AIS2202 Kybernetikk

NTNU →7.5 studiepoeng

Studentvurdering

Hvor relevant opplever du emnet?

Gjennomsnittlig svar: ingen svar

Svært irrelevantSvært relevant

Hva er ditt generelle inntrykk av kurset?

Gjennomsnittlig svar: ingen svar

Svært dårligSvært bra

Hva synes du om emnets nivå?

Gjennomsnittlig svar: ingen svar

Svært lettSvært vanskelig

Hva synes du om arbeidsmengden sett i forhold til antall studiepoeng?

Gjennomsnittlig svar: ingen svar

Svært litenSvært stor

KARAKTERFORDELING · H 2025

37 kandidater

H 2021

H 2025

Grupper etter kjønn

SEMESTER

SNITTKARAKTER

3,52 av 5 poeng

NTNU snitt: 3.42

STRYKPROSENT

0 %

NTNU snitt: 3,5 %

KANDIDATER PER ÅR

snitt over 5 år

SEMESTRE MED DATA

Eksamen og forkunnskaper

Vurderingen består av

Mappevurdering med justerende muntlig
Muntlig eksamen

Alle delene må normalt være bestått. Karakterfordelingen over gjelder emnet samlet.

Kilde: Felles studentsystem (FS) via NTNU, slik den var publisert for høsten 2026. NTNU er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.

Om AIS2202

NTNU sin egen emnebeskrivelse — læringsutbytte, innhold og vurderingsform.

Faglig innhold

Emnet bygger videre på AIS2002 Reguleringsteknikk og AIS2102 Dynamiske systemer, herunder lineær systemteori, klassisk reguleringsteknikk, og modellering, analyse og regulering i tilstandsrommet.

Utvalgte tema vil bli kunngjort ved semesterstart og vil inkludere noen av følgende:

Kvadratiskoptimal regulering og -estimering (kontinuerlig Kalmanfilter).
Optimal tilstandsestimering og Kalman filtrering
Systemidentifikasjon
Analyse og regulering av digitale dynamiske systemer
Modellprediktiv regulering
KI for intelligente reguleringssystemer, f.eks. forsterkende læring (reinforcement learning)
Evt. andre tema

Mer informasjon om pensum blir tilgjengeliggjort ved starten av semesteret.

Vis resten (6 avsnitt)

Læringsutbytte

Kunnskap

Kandidaten kan forklare og sammenlikne teori, virkemåte, styrker og svakheter til metoder presentert i emnet.

Ferdigheter

Kandidaten kan demonstrere bruk av metoder presentert i emnet, både gjennom digitale verktøy, simulering og bruk av fysisk laboratorieutstyr.

Generell kompetanse

Kandidaten kan anvende digitale verktøy for modellering, analyse, regulering, simulering og visualisering av dynamiske systemer.
Kandidaten kan drøfte kybernetikkens samfunnsmessige muligheter og utfordringer med hensyn til innovasjon, etikk og bærekraft.
Kandidaten kan skriftlig og muntlig presentere problemstillinger, løsningsmetoder, og resultater på en profesjonell og tilnærmet vitenskapelig måte.

Anbefalte forkunnskaper

AIS2102 Dynamiske systemer
AIS2002 Reguleringsteknikk
ISTA1002 Statistikk

Forkunnskapskrav

Emnet har ikke forkunnskapskrav. Det er et krav at innrullerte studenter er tatt opp på teknologistudiet som emnet er tilknyttet. Unntak kan innvilges for motiverte studenter som har gjennomført emner innen reguleringsteknikk tilsvarende AIS2002 Reguleringsteknikk eller AIS2102 Dynamiske systemer. Unntak er betinget at det er ledige plasser.

Mer om vurdering

Endelig karakter settes basert på en helhetlig vurdering av mappen. Mappen består av arbeid som utføres og dokumenteres gjennom digitale innleveringer gjennom semesteret. Både individuelt arbeid og gruppearbeid kan forekomme. Arbeidet er utformet for å bidra til at studentene oppnår de ønskede læringsmål i emnet, og det gis tilbakemeldinger underveis. Utsatt eksamen gjennomføres på våren som en mappeinnlevering.

