IS-915 Data Science som strategisk verktøy

UiA →10 studiepoeng

Studentvurdering

Hvor relevant opplever du emnet?

Gjennomsnittlig svar: ingen svar

Svært irrelevantSvært relevant

Hva er ditt generelle inntrykk av kurset?

Gjennomsnittlig svar: ingen svar

Svært dårligSvært bra

Hva synes du om emnets nivå?

Gjennomsnittlig svar: ingen svar

Svært lettSvært vanskelig

Hva synes du om arbeidsmengden sett i forhold til antall studiepoeng?

Gjennomsnittlig svar: ingen svar

Svært litenSvært stor

KARAKTERFORDELING · H 2025

58 kandidater

H 2022

H 2025

Grupper etter kjønn

SEMESTER

SNITTKARAKTER

4,73 av 5 poeng

UiA snitt: 3.27

STRYKPROSENT

0 %

UiA snitt: 4,1 %

KANDIDATER PER ÅR

snitt over 2 år

SEMESTRE MED DATA

Eksamen og forkunnskaper

Vurderingen består av

Mappe
Obligatoriske oppgaver

Alle delene må normalt være bestått. Karakterfordelingen over gjelder emnet samlet.

Kilde: Felles studentsystem (FS) via Universitetet i Agder, slik den var publisert for høsten 2026. Universitetet i Agder er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.

Om IS-915

UiA sin egen emnebeskrivelse — læringsutbytte, innhold og vurderingsform.

Innhold

Emnet bygger på konsepter og metoder fra flere ulike felt, inkludert bedriftsøkonomi, ledelse, økonomi, sosiologi, informatikk og filosofi. I løpet av emnet vil studentene lære å bruke verktøyene Tableu software environment og DataRobot for AutoML, samt statistiske konsepter og dataanalyseringsmetoder. Studentene vil bli oppfordret til å koble oppgaver med faktiske case fra deres arbeid, for eksempel et datasett eller aktuell problemstilling. Studentene vil lære å identifisere de riktige problemstillingene som må løses, samtidig som man fremmer kreative løsninger gjennom bruk av eksisterende datasett basert på dagligdagse problemstillinger.

Emnet vil gi studentene et systematisk grunnlag for å adressere endring i den digitale organisasjonen, kunne bygge bro mellom digital transformasjon og digital bærekraft som sammen skaper en verdi som igjen har innvirkning på samfunnet. Emnet vil ta for seg big data analyse-økosystemet og strategier for digital transformasjon som fører til endringer i organisasjoner og i samfunnet.

Vis resten (12 avsnitt)

Læringsutbytte

Etter fullført emne skal studenten kunne:

definere data science og dens grunnleggende prinsipper for å kunne gi et overblikk over konsepter og prinsipper, og hvordan disse kan anvendes
drøfte hvorfor og hvordan digitalisering og tilgang til data endrer næringslivet og samfunnet, samtidig som big data-analyser bidrar til verdiskaping
ha inngående kunnskap om hvordan data kan visualiseres og kommuniseres ved bruk av de nyeste analyseplattformer
iverksette maskinlæringsalgoritmer (AutoML) for problemløsning på egen arbeidsplass
designe virkelighetsbaserte casestudier for å kunne vise inngående kunnskap om grunnleggende data science-konsepter
evaluere og vurdere problemstillinger og foreslå og utvikle datadrevne forretningsmodeller, strategier og løsninger
skape en felles forståelse som kan føre til mer effektiv kommunikasjon mellom ledelse, utviklere/teknisk og data science-teams

Anbefalte forkunnskaper

Gode engelskferdigheter og grunnleggende programmeringsferdigheter for å kunne analysere datasett.

Forkunnskapskrav

Bachelorgrad eller tilsvarende utdanning av minst 180 studiepoengs omfang og minst to års relevant yrkespraksis.

Opptakskrav hvis tilbudt som enkeltemne

Bachelorgrad eller tilsvarende utdanning av minst 180 studiepoengs omfang og minst to års relevant yrkespraksis.

Undervisnings- og læringsformer

Undervisningen blir gitt som digitale samlinger med forelesninger og fellesarbeider og oppfølging mellom samlingene. I forelesningene vil det bli lagt vekt på dialog mellom studentene. Det legges opp til aktiv deltakelse fra studentene gjennom presentasjoner av artikler og eksempler fra praksis. En viktig del av emnet er arbeid med obligatoriske prosjektoppgaver, der studentene samarbeider. Totalt arbeidsomfang er 270 timer.

