STAT351 Statistisk teori

KUNNSKAP: Studentene vil få en grunnleggende teoretisk forståelse for de viktigste klassene av matematisk-statistiske modeller som brukes blant annet ved analyse av biologiske data, og for de statistiske metodene som er utviklet i tilknytning til slike modeller.

FERDIGHETER: De skal kunne beregne optimalitetsegenskaper til enkelte metoder. De skal kunne se sammenhenger for eksponensielle fordelingsklasser generelt og for lineærmodeller spesielt. De skal også forstå hvorfor og når en modellreduksjon gir bedre resultat. Studenten skal kunne presentere fagaktuelt materiale, både muntlig og skriftlig.

GENERELL KOMPETANSE: Studentene skal kunne anvende det de har lært på problemstillinger i sitt studium og senere i yrkeslivet og utføre analyser på egne data. Samtidig skal de kunne stille kritiske spørsmål til statistiske resultater som de genererer eller som blir presentert for dem og vurdere holdbarheten av disse resultatene.

Skriftlig skoleeksamen: K1- Ingen bruk av KI

Obligatorisk aktivitet: K3 - Full bruk av KI. Bruk av KI er tillatt, men må være i tråd med retningslinjene for bruk av kunstig intelligens (KI) ved NMBU.

Forelesninger : 50 timer.

Kollokvier: 30 timer.

Selvstudium: 170 timer.

Stat 351 er i hovedsak en fusjon av de tidligere emnene Stat321 og Stat360.

Det er overlapp på 4sp mot hvert av disse emnene.

Vil bli opplyst på første forelesning.

Læreboken i kurset er (med forbehold revidert opplag før august 2024):

Hogg, R., McKean, J. & Craig, A.T. 2020. Introduction to Mathematical Statistics, Global Edition. Pearson - United Kingdom

• Intern sensor kontrollerer og godkjenner eksamensoppgavene og setter karakter sammen med faglærer.
• Ekstern sensor godkjenner opplegg for vurdering.