Finner retningen …
Finner retningen …
Laster botkontroll.
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
KARAKTERFORDELING · H 2025
530 kandidater
Alle delene må normalt være bestått. Karakterfordelingen over gjelder emnet samlet.
Kilde: Felles studentsystem (FS) via NTNU, slik den var publisert for høsten 2026. NTNU er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.
NTNU sin egen emnebeskrivelse — læringsutbytte, innhold og vurderingsform.
Kunnskap: Grunnleggende om maskinlæring og populære læringsalgoritmer.
Ferdigheter: Evne til å analysere datasett, og trene og evaluere maskinlæringsmodeller på data. Vurdere egnetheten av læringsformer basert på data.
Generell kompetanse: Forstå de grunnleggende prinsippene for dataanalyse og maskinlæring. Kunnskap om anvendeligheten og begrensningene til forskjellige moderne læringsalgoritmer.
Grunnleggende programmeringskunnskap i Python.
Statistikk, tilsvarende ST1101/TMA4240/TMA4245
Lineær algebra, tilsvarende TMA4110/TMA4115/MA1201
Kalkulus, tilsvarende TMA4105, MA1103
Utsatt eksamen for skriftlig skoleeksamen avholdes i august.
Ved utsatt eksamen kan skriftlig eksamen (multiple choice) bli endret til muntlig eksamen.
Kilde: Felles studentsystem (FS) via NTNU, slik den var publisert for høsten 2026. NTNU er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.
Hva burde andre vite før de tar dette? Anonymt, ingen innlogging.
Basert på hvor kandidatene til eksamen var registrert (DBH).
Emner som tas i de samme studieprogrammene som TDT4172.
| Semester | Kandidater | Snitt | Stryk |
|---|---|---|---|
| Høst 2025 | 530 | B (4.29) | 1,1 % |
| Høst 2024 | 317 | B (4.03) | 0 % |