Undervisningsspråk

Engelsk

Eksamen

Mappeinnlevering med individuelle oppgaver som teller 40 % av karakteren og prosjektrapport i gruppe som teller 60 %. Nærmere informasjon om innhold i mappen gis i Canvas. Gradert karakter A-F.

Det gis ikke utsatt eksamen i emnet.

Annen informasjon

Ansvarlig fakultet

Fakultet for samfunnsvitenskap

Studentevaluering

Emneansvarlig fastsetter i samråd med studenttillitsvalgt evalueringsform og om emnene skal ha midtveis- eller sluttevaluering i tråd med kvalitetssystemet kapittel 4.1.

Tilbys som enkeltemne

Nei. Tilbys som videreutdanning.

Tilgang for privatister

Nei

Vilkår for å gå opp til eksamen

Godkjente obligatoriske innleveringer. Nærmere informasjon gis i Canvas.

Kilde: Felles studentsystem (FS) via Universitetet i Agder, slik den var publisert for høsten 2026. Universitetet i Agder er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.

Kommentarer

Hva burde andre vite før de tar dette? Anonymt, ingen innlogging.

Ofte stilte spørsmål

Hvor mange studiepoeng er IS-915?: IS-915 (Data Science som strategisk verktøy) ved UiA gir 10 studiepoeng.
Hva er strykprosenten i IS-915?: Samlet strykprosent for IS-915 ved UiA er 0 %, basert på 86 kandidater. Siste semester (høst 2025) var den 0 %.
Hvor vanskelig er IS-915?: Snittkarakteren i IS-915 er A (4.73 av 5 poeng), mot 0 % stryk. Jo lavere snitt og høyere strykprosent, jo mer krevende er emnet sammenlignet med andre emner ved UiA.
Hvor kommer tallene for IS-915 fra?: Karakterdataene er hentet fra DBH (Database for statistikk om høyere utdanning) hos HK-dir, publisert under NLOD. Studentvurderingene er våre egne, slått sammen med vurderinger fra Karakterweb.

Studieprogram med dette emnet

Basert på hvor kandidatene til eksamen var registrert (DBH).

Relaterte emner ved UiA

Emner som tas i de samme studieprogrammene som IS-915.

IS-916 Strategisk bruk av IKT snitt B · 0 % stryk
IS-920 Digitalisering og bærekraft snitt B · 0 % stryk
IS-917 Digital transformasjon snitt B · 0 % stryk
IS-922 Cyber Security Management snitt B · 11,1 % stryk
IS-923 Responsible AI snitt B · 0 % stryk

Mer om UiA

Les om karakterfordelingen ved UiA →Les om UiA →

Utvikling over tid

Semester	Kandidater	Snitt	Stryk
Høst 2025	58	A (4.90)	0 %
Høst 2022	28	B (4.39)	0 %

Finner retningen …

Eksamen og forkunnskaper

Vurderingen består av

Mappe
Obligatoriske oppgaver

Alle delene må normalt være bestått. Karakterfordelingen over gjelder emnet samlet.

Kilde: Felles studentsystem (FS) via Universitetet i Agder, slik den var publisert for høsten 2026. Universitetet i Agder er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.

Om IS-915

UiA sin egen emnebeskrivelse — læringsutbytte, innhold og vurderingsform.

Innhold

Vis resten (12 avsnitt)

Læringsutbytte

Etter fullført emne skal studenten kunne:

definere data science og dens grunnleggende prinsipper for å kunne gi et overblikk over konsepter og prinsipper, og hvordan disse kan anvendes
drøfte hvorfor og hvordan digitalisering og tilgang til data endrer næringslivet og samfunnet, samtidig som big data-analyser bidrar til verdiskaping
ha inngående kunnskap om hvordan data kan visualiseres og kommuniseres ved bruk av de nyeste analyseplattformer
iverksette maskinlæringsalgoritmer (AutoML) for problemløsning på egen arbeidsplass
designe virkelighetsbaserte casestudier for å kunne vise inngående kunnskap om grunnleggende data science-konsepter
evaluere og vurdere problemstillinger og foreslå og utvikle datadrevne forretningsmodeller, strategier og løsninger
skape en felles forståelse som kan føre til mer effektiv kommunikasjon mellom ledelse, utviklere/teknisk og data science-teams

Anbefalte forkunnskaper

Gode engelskferdigheter og grunnleggende programmeringsferdigheter for å kunne analysere datasett.

