Finner retningen …
Finner retningen …
Laster botkontroll.
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
KARAKTERFORDELING · H 2025
15 kandidater
Alle delene må normalt være bestått. Karakterfordelingen over gjelder emnet samlet.
Kilde: Felles studentsystem (FS) via NTNU, slik den var publisert for høsten 2026. NTNU er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.
NTNU sin egen emnebeskrivelse — læringsutbytte, innhold og vurderingsform.
Forsøksplanlegging og dataanalyse:-Usikkerhetsanalyse,-Hypotesetesting,-Enkel og Multippel lineær regresjon,-Forsøksplanlegging med to-nivå faktoriell forsøk,-Variansanalyse (ANOVA),-Ikke-parametriske metoder,-IBM SPSS for statistisk analyse.
Beskrivende sensoriske metoder: -Kort gjennomgang av anatomi og fysiologi -Bruk av sensorisk analyse i forskning og industri -Sensoriske metoder med hovedvekt på de beskrivende metodene -Bruk av programvare for sensorisk analyse -Gjennomgang av statistiske analyser relevant for behandling av sensoriske data.
Forsøksplanlegging og dataanalyse: Studenten har omfattende kunnskap og ferdigheter i aktuell teori, metoder, problemstillinger og anvendelsesområder innen de valgte tema. Studenten har kunnskap om de grunnleggende statistiske modeller og metoder som benyttes innen naturvitenskap og teknologi. Studenten kan tolke resultater av hypotesetesting, regresjonsanalyse, forsøksplanlegging, variansanalyse og ikke-parametriske metoder. Studenten kan bruke dataprogrammer for statistiske beregninger og analyser.
Beskrivende sensoriske metoder: Studentene skal ha omfattende kunnskaper og ferdigheter innen beskrivende sensorisk metodikk (K1, K2) og kunne tilegne seg og bruke litteratur og forskning innenfor fagområdet (F2, F4). Studentene skal være i stand til å tolke, diskutere, presentere og vurdere sensoriske data muntlig og skriftlig (F5) og følge retningslinjer for skriving av hjemmeeksamen (G2).
I delen Forsøksplanlegging og dataanalyse må 4 øvinger være godkjent for å få tilgang til den skriftlige skoleeksamenen. De obligatoriske øvingene er gyldige i fire semester inkludert semesteret de blir godkjent. Ved gjentak av emnet etter dette, må øvingsopplegg gjennomføres og godkjennes på nytt.
Når det gjelder delen Beskrivende sensoriske metoder så må de to arbeidskravene (deltatt som sensorisk dommer og i gruppepresentasjon) være godkjent for å få tilgang til å levere hjemmeeksamen.
Hver karaktergivende del (skriftlig skoleeksamen og hjemmeeksamen) teller 50 % av karakteren i emnet. Både skriftlig skoleeksamen og hjemmeeksamen må være bestått for å få bestått i emnet.
Ved stryk eller gjentak kan studenter velge å ta bare én av delvurderingene på nytt. Gjentak av hjemmeeksamen i beskrivende sensoriske metoder må avtales med faglærer.
Ny/Utsatt skriftlig skoleeksamen: I august
Ny/Utsatt hjemmeeksamen: Etter avtale med faglærere
Forsøksplanlegging og dataanalyse:
-Probability and Statistics for Engineers and Scientists (9th Edition) by Ronald E. Walpole.
Beskrivende sensoriske metoder:
-Lawless, H. T., & Heymann, H. (2010). Sensory evaluation of food: principles and practices (2 ed.). New York: Springer. (online Oria)
-Delarue, J., Lawlor, J. B., Rogeaux, M., & Ares, G. (2015). Rapid sensory profiling techniques and related methods: applications in new product development and consumer research: Vol. Number 274. Woodhead Publishing. (online Oria)
-Læremateriell tilgjengelig gjennom NTNUs gyldige digitale læringssystem (oppgaver, forelesninger etc.).
Forsøksplanlegging og dataanalyse: Forelesninger (24 t), øvinger (8 t). Emnet undervises på engelsk dersom internasjonale studenter følger emnet.
Beskrivende sensoriske metoder: Forelesninger (12 t), laboratorieøvelser (2-6 t), seminarer (8 t), individuelt studium (40-50 t), gruppearbeid (15 t) og muntlig presentasjon (2 t).
Kilde: Felles studentsystem (FS) via NTNU, slik den var publisert for høsten 2026. NTNU er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.
Hva burde andre vite før de tar dette? Anonymt, ingen innlogging.
Basert på hvor kandidatene til eksamen var registrert (DBH).
Emner som tas i de samme studieprogrammene som MATV4008.
| Semester | Kandidater | Snitt | Stryk |
|---|---|---|---|
| Høst 2025 | 15 | B (4.27) | 0 % |
| Høst 2024 | 9 | C (3.44) | 0 % |
| Høst 2022 | 15 | D (2.40) | 20 % |
| Høst 2021 | 15 | D (1.93) | 26,7 % |
| Høst 2020 | 13 | C (2.69) | 30,8 % |