Finner retningen …
Finner retningen …
Laster botkontroll.
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
KARAKTERFORDELING · H 2025
225 kandidater
Alle delene må normalt være bestått. Karakterfordelingen over gjelder emnet samlet.
Kilde: Data hentet fra Felles studentsystem ved NMBU, slik den var publisert for høsten 2026. NMBU har ikke kvalitetssikret og er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.
NMBU sin egen emnebeskrivelse — læringsutbytte, innhold og vurderingsform.
Emnet er organisert rundt tre typer av empiriske forskningsdesign brukt i samfunnsvitenskapelig forskning: utforskende design (inklusiv intervjuer og fokusgrupper), beskrivende design (inklusiv spørreskjema), og forklarende design (inklusiv eksperimenter).
Emnet dekker muligheter og begrensninger med forskjellige forskningsdesign, hvordan forskjellige forskningsspørsmål resulterer i forskjellige metodevalg, og hvordan valg og implementering av metoder bestemmer hvilke konklusjoner som kan trekkes.
Etter at studentene har fullført emnet, forventes det at de skal ha tilegnet seg følgende kunnskaper, ferdigheter og generell kompetanse:
Kunnskap:
Studenten skal
- ha grunnleggende kunnskap om ulike former for forskningsdesign brukt i samfunnsvitenskapelig forskning
- ha kunnskaper om utforming og gjennomføring av spørreundersøkelser, intervju, fokusgrupper og eksperiment i samfunnsvitenskapelig forskning
- ha kunnskaper om sannsynlighets- og ikke-sannsynlighetsutvalg
- ha kunnskap om krav til kausalforklaringer i samfunnsvitenskap
- ha kunnskap om styrker og svakheter til ulike samfunnsvitenskapelige metoder
- ha kunnskap om validitet og reliabilitet
Ferdighet:
Studenten skal
- kunne vurdere hvilken type forskningsdesign som best egner seg til ulike problemstillinger
- kunne definere forskningsspørsmål og testbare hypoteser
- kunne forstå og bruke sentrale begreper relatert til samfunnsvitenskapelig metode
- kunne lage webbaserte spørreskjema av god kvalitet
- kunne vurdere om årsaksforklaringer tilfredsstiller vanlige krav til kausalforklaringer
Generell kompetanse:
Studenten skal
- kunne oppnå relevante svar på faglige problemstillinger, gjennom bruk av ulike former for samfunnsvitenskapelige metoder
- kunne gjennomføre datainnsamling til en samfunnsvitenskapelige masteroppgave ved hjelp av spørreundersøkelser, intervju, fokusgrupper eller eksperiment
- kunne kritisk vurdere utførelse og resultater fra samfunnsvitenskapelige undersøkelser
Dataøvinger: 4 grupper à ca 25 studenter på dataøvingene ca annenhver uke. Sett opp to tider, så vil jeg kjøre øvingene for hele klassen over to uker.
Jeg regner med færre studenter i år enn tidligere år på grunn av at vi har opprettet et nytt emne som forhåpentligvis tar unna en del av masterstudentene.
Skriftlig skoleeksamen: K1 - Ikke tillatt med bruk av KI. Se retningslinjene for bruk av kunstig intelligens (KI) ved NMBU.
Gruppeoppgave: K3 - Full bruk av KI. Bruk av KI er tillatt, men må være i tråd med retningslinjene for bruk av kunstig intelligens (KI) ved NMBU.
Kilde: Data hentet fra Felles studentsystem ved NMBU, slik den var publisert for høsten 2026. NMBU har ikke kvalitetssikret og er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.
Hva burde andre vite før de tar dette? Anonymt, ingen innlogging.
Basert på hvor kandidatene til eksamen var registrert (DBH).
Emner som tas i de samme studieprogrammene som AOS240.
| Semester | Kandidater | Snitt | Stryk |
|---|---|---|---|
| Høst 2025 | 225 | B (3.67) | 0 % |
| Høst 2024 | 150 | B (3.67) | 0 % |
| Høst 2023 | 141 | B (3.99) | 0 % |
| Høst 2022 | 158 | C (3.00) | 3,2 % |
| Høst 2021 | 130 | – | 4,6 % |
| Høst 2020 | 159 | C (2.89) | 3,1 % |
| Høst 2019 | 95 | C (2.85) | 5,3 % |
| Høst 2018 | 143 | C (2.91) | 4,9 % |
| Høst 2017 | 147 | C (3.03) | 0 % |
| Vår 2017 | 9 | B (3.67) | 0 % |
| Høst 2016 | 119 | C (3.13) | 12,6 % |
| Høst 2015 | 129 | C (3.16) | 6,2 % |
| Vår 2015 | 21 | C (3.00) | 0 % |
| Høst 2014 | 219 | D (2.46) | 17,4 % |
| Vår 2014 | 5 | D (2.00) | 0 % |