Finner retningen …
Finner retningen …
Laster botkontroll.
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
KARAKTERFORDELING · H 2025
396 kandidater
Alle delene må normalt være bestått. Karakterfordelingen over gjelder emnet samlet.
Ikke et krav, men lærestedet mener du får mer ut av emnet med dette i bunn.
Kilde: Data hentet fra Felles studentsystem ved NMBU, slik den var publisert for høsten 2026. NMBU har ikke kvalitetssikret og er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.
NMBU sin egen emnebeskrivelse — læringsutbytte, innhold og vurderingsform.
Emnet tar for seg et utvalg matematiske metoder, (kontinuerlige) funksjoner i én eller to variable og vektorer i to eller tre dimensjoner som beskriver viktige fenomener innenfor naturvitenskap og økonomi.
Bestemmelse av stigningstall og ekstremalpunkter beskrives ved hjelp av derivasjonsbegrepet. Optimering av funksjoner i én variabel.
Bestemmelse av arealer og uendelig summering (rekker) knyttes til integrasjonsbegrepet.
Eksempler på løsning av enkle ordinære differensiallikninger.
Kunnskap
Når emnet er gjennomført, skal studenten ha lært grunnleggende begreper, metoder og teknikker knyttet opp mot emnets innhold.
Ferdigheter
Studenten skal sitte igjen med regneferdigheter som, sammen med teorien, gjør at hen behersker standardmetoder for å studere et utvalg av funksjoner i en og to variabler, rekker, vektorer og enkle differensialligninger.
Generell kompetanse
Studenten skal kunne knytte teorien opp mot relevante praktiske problemer og kunne anvende den videre i studieforløpet.
En typisk uke i MATH100 planlegges på følgende vis:
1. Forelesning mandag 08-10 og onsdag 10-12
2. Øvingstime mandag 10-14 i stort grupperom (evt to rom som ligger vis-a-vis kvarandre) rett etter forelesning på mandag
3. Øvingstime tirsdag ein gong i tidsrommet 10-16.
4. Øvingstime onsdag 14-16
I tillegg trengs en dobbeltime med plass til cirka 100 studenter til "snublegruppe". Denne bør helst vere onsdag 16-18.
3,5 timers skriftlig eksamen i Wiseflow.
Hjelpemiddelkode A2: ingen utdelt kalkulator, spesifiserte andre hjelpemidler.
Kalkulator vil være tilgjengelig i Wiseflow.
I løpet av en uke får studentene gjennomgått det viktigste om hvert tema i emnet på to forelesninger.
I tillegg gis det øvingsoppgaver med følgende siktemål: Innlæring av regneteknikk og metoder, gi matematisk forståelse av temaene og vise hvordan temaene er knyttet til praktiske anvendelser. Det tilbys regneverksted med øvingslærere flere ganger i løpet av uken for å få hjelp til oppgavene.
Faglig veiledning og støtte gis i forbindelse med forelesninger og regneverksted. Nyttig informasjon legges også ut på kurshjemmesidene i Canvas.
I tillegg til regneverkstedet er det mulig for studentene å søke faglig hjelp på fakultetets (RealTek) orakeltjeneste i undervisningsperioden.
Obligatoriske aktiviteter og oppgaver kunngjøres i Canvas.
Obligatoriske innleveringer må være godkjent i det pågående undervisningsåret.
5 studiepoeng overlapp med ECN102.
8 studiepoeng overlapp med MATH-INF100.
Kilde: Data hentet fra Felles studentsystem ved NMBU, slik den var publisert for høsten 2026. NMBU har ikke kvalitetssikret og er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.
Hva burde andre vite før de tar dette? Anonymt, ingen innlogging.
Basert på hvor kandidatene til eksamen var registrert (DBH).
Emner som tas i de samme studieprogrammene som MATH100.
| Semester | Kandidater | Snitt | Stryk |
|---|---|---|---|
| Høst 2025 | 396 | D (1.59) | 31,1 % |
| Vår 2025 | 37 | E (0.54) | 62,2 % |
| Høst 2024 | 322 | D (2.08) | 23,3 % |
| Vår 2024 | 44 | E (1.07) | 38,6 % |
| Høst 2023 | 258 | D (2.16) | 20,2 % |
| Vår 2023 | 57 | D (1.81) | 28,1 % |
| Høst 2022 | 352 | D (1.61) | 37,8 % |
| Vår 2022 | 80 | D (1.91) | 25 % |
| Høst 2021 | 297 | D (1.92) | 26,9 % |
| Vår 2021 | 60 | – | 38,3 % |
| Høst 2020 | 490 | – | 19,2 % |
| Vår 2020 | 26 | C (3.19) | 0 % |
| Høst 2019 | 322 | C (3.06) | 8,7 % |
| Vår 2019 | 3 | D (2.00) | 0 % |
| Høst 2018 | 339 | C (3.28) | 5,9 % |
| Vår 2018 | 14 | C (3.21) | 0 % |
| Høst 2017 | 283 | C (3.02) | 10,6 % |
| Vår 2017 | 41 | C (2.73) | 12,2 % |
| Høst 2016 | 384 | D (1.93) | 25,8 % |
| Vår 2016 | 32 | D (2.06) | 12,5 % |
| Høst 2015 | 406 | C (2.69) | 15,5 % |
| Vår 2015 | 11 | D (1.82) | 63,6 % |
| Høst 2014 | 373 | C (2.58) | 13,1 % |
| Vår 2014 | 18 | D (1.61) | 27,8 % |