Datateknologi - master (2-årig)

Datateknologi er nødvendig for å utvikle fremtiden. Datatekniske utfordringer blir mer komplekse og må løses i samarbeidet mellom brukere, bedrifter og samfunn. Du får kompetansen som skal til å bidra til utvikling av avanserte IT-systemer til nytte for mennesker og samfunn. Dette vil gjøre deg svært etterspurt.

Datateknologi er en sentral del av kunstig intelligens, medisinsk teknologi og tingenes internett (Internet of Things IoT) og andre fremtidsrettede teknologier. Den spiller en nøkkelrolle i å takle samfunnets store utfordringer innen klima, bærekraft og helse. Økende bruk av kunstig intelligens krever stadig mer komplekse datasystemer. Du lærer å utvikle, designe og drifte disse på en trygg og sikker måte.

På dette studiet lærer du teknikkene og metodene du trenger for å utvikle datasystemer, og hvordan de kan brukes til å løse organisatoriske og samfunnsmessige problemer. Du lærer å løse problemer ved bruk av programmering, og utvikle de teknologiske løsningene vi omgir oss med. Vi tar deg gjennom hele prosjektløpet, fra en løs idé til en ferdig løsning.

Studiet passer for deg med interesse og nysgjerrighet for teknologi. Det 2-årige masterstudiet i datateknologi bygger videre på en bachelorgrad i ingeniørfag, data.

Etter et masterprogram er det mulig å ta en doktorgradsutdanning (ph.d.).

Kunnskaper

• Brede matematisk-naturvitenskapelige, teknologiske og datatekniske basiskunn-skaper som grunnlag for metodeforståelse, anvendelser, faglig fornyelse og omstilling
• Brede ingeniørvitenskapelige og forskningsbaserte kunnskaper innen datateknologi, med dybdekunnskap innen et begrenset felt knyttet opp mot aktiv forskning, herunder tilstrekkelig faglig innsikt til å ta i bruk nye forskningsresultater
• Innsikt i utvalgte samfunnsvitenskapelige fag, historisk-filosofiske fag og andre ikke-tekniske fag av relevans for ingeniørfaglig yrkesutøvelse, og som grunnlag for utvikling av et bredt perspektiv på ingeniørfagenes rolle og utfordringer i samfunnet

Ferdigheter

• Definere, modellere og analysere sammensatte ingeniørfaglige problemer innen datateknologi, herunder velge relevante modeller og metoder, og utføre beregninger og løsninger selvstendig og kritisk
• Utarbeide helhetlige løsninger av ingeniørfaglige problemer, herunder kunne utvikle løsninger i en tverrfaglig kontekst, og gjennomføre et selvstendig, avgrenset ingeniørfaglig forsknings- eller utviklingsprosjekt under veiledning
• Fornye og omstille seg faglig, herunder kunne utvikle sin faglige kompetanse på eget initiativ

Generell kompetanse

• Forstå ingeniørfaget og datateknologiens rolle i et helhetlig samfunnsperspektiv, ha innsikt i etiske krav og hensyn til bærekraftig utvikling, og kunne analysere etiske problemstillinger knyttet til ingeniørfaglig arbeid, og bidra til innovasjon og entreprenørskap
• Kunne formidle, kommunisere og samarbeide tverrfaglig om ingeniørfaglige problemstillinger og løsninger både overfor spesialister og allmennheten
• Forstå muligheter og begrensninger i bruk av informasjons- og kommunikasjons-teknologi, inklusive juridiske og samfunnsmessige aspekter
• Kunne lede og motivere medarbeidere, herunder ha et internasjonalt perspektiv på sin profesjon og kunne utvikle evne til internasjonal orientering og samhandling.

Opptaksgrunnlaget er en fullført bachelorgrad i ingeniørfag innen data eller tilsvarende ingeniørutdanning, som oppfyller følgende krav:

• Minst 25 studiepoeng i matematikk inkludert diskret matematikk, 5 studiepoeng i statistikk og 7,5 studiepoeng i fysikk

• Minst 70 studiepoeng IT-emner som dekker følgende tema

  • Algoritmer og datastrukturer
  • Datamaskiner og digitalteknikk eller operativsystemer
  • Datamodellering og databasesystemer
  • Datakommunikasjon/nettverk
  • Objektorientert programmering
  • Programvareutvikling
• ​​​​For opptak til studieretningen Programvaresystemer er det krav om at temaet menneske-maskin-interaksjon er gjennomført i tidligere studier (gjelder fra 2021)
• Minimum "C"-snitt (2,5) av alle emner i ingeniørgraden

I de fleste bachelorgrader i ingeniørfag må du ta ett valgbart realfagemne for å oppfylle fagkravet om matematikk og fysikk.

