AIS2203 Datateknikk for kyberfysiske systemer

NTNU →7.5 studiepoeng

Studentvurdering

Hvor relevant opplever du emnet?

Gjennomsnittlig svar: ingen svar

Svært irrelevantSvært relevant

Hva er ditt generelle inntrykk av kurset?

Gjennomsnittlig svar: ingen svar

Svært dårligSvært bra

Hva synes du om emnets nivå?

Gjennomsnittlig svar: ingen svar

Svært lettSvært vanskelig

Hva synes du om arbeidsmengden sett i forhold til antall studiepoeng?

Gjennomsnittlig svar: ingen svar

Svært litenSvært stor

KARAKTERFORDELING · H 2025

35 kandidater

H 2021

H 2025

Grupper etter kjønn

SEMESTER

SNITTKARAKTER

3,41 av 5 poeng

NTNU snitt: 3.42

STRYKPROSENT

0 %

NTNU snitt: 3,5 %

KANDIDATER PER ÅR

snitt over 5 år

SEMESTRE MED DATA

Eksamen og forkunnskaper

Vurderingen består av

Mappevurdering
Muntlig eksamen

Alle delene må normalt være bestått. Karakterfordelingen over gjelder emnet samlet.

Kilde: Felles studentsystem (FS) via NTNU, slik den var publisert for høsten 2026. NTNU er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.

Om AIS2203

NTNU sin egen emnebeskrivelse — læringsutbytte, innhold og vurderingsform.

Faglig innhold

Emnet inneholder følgende tema innen datateknikk for kyberfysiske systemer (f.eks. intelligente IoT-produkter, industriroboter, mobile roboter, kamerasystemer og sensorer):

Parallelle aktiviteter. Prosesser og tråder. "Concurrency".
Tilstander og "context switching". Omkjørbare program ("reentrancy").
Scheduler. Synkronisering og tråd-administrasjon.
Asynkrone hendelser. Avbruddshåndtering.
Sanntidsklokke. Tidsadministrasjon.
Datakommunikasjon og nettverksprogrammering.

Merknad: Dette er et valgemne som kan velges av internasjonale utvekslingsstudenter. Det kan også bli valgt som valgemne av studenter fra andre ingeniørstudieprogrammer. I begge tilfeller er opptak i emnet betinget godkjenning av emneansvarlig og avhenger av ledige plasser og studentens kompetanse.

Vis resten (6 avsnitt)

Læringsutbytte

Kunnskap

Kandidaten kan forklare begreper, mekanismer og programmeringsmetoder for å håndtere kyberfysiske systemer.
Kandidaten kan beskrive sanntidsanvendelser i objektorienterte utviklingsmiljø.
Kandidaten kan forklare hvordan sanntids datateknikk inngår i styring/regulering av kyberfysiske systemer, f.eks. roboter.

Ferdigheter

Kandidaten kan utvikle sanntidsapplikasjoner i objektorienterte programvaremiljø.
Kandidaten kan implementere sanntidsløsninger lokalt og i distribuerte systemer.
Kandidaten kan integrere sanntids dataløsninger i mekatroniske produkter.
Kandidaten kan designe responsive operatørgrensesnitt for systeminteraksjon.

Generell kompetanse

Kandidaten kan bidra til planlegging og utvikling av sanntids kyberfysiske systemer, inkludert systemintegrasjon.
Kandidaten kan vurdere betydningen av sanntids datateknikk i autonome og IoT-baserte anvendelser.

Anbefalte forkunnskaper

AIS1002 Objektorientert programmering og algoritmer
AIS1003 Objektorientert programmering for kyberfysiske systemer

Forkunnskapskrav

Emnet har ikke forkunnskapskrav.

Det er et krav at innrullerte studenter er tatt opp på teknologistudiet som emnet er tilknyttet.

Mer om vurdering

Eksamen er muntlig prøve og dekker alt som har vært undervist ila. semesteret. Obligatorisk aktivitet: Godkjenning av utvalgte øvinger. Obligatorisk aktivitet må bestås for å kunne gå opp til eksamen.

