Finner retningen …
Finner retningen …
4 svar totalt, inkludert svar fra Karakterweb.
Laster botkontroll.
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: Svært bra
2 svarGjennomsnittlig svar: Passende
1 svarGjennomsnittlig svar: Passende
1 svar4 av 4 svar er hentet fra Karakterweb, resten er avgitt her.
KARAKTERFORDELING · H 2025
12 kandidater
Alle delene må normalt være bestått. Karakterfordelingen over gjelder emnet samlet.
Kilde: Data hentet fra Felles studentsystem ved NMBU, slik den var publisert for høsten 2026. NMBU har ikke kvalitetssikret og er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.
NMBU sin egen emnebeskrivelse — læringsutbytte, innhold og vurderingsform.
DAT350 introduserer metoder innen maskinlæring som er relevante for analyse av helsedata samt grunnleggende prinsipper innen medisinsk fysikk. Følgende temaer inngår:
Kurset gir en innføring i metodenes grunnleggende teoretiske egenskaper, men har hovedfokus på anvendt modellering med reelle datasett. Studentene lærer å lage effektive og treffsikre modeller som, avhengig av applikasjon, kan støtte opp om flere av FNs bærekraftsmål, blant andre 3, 4, 9, 10 og 15.
DAT200 eller lignende
DAT300 eller lignende (kan tas samtidig)
INF120 eller et tilsvarende emne i grunnleggende programmering (ferdigheter i Python forutsettes)
INF201/200 eller et tilsvarende emne i videregående programmering (versjonskontroll og god programmeringspraksis antas kjent)
Emnet starter i høstparallellen.
Emnet har undervisning/vurdering i høstparallellen.
Forelesninger: 2+2 timer per uke
Øvinger: 2 timer per uke
Nytt kurs som forventes populært, men ikke er mye annonsert. Vi gjetter på 20-50 studenter.
Timeplansikring: Unngå kollisjon med DAT300, DAT390.
Eksamen: K1 - ikke tillatt med bruk av KI
Obligatoriske innelveringer: K3 - Full bruk av KI.Bruk av KI er tillatt, men må være i tråd med retningslinjene for bruk av kunstig intelligens (KI) ved NMBU.
Moderne dataanalyse er et fagområde i konstant utvikling, og læringsstøtteressurser på internett vil knyttes opp mot forelesninger og oppgaver via kurshjemmesidene i Canvas.
Studentene kan utover dette avtale kontakt med ansvarlig lærer på kontoret i treffetiden eller via epost.
Kilde: Data hentet fra Felles studentsystem ved NMBU, slik den var publisert for høsten 2026. NMBU har ikke kvalitetssikret og er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.
Hva burde andre vite før de tar dette? Anonymt, ingen innlogging.
Basert på hvor kandidatene til eksamen var registrert (DBH).
Emner som tas i de samme studieprogrammene som DAT350.
| Semester | Kandidater | Snitt | Stryk |
|---|---|---|---|
| Høst 2025 | 12 | B (4.50) | 0 % |
| Høst 2024 | 13 | B (4.23) | 0 % |
| Høst 2023 | 14 | B (3.93) | 0 % |