AIS2101 Intelligente systemer

NTNU →7.5 studiepoeng

Studentvurdering

Hvor relevant opplever du emnet?

Gjennomsnittlig svar: ingen svar

Svært irrelevantSvært relevant

Hva er ditt generelle inntrykk av kurset?

Gjennomsnittlig svar: ingen svar

Svært dårligSvært bra

Hva synes du om emnets nivå?

Gjennomsnittlig svar: ingen svar

Svært lettSvært vanskelig

Hva synes du om arbeidsmengden sett i forhold til antall studiepoeng?

Gjennomsnittlig svar: ingen svar

Svært litenSvært stor

KARAKTERFORDELING · V 2025

41 kandidater

H 2021

V 2025

Grupper etter kjønn

SEMESTER

SNITTKARAKTER

3,75 av 5 poeng

NTNU snitt: 3.42

STRYKPROSENT

3,9 %

NTNU snitt: 3,5 %

KANDIDATER PER ÅR

snitt over 5 år

SEMESTRE MED DATA

Eksamen og forkunnskaper

Vurderingen består av

Mappevurdering
Muntlig eksamen · 20 Minutter

Alle delene må normalt være bestått. Karakterfordelingen over gjelder emnet samlet.

Kilde: Felles studentsystem (FS) via NTNU, slik den var publisert for høsten 2026. NTNU er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.

Om AIS2101

NTNU sin egen emnebeskrivelse — læringsutbytte, innhold og vurderingsform.

Faglig innhold

Utvalgte tema vil bli kunngjort ved semesterstart og vil inkludere noen av følgende:

Introduksjon til kunstig intelligens
Regelbaserte ekspertsystemer
Rammebaserte systemer
Fuzzy logic og fuzzy ekspertsystemer
Agent-basert modellering og simulering
Evolusjonære algoritmer
Maskinlæring
Kunstig nevrale nettverk
Hybride intelligente systemer
Forsterkende læring
Evt. andre tema

Vis resten (6 avsnitt)

Læringsutbytte

Kunnskap

Kandidaten kan forklare og sammenlikne teori, virkemåte, styrker og svakheter til metoder presentert i emnet

Ferdigheter

Kandidaten kan demonstrere bruk av metoder presentert i emnet, både gjennom digitale verktøy, og simulering

Generell kompetanse

Kandidaten kan anvende digitale verktøy til implementasjon av intelligente systemer
Kandidaten kan forklare intelligente systemers betydning for bærekraftige prosesser og systemer
Kandidaten kan presentere problemstillinger, løsningsmetoder, og resultater på en profesjonell og tilnærmet vitenskapelig måte
Kandidaten kan drøfte etiske utfordringer rundt kunstig intelligens

Anbefalte forkunnskaper

Programmering og algoritmer undervist i AIS1003 Objektorientert programmering for kyberfysiske systemer og AIS1104 Automatisering og mekatronikk med prosjekt, eller tilsvarende.
Matematikk og statistikk undervist i IMAA2012 Matematiske metoder for ingeniørfag 2 og ISTA1002 Statistikk, eller tilsvarende.

Forkunnskapskrav

Emnet har ikke forkunnskapskrav. Det er et krav at innrullerte studenter er tatt opp på teknologistudiet som emnet er tilknyttet. Unntak for studenter med passende bakgrunn, f.eks. fra ingeniørutdanninger ved NTNU eller utlandet (utvekslingsstudenter) kan innvilges av studieprogramleder.

Mer om vurdering

Obligatoriske aktiviteter må være bestått for å gjennomføre den muntlige eksamenen.

Utsatt eksamen i august.

Kursmateriell

En oppdatert oversikt over emnet, inkludert pensum, gjøres tilgjengelig innen oppstart av semesteret. Emnets ressurser er på engelsk for å muliggjøre at internasjonale utvekslingsstudenter kan velge emnet.

Læringsformer og aktiviteter

Emnet benytter hovedsaklig en blanding av forelesninger, øvingstimer og praktisk rettet øvingsarbeid eller prosjektarbeid som læringsformer. Det benyttes en konstruktivistisk og kontekstuell tilnærming til læring, med stort fokus på problemløsing og praktisk anvendelse av teori.

Kilde: Felles studentsystem (FS) via NTNU, slik den var publisert for høsten 2026. NTNU er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.

Kommentarer

Hva burde andre vite før de tar dette? Anonymt, ingen innlogging.

Ofte stilte spørsmål

Hvor mange studiepoeng er AIS2101?: AIS2101 (Intelligente systemer) ved NTNU gir 7,5 studiepoeng.
Hva er strykprosenten i AIS2101?: Samlet strykprosent for AIS2101 ved NTNU er 3,9 %, basert på 182 kandidater. Siste semester (vår 2025) var den 0 %.
Hvor vanskelig er AIS2101?: Snittkarakteren i AIS2101 er B (3.75 av 5 poeng), mot 3,9 % stryk. Jo lavere snitt og høyere strykprosent, jo mer krevende er emnet sammenlignet med andre emner ved NTNU.
Hvor kommer tallene for AIS2101 fra?: Karakterdataene er hentet fra DBH (Database for statistikk om høyere utdanning) hos HK-dir, publisert under NLOD. Studentvurderingene er våre egne, slått sammen med vurderinger fra Karakterweb.

Studieprogram med dette emnet

Basert på hvor kandidatene til eksamen var registrert (DBH).

Relaterte emner ved NTNU

Emner som tas i de samme studieprogrammene som AIS2101.

