Ekstern sensor godkjenner opplegg for vurdering.