Ved utsatt eksamen gjennomføres muntlig prøve i løpet av det påfølgende vårsemesteret.

Kursmateriell

En oppdatert oversikt over emnet, inkludert pensum, gjøres tilgjengelig innen oppstart av semesteret og vil typisk også inneholde engelskspråklig materiale.

Læringsformer og aktiviteter

Emnet benytter forelesninger, øvingstimer og praktisk rettet laboratoriearbeid/prosjektarbeid som læringsformer. Det benyttes en konstruktivistisk tilnærming til læring, med stort fokus på problemløsing og praktisk anvendelse av teori.

Kilde: Felles studentsystem (FS) via NTNU, slik den var publisert for høsten 2026. NTNU er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.

Kommentarer

Hva burde andre vite før de tar dette? Anonymt, ingen innlogging.

Ofte stilte spørsmål

Hvor mange studiepoeng er AIS2203?: AIS2203 (Datateknikk for kyberfysiske systemer) ved NTNU gir 7,5 studiepoeng.
Hva er strykprosenten i AIS2203?: Samlet strykprosent for AIS2203 ved NTNU er 0 %, basert på 112 kandidater. Siste semester (høst 2025) var den 0 %.
Hvor vanskelig er AIS2203?: Snittkarakteren i AIS2203 er C (3.41 av 5 poeng), mot 0 % stryk. Jo lavere snitt og høyere strykprosent, jo mer krevende er emnet sammenlignet med andre emner ved NTNU.
Hvor kommer tallene for AIS2203 fra?: Karakterdataene er hentet fra DBH (Database for statistikk om høyere utdanning) hos HK-dir, publisert under NLOD. Studentvurderingene er våre egne, slått sammen med vurderinger fra Karakterweb.

Studieprogram med dette emnet

Basert på hvor kandidatene til eksamen var registrert (DBH).

Relaterte emner ved NTNU

Emner som tas i de samme studieprogrammene som AIS2203.

AIS2102 Dynamiske systemer snitt C · 0 % stryk
AIS2202 Kybernetikk snitt B · 0 % stryk
AIS2101 Intelligente systemer snitt B · 3,9 % stryk
AIS2201 Digital Signalbehandling snitt C · 7,8 % stryk
AIS2900 Bacheloroppgave ingeniørfag snitt B · 0 % stryk
IMAA3011 Matematikk for ingeniørfag 3 A snitt C · 0 % stryk
AIST1001 Automatisering, introduksjon snitt C · 7,5 % stryk
AIS2002 Reguleringsteknikk snitt C · 6,4 % stryk

Mer om NTNU

Les om karakterfordelingen ved NTNU →Les om NTNU →

Utvikling over tid

Semester	Kandidater	Snitt
Høst 2025	35	B (3.91)
Høst 2024	23	C (3.39)
Høst 2023	32	C (3.47)
Høst 2022	11	D (2.45)
Høst 2021	11	C (2.64)

Finner retningen …

Om AIS2203

NTNU sin egen emnebeskrivelse — læringsutbytte, innhold og vurderingsform.

Faglig innhold

Emnet inneholder følgende tema innen datateknikk for kyberfysiske systemer (f.eks. intelligente IoT-produkter, industriroboter, mobile roboter, kamerasystemer og sensorer):

Parallelle aktiviteter. Prosesser og tråder. "Concurrency".
Tilstander og "context switching". Omkjørbare program ("reentrancy").
Scheduler. Synkronisering og tråd-administrasjon.
Asynkrone hendelser. Avbruddshåndtering.
Sanntidsklokke. Tidsadministrasjon.
Datakommunikasjon og nettverksprogrammering.

Vis resten (6 avsnitt)

Læringsutbytte

Kunnskap

Kandidaten kan forklare begreper, mekanismer og programmeringsmetoder for å håndtere kyberfysiske systemer.
Kandidaten kan beskrive sanntidsanvendelser i objektorienterte utviklingsmiljø.
Kandidaten kan forklare hvordan sanntids datateknikk inngår i styring/regulering av kyberfysiske systemer, f.eks. roboter.