Forkunnskapskrav

Bachelorgrad eller tilsvarende utdanning av minst 180 studiepoengs omfang og minst to års relevant yrkespraksis.

Opptakskrav hvis tilbudt som enkeltemne

Bachelorgrad eller tilsvarende utdanning av minst 180 studiepoengs omfang og minst to års relevant yrkespraksis.

Undervisnings- og læringsformer

Undervisningsspråk

Engelsk

Eksamen

Mappeinnlevering med individuelle oppgaver som teller 40 % av karakteren og prosjektrapport i gruppe som teller 60 %. Nærmere informasjon om innhold i mappen gis i Canvas. Gradert karakter A-F.

Det gis ikke utsatt eksamen i emnet.

Annen informasjon

Ansvarlig fakultet

Fakultet for samfunnsvitenskap

Studentevaluering

Emneansvarlig fastsetter i samråd med studenttillitsvalgt evalueringsform og om emnene skal ha midtveis- eller sluttevaluering i tråd med kvalitetssystemet kapittel 4.1.

Tilbys som enkeltemne

Nei. Tilbys som videreutdanning.

Tilgang for privatister

Nei

Vilkår for å gå opp til eksamen

Godkjente obligatoriske innleveringer. Nærmere informasjon gis i Canvas.

Kilde: Felles studentsystem (FS) via Universitetet i Agder, slik den var publisert for høsten 2026. Universitetet i Agder er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.

Ofte stilte spørsmål

Hvor mange studiepoeng er IS-915?

IS-915 (Data Science som strategisk verktøy) ved UiA gir 10 studiepoeng.

Hva er strykprosenten i IS-915?

Samlet strykprosent for IS-915 ved UiA er 0 %, basert på 86 kandidater. Siste semester (høst 2025) var den 0 %.

Hvor vanskelig er IS-915?

Snittkarakteren i IS-915 er A (4.73 av 5 poeng), mot 0 % stryk. Jo lavere snitt og høyere strykprosent, jo mer krevende er emnet sammenlignet med andre emner ved UiA.

Hvor kommer tallene for IS-915 fra?

Karakterdataene er hentet fra DBH (Database for statistikk om høyere utdanning) hos HK-dir, publisert under NLOD. Studentvurderingene er våre egne, slått sammen med vurderinger fra Karakterweb.

Semester

Kandidater

Snitt

Stryk

Høst 2025

A (4.90)

0 %

Høst 2022

B (4.39)

0 %

Karakterfordeling og studentvurderinger i IS-915

Studentvurdering

Hvor relevant opplever du emnet?

Hva er ditt generelle inntrykk av kurset?

Hva synes du om emnets nivå?

Hva synes du om arbeidsmengden sett i forhold til antall studiepoeng?

Eksamen og forkunnskaper

Vurderingen består av

Om IS-915

Innhold

Læringsutbytte

Anbefalte forkunnskaper

Forkunnskapskrav

Opptakskrav hvis tilbudt som enkeltemne

Undervisnings- og læringsformer

Undervisningsspråk

Eksamen

Annen informasjon

Studentevaluering

Tilbys som enkeltemne

Tilgang for privatister

Vilkår for å gå opp til eksamen

Kommentarer

Ofte stilte spørsmål

Studieprogram med dette emnet

Relaterte emner ved UiA

Mer om UiA

Utvikling over tid

Karakterfordeling og studentvurderinger i IS-915

Studentvurdering

Hvor relevant opplever du emnet?

Hva er ditt generelle inntrykk av kurset?

Hva synes du om emnets nivå?

Hva synes du om arbeidsmengden sett i forhold til antall studiepoeng?

Eksamen og forkunnskaper

Vurderingen består av

Om IS-915

Innhold

Læringsutbytte

Anbefalte forkunnskaper

Forkunnskapskrav

Opptakskrav hvis tilbudt som enkeltemne

Undervisnings- og læringsformer

Undervisningsspråk

Eksamen

Annen informasjon

Studentevaluering

Tilbys som enkeltemne

Tilgang for privatister

Vilkår for å gå opp til eksamen

Kommentarer

Ofte stilte spørsmål

Studieprogram med dette emnet

Relaterte emner ved UiA

Mer om UiA

Utvikling over tid