AIS2203 Datateknikk for kyberfysiske systemer snitt C · 0 % stryk
AIS2202 Kybernetikk snitt B · 0 % stryk
AIS2201 Digital Signalbehandling snitt C · 7,8 % stryk
AIS2102 Dynamiske systemer snitt C · 0 % stryk
IMAA3011 Matematikk for ingeniørfag 3 A snitt C · 0 % stryk
AIS2900 Bacheloroppgave ingeniørfag snitt B · 0 % stryk
IMAA2011 Matematiske metoder 2 for Elektro og Fornybar energi snitt D · 28,2 % stryk
AIST1001 Automatisering, introduksjon snitt C · 7,5 % stryk

Mer om NTNU

Les om karakterfordelingen ved NTNU →Les om NTNU →

Utvikling over tid

Semester	Kandidater	Snitt	Stryk
Vår 2025	41	B (4.00)	0 %
Vår 2024	30	B (4.33)	0 %
Høst 2023	3	F (0.00)	100 %
Vår 2023	43	B (3.60)	0 %
Høst 2022	33	C (2.82)	12,1 %
Høst 2021	32	B (4.38)	0 %

Finner retningen …

Om AIS2101

NTNU sin egen emnebeskrivelse — læringsutbytte, innhold og vurderingsform.

Faglig innhold

Utvalgte tema vil bli kunngjort ved semesterstart og vil inkludere noen av følgende:

Introduksjon til kunstig intelligens
Regelbaserte ekspertsystemer
Rammebaserte systemer
Fuzzy logic og fuzzy ekspertsystemer
Agent-basert modellering og simulering
Evolusjonære algoritmer
Maskinlæring
Kunstig nevrale nettverk
Hybride intelligente systemer
Forsterkende læring
Evt. andre tema

Vis resten (6 avsnitt)

Læringsutbytte

Kunnskap

Kandidaten kan forklare og sammenlikne teori, virkemåte, styrker og svakheter til metoder presentert i emnet

Ferdigheter

Kandidaten kan demonstrere bruk av metoder presentert i emnet, både gjennom digitale verktøy, og simulering

Generell kompetanse

Kandidaten kan anvende digitale verktøy til implementasjon av intelligente systemer
Kandidaten kan forklare intelligente systemers betydning for bærekraftige prosesser og systemer
Kandidaten kan presentere problemstillinger, løsningsmetoder, og resultater på en profesjonell og tilnærmet vitenskapelig måte
Kandidaten kan drøfte etiske utfordringer rundt kunstig intelligens

Anbefalte forkunnskaper

Programmering og algoritmer undervist i AIS1003 Objektorientert programmering for kyberfysiske systemer og AIS1104 Automatisering og mekatronikk med prosjekt, eller tilsvarende.
Matematikk og statistikk undervist i IMAA2012 Matematiske metoder for ingeniørfag 2 og ISTA1002 Statistikk, eller tilsvarende.

Forkunnskapskrav

Mer om vurdering

Obligatoriske aktiviteter må være bestått for å gjennomføre den muntlige eksamenen.

Utsatt eksamen i august.

Kursmateriell

Læringsformer og aktiviteter

Kilde: Felles studentsystem (FS) via NTNU, slik den var publisert for høsten 2026. NTNU er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.

Ofte stilte spørsmål

Hvor mange studiepoeng er AIS2101?

AIS2101 (Intelligente systemer) ved NTNU gir 7,5 studiepoeng.

Hva er strykprosenten i AIS2101?

Samlet strykprosent for AIS2101 ved NTNU er 3,9 %, basert på 182 kandidater. Siste semester (vår 2025) var den 0 %.

Hvor vanskelig er AIS2101?

Snittkarakteren i AIS2101 er B (3.75 av 5 poeng), mot 3,9 % stryk. Jo lavere snitt og høyere strykprosent, jo mer krevende er emnet sammenlignet med andre emner ved NTNU.

Hvor kommer tallene for AIS2101 fra?

Karakterdataene er hentet fra DBH (Database for statistikk om høyere utdanning) hos HK-dir, publisert under NLOD. Studentvurderingene er våre egne, slått sammen med vurderinger fra Karakterweb.

Semester

Kandidater

Snitt

Stryk

Vår 2025

B (4.00)

0 %

Vår 2024

B (4.33)

0 %

Høst 2023

F (0.00)

100 %

Vår 2023

B (3.60)

0 %

Høst 2022

C (2.82)

12,1 %

Høst 2021

B (4.38)

0 %

Karakterfordeling og studentvurderinger i AIS2101

Studentvurdering

Hvor relevant opplever du emnet?

Hva er ditt generelle inntrykk av kurset?

Hva synes du om emnets nivå?

Hva synes du om arbeidsmengden sett i forhold til antall studiepoeng?

Eksamen og forkunnskaper

Vurderingen består av

Om AIS2101

Faglig innhold

Læringsutbytte

Anbefalte forkunnskaper

Forkunnskapskrav

Mer om vurdering

Kursmateriell

Læringsformer og aktiviteter

Kommentarer

Ofte stilte spørsmål

Studieprogram med dette emnet

Relaterte emner ved NTNU

Mer om NTNU

Utvikling over tid

Karakterfordeling og studentvurderinger i AIS2101

Studentvurdering

Hvor relevant opplever du emnet?

Hva er ditt generelle inntrykk av kurset?

Hva synes du om emnets nivå?

Hva synes du om arbeidsmengden sett i forhold til antall studiepoeng?

Eksamen og forkunnskaper

Vurderingen består av

Om AIS2101

Faglig innhold

Læringsutbytte

Anbefalte forkunnskaper

Forkunnskapskrav

Mer om vurdering

Kursmateriell

Læringsformer og aktiviteter

Kommentarer

Ofte stilte spørsmål

Studieprogram med dette emnet

Relaterte emner ved NTNU

Mer om NTNU

Utvikling over tid