Finner retningen …
Finner retningen …
Laster botkontroll.
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
KARAKTERFORDELING · H 2025
5 kandidater
Alle delene må normalt være bestått. Karakterfordelingen over gjelder emnet samlet.
Kilde: Felles studentsystem (FS) via NTNU, slik den var publisert for høsten 2026. NTNU er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.
NTNU sin egen emnebeskrivelse — læringsutbytte, innhold og vurderingsform.
I 'Biopolymere materialer' vil det bli lagt vekt på biologiske makromolekylers egenskaper og oppførsel ved konsentrasjoner over kritisk ovelappkonsentrasjon, så som viskositetprofil, orden/uorden-overganger, geldannelse, viskoelastiske egenskaper og faseoppførsel ved blanding av makromolekyler. Eksempler på anvendelse av biopolymere vil bli gitt med spesiell vekt på biomedisin og biopolymere brukt i immobilisering av celler og enzymer. Demonstrasjon av reologisk utstyr for karakterisering av myke materialer vil bli gitt.
Forsøksplanlegging og dataanalyse: -Usikkerhetsanalyse, -Hypotesetesting, -Enkel og Multippel lineær regresjon, -Forsøksplanlegging med to-nivå faktoriell forsøk, -Variansanalyse (ANOVA), -Ikke-parametriske metoder, -IBM SPSS for statistisk analyse.
Biopolymere materialer: Grunnleggende kunnskap om biologiske biopolymere i konsentrarte løsninger og geler, materialer basert på disse og hvordan slike materialer kan skreddersys og endres til definerte egenskaper.
Forsøksplanlegging og dataanalyse: Studenten har kunnskap om de grunnleggende statistiske modeller og metoder som benyttes innen naturvitenskap og teknologi. Studenten kan tolke resultater av hypotesetesting, regresjonsanalyse, forsøksplanlegging, variansanalyse og ikke-parametriske metoder. Studenten kan bruke dataprogrammer for statistiske beregninger og analyser.
Forsøksplanlegging og dataanalyse: Antall øvinger er 4, alle må være godkjent for å gå opp til skriftlig eksamen (3 timer).
Biopolymere materialer og Forsøksplanlegging og dataanalyse: Skriftlig eksamen (2 timer).
Begge deler av eksamen må være bestått for å få bestått i emnet.
Ved utsatt eksamen kan skriftlig eksamen bli endret til muntlig eksamen. Ved stryk eller gjentak kan studenter velge å ta bare én av vurderingsdelene på nytt.
Biopolymere metrialer: Forelesninger og demonstrasjoner.
Forsøksplanlegging og dataanalyse: Forelesninger (24 t), øvinger (8 t).
Kilde: Felles studentsystem (FS) via NTNU, slik den var publisert for høsten 2026. NTNU er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.
Hva burde andre vite før de tar dette? Anonymt, ingen innlogging.
Basert på hvor kandidatene til eksamen var registrert (DBH).
Emner som tas i de samme studieprogrammene som TBT4506.
| Semester | Kandidater | Snitt | Stryk |
|---|---|---|---|
| Høst 2025 | 5 | B (4.00) | 0 % |
| Høst 2024 | 4 | A (5.00) | 0 % |
| Høst 2023 | 4 | B (4.00) | 0 % |
| Høst 2022 | 4 | C (3.00) | 0 % |
| Høst 2021 | 6 | C (3.50) | 0 % |
| Høst 2020 | 7 | B (3.57) | 0 % |