Det toårige masterstudiet i datateknikk bygger videre på en bachelorgrad fra ingeniørhøgskole eller informatikk med matematikk. Studiet er det samme som de siste to årene av det femårige datateknikkprogrammet. I det toårige masterstudiet velger du et spesialemne å fordype deg i. Spesialiseringen gir deg spisskompetanse som gjør deg svært konkurransedyktig for ekspertjobber.

I sivilingeniørstudiet legges det vekt på innovasjon og entreprenørskap. Dette skjer gjennom obligatoriske og valgbare emner som omhandler temaet, men også gjennom arbeid med åpne problemstillinger, prosjektoppgaver og masteroppgaven.

Masterprogrammet vil være et faglig bidrag til digitaliseringen av samfunnet. Digitalisering er sentralt i fakultetets målbilde innenfor både utdanning, forskning, innovasjon og nyskapning, og tverrgående innsatsområder.

• Definere, modellere og analysere sammensatte ingeniørfaglige problemer innen datateknologi, herunder velge relevante modeller og metoder, og utføre beregninger og løsninger selvstendig og kritisk
• Utarbeide helhetlige løsninger av ingeniørfaglige problemer, herunder kunne utvikle løsninger i en tverrfaglig kontekst, og gjennomføre et selvstendig, avgrenset ingeniørfaglig forsknings- eller utviklingsprosjekt under veiledning
• Fornye og omstille seg faglig, herunder kunne utvikle sin faglige kompetanse på eget initiativ.

• Forstå ingeniørfaget og datateknologiens rolle i et helhetlig samfunnsperspektiv, ha innsikt i etiske krav og hensyn til bærekraftig utvikling, og kunne analysere etiske problemstillinger knyttet til ingeniørfaglig arbeid, og bidra til innovasjon og entreprenørskap
• Kunne formidle, kommunisere og samarbeide tverrfaglig om ingeniørfaglige problemstillinger og løsninger både overfor spesialister og allmennheten
• Forstå muligheter og begrensninger i bruk av informasjons- og kommunikasjons-teknologi, inklusive juridiske og samfunnsmessige aspekter
• Kunne lede og motivere medarbeidere, herunder ha et internasjonalt perspektiv på sin profesjon og kunne utvikle evne til internasjonal orientering og samhandling.

Master i datateknologi er søsterprogrammet til det internasjonale Master i informatikk, som har en internasjonal kvote. I felles emner i de to siste årene vil undervisning foregå på engelsk. Foreleserne utgjør en del av et internasjonalt fagmiljø innen informatikk siden de i stor grad publiserer i internasjonale journaler og deltar ved internasjonale konferanser innen dette fagområdet.

Studentene på dette programmet får altså god anledning til å samarbeide med internasjonale studenter som er ordinære studenter på programmet. Videre møter de forelesere som utgjør en del av det internasjonale fagmiljøet innen informatikk og som underviser på engelsk. Masteroppgaven er ofte knyttet til internasjonale prosjekter og/eller er delvis veiledet av utenlandske stipendiater og post.doc-er.

• Brede matematisk-naturvitenskapelige, teknologiske og datatekniske basiskunnskaper som grunnlag for metodeforståelse, anvendelser, faglig fornyelse og omstilling
• Brede ingeniørvitenskapelige og forskningsbaserte kunnskaper innen datateknologi, med dybdekunnskap innen et begrenset felt knyttet opp mot aktiv forskning, herunder tilstrekkelig faglig innsikt til å ta i bruk nye forskningsresultater
• Innsikt i utvalgte samfunnsvitenskapelige fag, historisk-filosofiske fag og andre ikke-tekniske fag av relevans for ingeniørfaglig yrkesutøvelse, og som grunnlag for utvikling av et bredt perspektiv på ingeniørfagenes rolle og utfordringer i samfunnet.

