Finner retningen …
Finner retningen …
Laster botkontroll.
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
KARAKTERFORDELING · H 2024
13 kandidater
Kilde: Data hentet fra Felles studentsystem ved NMBU, slik den var publisert for høsten 2026. NMBU har ikke kvalitetssikret og er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.
NMBU sin egen emnebeskrivelse — læringsutbytte, innhold og vurderingsform.
Emnet skal gi inngående kunnskap om enhetsoperasjoner som brukes under prosessering av næringsmidler og i bioprosessindustrien. Kursdeltagerne skal oppnå god teoretisk kunnskap om de forskjellige enhetsoperasjoner og hvordan disse kan settes sammen til prosesslinjer og hvordan prosessering vil/kan påvirke produktenes endelige kvalitet. Emner som vil dekkes av emnet:
KUNNSKAPER:
Inngående kunnskap om enhetsoperasjoner som brukes under prosessering av næringsmidler og i bioprosessindustrien. Kursdeltagerne skal oppnå god teoretisk kunnskap om de forskjellige enhetsoperasjoner og hvordan disse kan settes sammen til prosesslinjer og hvordan prosessering vil/kan påvirke produktenes endelige kvalitet. Emner som vil dekkes av emnet:
FERDIGHETER:
Studentene skal kunne forstå og beregne effekten av enhetsoperasjoner som brukes eller kan brukes i næringsmiddelindustrien og bioprosessindustrien, og sette dem sammen til fullstendige prosesslinjer. Studentene skal forstå hvordan ulike målemetoder skal kunne brukes for å kontrollere produksjonen og kvaliteten til næringsmidler. Studemtene skal kunne sette sammen prosesslinjer for prosessering av ulike råvarer.
GENERELL KOMPETANSE:
Emnet legger vekt på å formidle betydningen av prossessering av matråstoff til mat, der så mye som mulig av dens bestanddeler brukes til mat. Samtidig som restråstoffer utnyttes så godt som mulig. Utnyttelse av hele råstoffet er viktig i et bærekraftsperspektiv.
Forelesninger: 4 timer/uke i 13 uker.
Øvinger/Gruppearbeid: 4 timer/uke i 13 uker
Høstparallell:
4 timer/uke i 13 uker: Behøver forelesningssal med projector tilknyttet data.
4 timer/uke i 13 uker: Behover klasserom eller grupperom. Øvelser i pilotanlegg (bookes av kursansvarlig i PPMS)
Kursansvarlig underviser også i MVI383A, det kan derfor ikke være overlapp emd undervisning i dette kurset.
Samlet vurdering (A-F):
Delvurderinger som er bestått må ikke gjentas hvis emnet tas på nytt.
Obligatorisk aktivitet dvs øvingsjournaler: Spesifisert bruk av KI. Bruk av KI er tillatt, men må være i tråd med retningslinjene for bruk av kunstig intelligens (KI) ved NMBU.
KI kan benyttes til språkvask, lage skript til programmering og data analyse.
Bruk av KI skal beskrives med en kort forklaring av hvilke program dere har benyttet og hvordan programmet er brukt i teksten (i materialer og metoder). Studenter er ansvarlig for det endelige innholdet i teksten etter fullført språkvask.
KI kan ikke brukes som referanse. Redegjør for hva slags referanser som er funnet ved hjelp av KI (ikke referer om du ikke har lest).
Emnets lærere er tilgjengelige på kontor og pr. e-post i normal kontortid.
E-post: [email protected]
Canvas
Forelesninger: 60 timer.
Øvinger og Gruppearbeid: 52 timer
Utferd: 8 timer
Forberedelse til forelesninger, øvinger og gruppearbeid: 130 timer.
Totalt: 250 timer.
Øvinger i pilotanlegg med øvingsjournal.
Ekskursjoner.
Gruppeoppgave med presentasjon.
Alle obligatoriske aktiviteter skal være gjennomført og godkjent før eksamen.
"Unit Operations in Food Engineering" av Ibartz A og Barbosa-Canovas G V, ISBN 1-56676-929-9.
I tillegg aktuelle fagartikler som i hovedsak legges ut på Canvas av den enkelte foreleser.
Kilde: Data hentet fra Felles studentsystem ved NMBU, slik den var publisert for høsten 2026. NMBU har ikke kvalitetssikret og er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.
Hva burde andre vite før de tar dette? Anonymt, ingen innlogging.
Basert på hvor kandidatene til eksamen var registrert (DBH).
Emner som tas i de samme studieprogrammene som MVI361.
| Semester | Kandidater | Snitt | Stryk |
|---|---|---|---|
| Høst 2024 | 13 | B (4.23) | 0 % |
| Høst 2023 | 16 | B (4.44) | 0 % |
| Høst 2022 | 14 | A (4.71) | 0 % |
| Høst 2021 | 10 | C (3.00) | 0 % |
| Høst 2020 | 14 | C (2.93) | 0 % |
| Høst 2019 | 14 | B (4.29) | 0 % |
| Høst 2018 | 12 | A (4.58) | 0 % |
| Høst 2017 | 4 | B (4.00) | 0 % |
| Høst 2016 | 9 | C (3.00) | 0 % |
| Høst 2015 | 18 | C (3.06) | 0 % |
| Høst 2014 | 20 | B (3.95) | 0 % |