MGLU5219 Vitenskapsteori og metode (matematikk og naturfag)

Kunnskap

Studenten

• har avansert kunnskap om ulike forskningsparadigmer og sammenhengen mellom ontologiske og epistemologiske posisjoner og valg av forskningsmetoder
• har inngående kunnskap om særtrekk ved ulike forskningsdesign og forskningsmetoder
• har inngående kunnskap om ulike metoder for innsamling og analyse av data
• har inngående kunnskap om etiske aspekter ved forskning
• har inngående kunnskap om hvordan man presenterer forskningsresultater etter akademiske normer.

Ferdigheter

Studenten

• kan utarbeide forskbare spørsmål som har relevans for fagfeltet naturfag- eller matematikkdidaktikkkan planlegge og begrunne innsamling og analysere av datamateriale
• kan gjøre begrunnede valg av metoder for innsamling og analyse av data
• kan analysere og forholde seg kritisk til ulike kunnskapskilder (som faglitteratur og datamateriale), og anvende dem til å strukturere og formulere faglige resonnementer
• kan rapportere forskningsfunn etter akademiske normer i sin masteroppgave og fremtidig faglig arbeid.

Generell kompetanse

Studenten

• kan gjøre rede for og begrunne metodiske valg knyttet til et valgt tema

• kan analysere relevante problemstillinger knyttet til undervisning og læring av matematikk eller naturfag i skolen

• kan formidle resultater fra et omfattende individuelt arbeid knyttet til masteroppgaven og demonstrere mestring av fagspråk og fagsjangre innen naturfag- eller matematikkdidaktikk

• kan anvende kunnskap om vitenskapelig paradigme og forskningsmetodikk i sitt fremtidige faglige arbeid.

Obligatoriske arbeidsrav:

Inntil fem obligatoriske arbeidskrav, som alle må være godkjent før en kan framstille seg til eksamen. De obligatoriske arbeidskravene er knyttet til ulike faser av forskningsprosessen i utdanningen. Dette inkluderer (a) velge et paradigme, (b) gjennomføre en litteraturgjennomgang og definere et relevant forskningsproblem, (c) velge forskningsmetodikk og utvikle datainnsamlingsinstrumenter, (d) skrive et forskningsforslag, og (e) gjennomføre en pilotstudie. Arbeidskrav inkluderer også analyse av både kvalitative og kvantitative data.

75% oppmøte i undervisningen.

Obligatorisk deltakelse på opplæring i bruk av generativ kunstig intelligens

Studentene kan bli vurdert eller pålagt å ta del i kurs og delta på undervisning knyttet til tverrfaglige emner.

Alle de obligatoriske aktivitetene må være godkjent før studentene kan gå opp til eksamen.

Vurdering

Skoleeksamen

Bokstavkarakter A-F

Undervisningen i emnet vil omfatte forelesninger, individuelt arbeid og gruppearbeid med oppgaver, muntlige og skriftlige studentpresentasjoner, samt diskusjoner og annet relevant samarbeid. Det forventes at studentene deltar aktivt i undervisningsaktivitetene.

Undervisningsspråk

Norsk eller engelsk