2-årige sivilingeniørstudier ved NTNU strekker seg over fire semestre og har følgende generelle oppbygning:

• 1.—2. semester: Stort sett emner basert på valgt studieretning. Tverrfaglig gruppeprosjekt («Eksperter i team»). Ett ikke-teknologisk emne.
• 3.—4. semester: Ett ikke-teknologisk emne. Fordypningsprosjekt med fordypningsemne som normalt videreføres i avsluttende masteroppgave i 4. semester.

Det 2-årige masterstudiet i datateknologi bygger videre på bachelor fra ingeniørhøyskole eller en bachelor i informatikk med matematikk.

Det første studieåret består av et obligatorisk emne, fem valgbare emner og prosjektemnet eksperter i team som er felles for alle teknologistudenter.

Det andre studieåret består i høstsemesteret av ett valgbart emne, fordypningsemne og fordypningsprosjekt. Valg av fordypning bestemmer hvilken spisskompetanse studentene sitter igjen med som nyutdannete masterkandidater.

I vårsemesteret avsluttes studiet med en masteroppgave der studentene utfører et selvstendig forskningsarbeid innenfor valgt hovedprofil.

Masteroppgaven kan tas ut når samtlige emner i utdanningsplanen er bestått og kravet om arbeidslivserfaring er oppfylt. Varighet på masteroppgaven er normalt 20 uker.

Merk at det søkes direkte på følgende studieretninger:

• Algoritmer og datamaskiner HPC
• Databaser og søk
• Programvaresystemer
• Kunstig intelligens

Fellesemner

Studiet tilhører studieområdet TEKNOLOGI ved NTNU.

Det obligatoriske masteremnet Eksperter i team (EiT) gis i andre semester på dette studiet. EiT er et mastergradsemne der studentene utvikler sin tverrfaglige samarbeidskompetanse.

NTNU har avtaler med universiteter i mange land og Internasjonal seksjon hjelper til med søknader både til disse og andre universiteter. Kravet for å ta delstudier ved et annet universitetet er at fagene passer inn i studieplanen.

En stor fordel ved å ta deler av studiet utenlands er at studentene får mulighet til å spesialisere seg på områder innen IT hvor andre universiteter har større kompetanse. Det vil være mulig å gjennomføre utveksling både 1. og 2. studieår.

Etter et masterprogram er det mulig å ta en doktorgradsutdanning (ph.d.). En ph.d. er det høyeste nivået for formell utdanning i Norge.

En doktorgrad fra NTNU kvalifiserer deg for ledende arbeid innen næringsliv, forvaltning, høyere utdanning og forskning.

Undersøkelser viser at personer med doktorgrad har svært høy grad av sysselsetting. Akademia blir ofte ansett som den vanligste karriereveien for personer med doktorgrad, men en stor andel av våre doktorer går videre til ledende jobber innen privat næringsliv.

Institutt for datateknologi og informatikk tilbyr to ph.d.-utdanninger innen IKT:

• – Gjøvik

Sivilingeniører er godt rustet til en karriere i næringsliv, offentlig sektor eller forskning, og f.eks. bidra til digitalisering av virksomheter. Kandidatene evner å håndtere teknologiske omskiftninger. Kompetansen innenfor innovasjon og entreprenørskap styrker muligheten for etablering av egen virksomhet.

En ph.d. (doktorgrad) gir mulighet for å utforske kunnskap på et nytt nivå og flytte teknologifronten. En ph.d. kvalifiserer for ledende arbeid innen akademia, næringsliv og forvaltning.

For mer info se ph.d.-studiet .

De fleste uteksaminerte kandidater velger å gå til jobber i IT-bransjen. De store konsulentselskapene som tilbyr omfattende tjenesteporteføljer innen digitalisering for sine kunder, ansetter svært mange av våre kandidater med master i datateknologi. Videre har vi kandidater som begynner i selskaper som driver med utvikling, drift og forvaltning av egne IT-løsninger, eller kandidater som jobber med IT i prosess- og produksjonsindustri, varehandel, bank, finans og forsikring, samt store deler av offentlig forvaltning.