Finner retningen …
Finner retningen …
Laster botkontroll.
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
KARAKTERFORDELING · V 2025
9 kandidater
Alle delene må normalt være bestått. Karakterfordelingen over gjelder emnet samlet.
Kilde: Felles studentsystem (FS) via Høgskulen på Vestlandet, slik den var publisert for høsten 2026. Høgskulen på Vestlandet er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.
HVL sin egen emnebeskrivelse — læringsutbytte, innhold og vurderingsform.
Sentralt i dette emnet er bruk av metoder for kartlegging av helse, funksjon og deltakelse. For å vurdere om måleinstrumenter gir reliable, valide, hensiktsmessige og tolkbare resultater er det nødvendig med avansert kunnskap om målemetoder og deres psykometriske egenskaper. Emnet gir en fordypning i teoretisk grunnlag, empirisk utvikling, anvendelse, analysemetodikk og tolkning.
Undervisning i emnet inkluderer bruk av metoder for kvantifisering av utfallsmål relatert til helse, funksjon og deltakelse, herunder evaluering av fysiske kartleggingsverktøy og pasientrapporterte data (PROMs og PREMs). Kvantitative data er basis for diagnostikk, prognose, kartlegging, og for evaluering av ulike intervensjoner, og solid innsikt i måleegenskaper er avgjørende for tolking av slike data.
En ph.d.-kandidat med fullført emne skal oppnå følgende læringsutbytte definert i kunnskap, ferdigheter og generell kompetanse:
Kunnskap: Kandidaten...
Ferdigheter: Kandidaten...
Generell kompetanse: Kandidaten...
Mastergrad med 120 studiepoeng eller tilsvarende i relevante fagområder
Antall deltagere: Det tas forbehold om minst 5 og maksimalt 20 deltagere i emnet. Fortrinnsvis bør antall stipendiater som deltar utgjøre 50% eller mer av totalt antall deltagere.
To samlinger med forelesninger, gruppearbeid og diskusjoner: En 3-dagers fysisk samling og en 1-dags digital samling. Deltakerne skal beskrive egne målemetoder ved innledningen til kurset, og det forventes aktiv deltakelse ved å presentere aktuelle problemstillinger underveis.
Det forventes at deltakerne deltar i gruppeoppgaver mellom samlingene.
Oppgave.
En skriftlig individuell oppgave hvor en eller flere utvalgte kartleggingsmetode(r) blir begrunnet, beskrevet og vurdert. Oppgavens omfang skal være 2000 ord +/- 10%.
Vurderingsuttrykk Bestått / ikke bestått
Ny eksamen Ved ikke bestått vurdering kan forbedret versjon av oppgaven leveres til ny sensur maksimalt en gang.
Alle hjelpemidler er tillatt.
Det skal i oppgaven gjøres rede for om og hvilke KI-verktøy som ble brukt og hvordan de ble brukt. Også studenter som ikke tar i bruk KI-verktøy, skal bekrefte dette.
For mer informasjon om bruk av KI, se https://www.hvl.no/student/kunstig-intelligens/
Følgende obligatoriske læringsaktiviteter må være godkjent for at studenten kan framstille seg til eksamen:
Til oppstart av emnet leveres en en-siders plakat/lysbilde hvor målemetoder i eget ph.d. prosjekt beskrives. Denne skal presenteres for medstudentene i fysisk samling. I tillegg er det obligatorisk deltakelse på seminar med presentasjon av egen problemstilling og valgte kartleggingsverktøy.
Kilde: Felles studentsystem (FS) via Høgskulen på Vestlandet, slik den var publisert for høsten 2026. Høgskulen på Vestlandet er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.
Hva burde andre vite før de tar dette? Anonymt, ingen innlogging.
Basert på hvor kandidatene til eksamen var registrert (DBH).
Emner som tas i de samme studieprogrammene som PHDH907.
| Semester | Kandidater | Stryk |
|---|---|---|
| Vår 2025 | 9 | 0 % |
| Vår 2023 | 7 | 0 % |
| Vår 2022 | 6 | 0 % |
| Vår 2021 | 8 | 0 % |