Det vil bli gitt obligatoriske øvinger, som må godkjennes for å gå opp til eksamen og levere mappen. Mer informasjon om arbeidskrav blir gitt ved starten av semesteret.

Kursmateriell

En oppdatert oversikt over emnet, inkludert pensum, gjøres tilgjengelig innen oppstart av semesteret og vil typisk også inneholde engelskspråklig materiale.

Læringsformer og aktiviteter

Emnet benytter hovedsaklig en blanding av forelesninger, øvingstimer og praktisk rettet laboratoriearbeid/prosjektarbeid som læringsformer. Der vil være obligatoriske arbeider, f.eks innleveringer eller quizer. Det benyttes en konstruktivistisk tilnærming til læring, med stort fokus på problemløsing og praktisk anvendelse av teori.

Kilde: Felles studentsystem (FS) via NTNU, slik den var publisert for høsten 2026. NTNU er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.

Kommentarer

Hva burde andre vite før de tar dette? Anonymt, ingen innlogging.

Ofte stilte spørsmål

Hvor mange studiepoeng er AIS2202?: AIS2202 (Kybernetikk) ved NTNU gir 7,5 studiepoeng.
Hva er strykprosenten i AIS2202?: Samlet strykprosent for AIS2202 ved NTNU er 0 %, basert på 145 kandidater. Siste semester (høst 2025) var den 0 %.
Hvor vanskelig er AIS2202?: Snittkarakteren i AIS2202 er B (3.52 av 5 poeng), mot 0 % stryk. Jo lavere snitt og høyere strykprosent, jo mer krevende er emnet sammenlignet med andre emner ved NTNU.
Hvor kommer tallene for AIS2202 fra?: Karakterdataene er hentet fra DBH (Database for statistikk om høyere utdanning) hos HK-dir, publisert under NLOD. Studentvurderingene er våre egne, slått sammen med vurderinger fra Karakterweb.

Studieprogram med dette emnet

Basert på hvor kandidatene til eksamen var registrert (DBH).

Relaterte emner ved NTNU

Emner som tas i de samme studieprogrammene som AIS2202.

AIS2102 Dynamiske systemer snitt C · 0 % stryk
AIS2201 Digital Signalbehandling snitt C · 7,8 % stryk
AIS2203 Datateknikk for kyberfysiske systemer snitt C · 0 % stryk
AIS2101 Intelligente systemer snitt B · 3,9 % stryk
AIS2900 Bacheloroppgave ingeniørfag snitt B · 0 % stryk
AIST1001 Automatisering, introduksjon snitt C · 7,5 % stryk
AIS2002 Reguleringsteknikk snitt C · 6,4 % stryk
AIS1003 Objektorientert programmering for kyberfysiske systemer snitt C · 9,1 % stryk

Mer om NTNU

Les om karakterfordelingen ved NTNU →Les om NTNU →

Utvikling over tid

Semester	Kandidater	Snitt
Høst 2025	37	B (3.81)
Høst 2024	31	C (3.35)
Høst 2023	37	C (2.86)
Høst 2022	23	B (3.61)
Høst 2021	17	B (4.47)

Finner retningen …

Om AIS2202

NTNU sin egen emnebeskrivelse — læringsutbytte, innhold og vurderingsform.

Faglig innhold

Emnet bygger videre på AIS2002 Reguleringsteknikk og AIS2102 Dynamiske systemer, herunder lineær systemteori, klassisk reguleringsteknikk, og modellering, analyse og regulering i tilstandsrommet.

Utvalgte tema vil bli kunngjort ved semesterstart og vil inkludere noen av følgende:

Kvadratiskoptimal regulering og -estimering (kontinuerlig Kalmanfilter).
Optimal tilstandsestimering og Kalman filtrering
Systemidentifikasjon
Analyse og regulering av digitale dynamiske systemer
Modellprediktiv regulering
KI for intelligente reguleringssystemer, f.eks. forsterkende læring (reinforcement learning)
Evt. andre tema

Mer informasjon om pensum blir tilgjengeliggjort ved starten av semesteret.

