STAT100 Statistikk

KUNNSKAP: Studentene skal lære de grunnleggende ideene i sannsynlighetsregning og statistikk. De skal bli kjent med forutsetninger for, og bruk av, de vanligste statistiske metodene som brukes for å gjøre slutninger om generelle populasjoner på grunnlag av tilfeldige utvalg fra populasjonen.

FERDIGHETER: Studentene skal være i stand til å gjennomføre enkle statistiske analyser. De skal kunne tolke resultatene fra analysene og videreformidle hva som er blitt gjort, resultatene samt svakheter og begrensinger med analysene. De skal forstå viktigheten av å ha gode data (eksempelvis representativitet, uavhengighet) for å kunne trekke nyttige og riktige konklusjoner fra en undersøkelse.

GENERELL KOMPETANSE: Studentene skal kunne anvende det de har lært på enkle problemstillinger i sitt studium og senere i yrkeslivet og utføre enkle analyser på egne data. Samtidig skal de kunne stille kritiske spørsmål til statistiske resultater som de genererer eller som blir presentert for dem (eksempelvis i media eller annen forskning) og vurdere holdbarheten av disse resultatene.

MATH100 (eller ECN102) eller MATH121 (kan tas parallelt).

Fra disse kursene er følgende forkunnskaper essensielt:

Algebraisk notasjon, forståelse for og erfaring med bruk av summetegn, grunnleggende regnearter, logaritmefunksjonen, ligninger og ulikheter, skrive tall på standardform, generell matematisk tankegang.

Kurset blir helt eller delvis undervist som såkalt "omvendt klasserom" 2 eller 4 timer pr uke. Omvendt klasserom innebærer at studentene først ser spesifiserte undervisningsvideoer som selvstudium (2-4 timer pr uke) som forberedelse til arbeid i kollokviegrupper. I kollokviegruppesamlingene vil faglærere sirkulere og diskutere problemstillinger og oppgaver med gruppene. I tillegg til gruppetimer kan det gis forelesninger. Omfanget av gruppetimer og forelesninger blir nærmere spesifisert ved oppstart av kurset.

Oppmøte på regneøvelser er frivillig, men arbeidsmengden er normert til 4 timer pr uke.

Stor sal egnet til arbeid i kollokviegrupper (300-400 studenter) og med mulighet til å gi forelesning, 4 timer ukentlig. Aud Max har egnet seg hittil.

Øvingsrom til 7 regneøvelsesgrupper ukentlig.

STAT100 har siden 2016 helt eller delvis vært undervist som «omvendt klasserom», med undervisningsfilmer på nett, og samlingsbaserte oppgaveløsninger. Undervisningsressursene brukes på å assistere studentene mens de jobber aktivt med faget, i tillegg til forelesninger.

På denne måten sosialiseres studentene inn i statistikkfagets kultur og egenart, tankegang og resonnementer, kort sagt ekte vitenskapelig tankegang, på et tidlig tidspunkt i studieløpet. Dette er sentral kunnskap, både i et livslangt læringsperspektiv, og sett i lys av UNESCOs nylige anbefalinger til utdanning for en mer bærekraftig fremtid.

Kurset har en Canvas-side som regelmessig oppdateres. Kurset har en egen e-post-adresse: [email protected]. Alle generelle henvendelser om kurset skal sendes dit. Emneansvarlig er tilgjengelig ved direkte samtale, telefon eller over Teams.

I kollokviesamlinger og øvinger (gruppeundervisning) er det opptil flere hjelpelærere tilstede.

Forelesninger eller undervisningsfilmer/annen type selvstudium: 125 timer

Kollokviegrupper/individuelt arbeid med innleveringsoppgaver: 65 timer.

Regneøvelser: 60 timer.

Det vil gjennom semesteret være ukentlige nettbaserte flervalgsoppgaver hvorav et gitt antall må være godkjent. På hver ukesoppgave må 50 % av spørsmålene være riktig besvart for at denne skal være godkjent. Eventuelle justeringer av disse kravene blir kunngjort på Canvas i starten av kurset.

Studentene må også levere ukentlige skriftlige oppgaver sammen med en gruppe (hvis de velger "kollokvieløp"). Etter søknad er det også mulig å levere skriftlige oppgaver alene (hvis de velger "individuelt løp").

Studenter som har fått godkjent aktivitet i kurset et tidligere semester, er fritatt fra de obligatoriske aktivitetene beskrevet ovenfor.

Obligatorisk aktivitet må være godkjent for å kunne ta eksamen.

• En intern sensor gjennomgår eksamensoppgaver og bidrar til fastsettelse av karaktergrenser.
• Ekstern sensor godkjenner vurderingsopplegg ved endring