IND320 Data til beslutning

Kunnskap

Teoretiske aspekter som databasespørringer, APIer, algoritmer, osv. vil bli belyst der det er behov mens praktiske problemer er hovedtema.

Ferdigheter

Studenten vil lære å planlegge, implementere og teste et system for datafangst, databearbeiding og tilgjengeliggjøring for sluttbruker. Hun vil lære om aktuelle datatyper, datakvalitet, samt å ta i bruk verktøy som trengs for å gi støtte til beslutninger og forbedret automatisering.

Generell kompetanse

Ved bruk av obligatorisk oppgaver som bygger på hverandre og involverer studenter på kryss gjennom fagfellevurdering, vil studentene lære om kortsiktige og langsiktige mål, bruk av konstruktiv kritikk og kontinuerlig forbedring av prosesser og produkter.

Videregående programmering, inkludert versjonskontroll og objektorientering (tilsvarende NMBUs INF201).

Introduksjon til maskinlæring (tilsvarende NMBUs DAT200 eller MLA210).

Introduksjon til databaser (tilsvarende NMBUs INF230).

Forelesninger: ca 52 timer.

Øvinger: ca 26 timer.

Obligatorisk aktivitet og egenstudium: ca 172 timer.

Forelesninger: 2+2 timer per uke.

Øvinger: 2 timer per uke.

Kurset holdes for fjerde gang. De første årene har det fra semesterstar vært ca 20, 40+ og 50+ studenter. Vi gjetter på 40-60 studenter i 2026.

Kurset streames og går parallelt som VU-IND320, så rom med opptaksutstyr er viktig.

Timeplansikring: Unngå kollisjon med DAT300, DAT350.

Eksamenssikring: I tillegg til ovennevnte, unngå kollisjon med MATH250.

K3

Kunstig intelligens brukes aktivt i kurset både i undervisningen og oppgaveløsningen. Ansvarlig og transparent inkludering av KI vektlegges. KI ble anvendt som støtte i utviklingen av kurset. Integrering av KI i prosjektet som inngår i mappevurderingen vil gjennomføres om praktisk mulig.

Bruk av KI må være i tråd med retningslinjene for bruk av kunstig intelligens (KI) ved NMBU.

Forelesningene vil være en blanding av teori og praktiske aktiviteter. Diskusjoner av for eksempel konsekvenser av design- og implementasjonsvalg, mål og måloppnåelse kan inngå i grupper og plenum.

Et semesterprosjekt med implementering og dokumentasjon gjennomføres som modulbasert mappevurdering (se eksamen). Milepæler knyttet til tema i forelesningene vil fagfellevurderes underveis, mens endelig godkjenning gjøres av faglærer.