Vis resten (6 avsnitt)

Læringsutbytte

Kunnskap

Kandidaten kan forklare og sammenlikne teori, virkemåte, styrker og svakheter til metoder presentert i emnet.

Ferdigheter

Kandidaten kan demonstrere bruk av metoder presentert i emnet, både gjennom digitale verktøy, simulering og bruk av fysisk laboratorieutstyr.

Generell kompetanse

Kandidaten kan anvende digitale verktøy for modellering, analyse, regulering, simulering og visualisering av dynamiske systemer.
Kandidaten kan drøfte kybernetikkens samfunnsmessige muligheter og utfordringer med hensyn til innovasjon, etikk og bærekraft.
Kandidaten kan skriftlig og muntlig presentere problemstillinger, løsningsmetoder, og resultater på en profesjonell og tilnærmet vitenskapelig måte.

Anbefalte forkunnskaper

AIS2102 Dynamiske systemer
AIS2002 Reguleringsteknikk
ISTA1002 Statistikk

Forkunnskapskrav

Mer om vurdering

Det vil bli gitt obligatoriske øvinger, som må godkjennes for å gå opp til eksamen og levere mappen. Mer informasjon om arbeidskrav blir gitt ved starten av semesteret.

Kursmateriell

En oppdatert oversikt over emnet, inkludert pensum, gjøres tilgjengelig innen oppstart av semesteret og vil typisk også inneholde engelskspråklig materiale.

Læringsformer og aktiviteter

Kilde: Felles studentsystem (FS) via NTNU, slik den var publisert for høsten 2026. NTNU er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.

Ofte stilte spørsmål

Hvor mange studiepoeng er AIS2202?

AIS2202 (Kybernetikk) ved NTNU gir 7,5 studiepoeng.

Hva er strykprosenten i AIS2202?

Samlet strykprosent for AIS2202 ved NTNU er 0 %, basert på 145 kandidater. Siste semester (høst 2025) var den 0 %.

Hvor vanskelig er AIS2202?

Snittkarakteren i AIS2202 er B (3.52 av 5 poeng), mot 0 % stryk. Jo lavere snitt og høyere strykprosent, jo mer krevende er emnet sammenlignet med andre emner ved NTNU.

Hvor kommer tallene for AIS2202 fra?

Karakterdataene er hentet fra DBH (Database for statistikk om høyere utdanning) hos HK-dir, publisert under NLOD. Studentvurderingene er våre egne, slått sammen med vurderinger fra Karakterweb.

Semester

Kandidater

Snitt

Stryk

Høst 2025

B (3.81)

0 %

Høst 2024

C (3.35)

0 %

Høst 2023

C (2.86)

0 %

Høst 2022

B (3.61)

0 %

Høst 2021

B (4.47)

0 %

Karakterfordeling og studentvurderinger i AIS2202

Studentvurdering

Hvor relevant opplever du emnet?

Hva er ditt generelle inntrykk av kurset?

Hva synes du om emnets nivå?

Hva synes du om arbeidsmengden sett i forhold til antall studiepoeng?

Eksamen og forkunnskaper

Vurderingen består av

Om AIS2202

Faglig innhold

Læringsutbytte

Anbefalte forkunnskaper

Forkunnskapskrav

Mer om vurdering

Kursmateriell

Læringsformer og aktiviteter

Kommentarer

Ofte stilte spørsmål

Studieprogram med dette emnet

Relaterte emner ved NTNU

Mer om NTNU

Utvikling over tid

Karakterfordeling og studentvurderinger i AIS2202

Studentvurdering

Hvor relevant opplever du emnet?

Hva er ditt generelle inntrykk av kurset?

Hva synes du om emnets nivå?

Hva synes du om arbeidsmengden sett i forhold til antall studiepoeng?

Eksamen og forkunnskaper

Vurderingen består av

Om AIS2202

Faglig innhold

Læringsutbytte

Anbefalte forkunnskaper

Forkunnskapskrav

Mer om vurdering

Kursmateriell

Læringsformer og aktiviteter

Kommentarer

Ofte stilte spørsmål

Studieprogram med dette emnet

Relaterte emner ved NTNU

Mer om NTNU

Utvikling over tid