Ferdigheter

Kandidaten kan utvikle sanntidsapplikasjoner i objektorienterte programvaremiljø.
Kandidaten kan implementere sanntidsløsninger lokalt og i distribuerte systemer.
Kandidaten kan integrere sanntids dataløsninger i mekatroniske produkter.
Kandidaten kan designe responsive operatørgrensesnitt for systeminteraksjon.

Generell kompetanse

Kandidaten kan bidra til planlegging og utvikling av sanntids kyberfysiske systemer, inkludert systemintegrasjon.
Kandidaten kan vurdere betydningen av sanntids datateknikk i autonome og IoT-baserte anvendelser.

Anbefalte forkunnskaper

AIS1002 Objektorientert programmering og algoritmer
AIS1003 Objektorientert programmering for kyberfysiske systemer

Forkunnskapskrav

Emnet har ikke forkunnskapskrav.

Det er et krav at innrullerte studenter er tatt opp på teknologistudiet som emnet er tilknyttet.

Mer om vurdering

Ved utsatt eksamen gjennomføres muntlig prøve i løpet av det påfølgende vårsemesteret.

Kursmateriell

En oppdatert oversikt over emnet, inkludert pensum, gjøres tilgjengelig innen oppstart av semesteret og vil typisk også inneholde engelskspråklig materiale.

Læringsformer og aktiviteter

Kilde: Felles studentsystem (FS) via NTNU, slik den var publisert for høsten 2026. NTNU er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.

Ofte stilte spørsmål

Hvor mange studiepoeng er AIS2203?

AIS2203 (Datateknikk for kyberfysiske systemer) ved NTNU gir 7,5 studiepoeng.

Hva er strykprosenten i AIS2203?

Samlet strykprosent for AIS2203 ved NTNU er 0 %, basert på 112 kandidater. Siste semester (høst 2025) var den 0 %.

Hvor vanskelig er AIS2203?

Snittkarakteren i AIS2203 er C (3.41 av 5 poeng), mot 0 % stryk. Jo lavere snitt og høyere strykprosent, jo mer krevende er emnet sammenlignet med andre emner ved NTNU.

Hvor kommer tallene for AIS2203 fra?

Karakterdataene er hentet fra DBH (Database for statistikk om høyere utdanning) hos HK-dir, publisert under NLOD. Studentvurderingene er våre egne, slått sammen med vurderinger fra Karakterweb.

Semester

Kandidater

Snitt

Stryk

Høst 2025

B (3.91)

0 %

Høst 2024

C (3.39)

0 %

Høst 2023

C (3.47)

0 %

Høst 2022

D (2.45)

0 %

Høst 2021

C (2.64)

0 %

Karakterfordeling og studentvurderinger i AIS2203

Studentvurdering

Hvor relevant opplever du emnet?

Hva er ditt generelle inntrykk av kurset?

Hva synes du om emnets nivå?

Hva synes du om arbeidsmengden sett i forhold til antall studiepoeng?

Eksamen og forkunnskaper

Vurderingen består av

Om AIS2203

Faglig innhold

Læringsutbytte

Anbefalte forkunnskaper

Forkunnskapskrav

Mer om vurdering

Kursmateriell

Læringsformer og aktiviteter

Kommentarer

Ofte stilte spørsmål

Studieprogram med dette emnet

Relaterte emner ved NTNU

Mer om NTNU

Utvikling over tid

Karakterfordeling og studentvurderinger i AIS2203

Studentvurdering

Hvor relevant opplever du emnet?

Hva er ditt generelle inntrykk av kurset?

Hva synes du om emnets nivå?

Hva synes du om arbeidsmengden sett i forhold til antall studiepoeng?

Eksamen og forkunnskaper

Vurderingen består av

Om AIS2203

Faglig innhold

Læringsutbytte

Anbefalte forkunnskaper

Forkunnskapskrav

Mer om vurdering

Kursmateriell

Læringsformer og aktiviteter

Kommentarer

Ofte stilte spørsmål

Studieprogram med dette emnet

Relaterte emner ved NTNU

Mer om NTNU

Utvikling over tid