IS-923 Responsible AI

UiA →10 studiepoeng

Studentvurdering

Hvor relevant opplever du emnet?

Gjennomsnittlig svar: ingen svar

Svært irrelevantSvært relevant

Hva er ditt generelle inntrykk av kurset?

Gjennomsnittlig svar: ingen svar

Svært dårligSvært bra

Hva synes du om emnets nivå?

Gjennomsnittlig svar: ingen svar

Svært lettSvært vanskelig

Hva synes du om arbeidsmengden sett i forhold til antall studiepoeng?

Gjennomsnittlig svar: ingen svar

Svært litenSvært stor

KARAKTERFORDELING · V 2024

38 kandidater

Grupper etter kjønn

SEMESTER

SNITTKARAKTER

4,45 av 5 poeng

UiA snitt: 3.27

STRYKPROSENT

0 %

UiA snitt: 4,1 %

KANDIDATER PER ÅR

SEMESTRE MED DATA

Eksamen og forkunnskaper

Vurderingen består av

Obligatoriske oppgaver
Oppgave

Alle delene må normalt være bestått. Karakterfordelingen over gjelder emnet samlet.

Kilde: Felles studentsystem (FS) via Universitetet i Agder, slik den var publisert for høsten 2026. Universitetet i Agder er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.

Om IS-923

UiA sin egen emnebeskrivelse — læringsutbytte, innhold og vurderingsform.

Innhold

Emnet bygger på konsepter og metoder fra flere ulike felt, inkludert matematikk, informatikk, statsvitenskap, juss, sosiologi, bedriftsøkonomi, ledelse og filosofi. I løpet av emnet vil studentene lære å bruke teoretiske og statistiske konsepter for skjevhetsvurdering og rettferdighetsvurdering. Studentene vil bli oppfordret til å koble oppgaver med faktiske problemstillinger fra deres arbeid. Studentene skal lære å identifisere de riktige ansvarlige AI-problemene som må løses.

Emnet skal gi studentene et systematisk grunnlag for å adressere rettferdighet, ansvarlighet og gjennomsiktighet i AI, bygge bro mellom etiske prinsipper og AI-implementering for å skape en verdi som igjen er viktig for samfunnet. Ansvarlig AI er viktig for å fremme tillit til AI-systemer, som er en stor gjenværende hindring for å realisere de mest transformative AI-teknologiene.

Vis resten (11 avsnitt)

Læringsutbytte

Etter fullført emne skal studenten kunne:

definere ansvarlig AI-nøkkeldimensjoner inkludert rettferdighet, ansvarlighet og åpenhet
diskutere hvorfor ansvarlig AI er nødvendig og hvordan det kan sikres i praksis
demonstrere kunnskap om sentrale beregninger knyttet til skjevhet og om sentrale forklaringstilnærminger
implementere ansvarlige AI-vurderinger for modeller som er utviklet med bruk av Automated Machine Learning (AutoML)
lage undersøkelser for å vurdere AI-applikasjoner med tanke på rettferdighet, ansvarlighet og åpenhet
evaluere og vurdere egnetheten til AI for å løse ulike problemtyper og relaterte etiske utfordringer
skape forståelse for å lette kommunikasjonen mellom ledelse, tekniske team og myndigheter

Anbefalte forkunnskaper

Det anbefales gode kunnskaper i engelsk og grunnleggende matematikk og programmeringsferdigheter for å kunne analysere AI modellene.

Forkunnskapskrav

Bachelorgrad eller tilsvarende utdanning av minst 180 studiepoengs omfang og minst to års relevant yrkespraksis.

Undervisnings- og læringsformer

Undervisningen blir gitt som digitale samlinger med forelesninger og fellesarbeider og oppfølging mellom samlingene. I forelesningene vil det bli lagt vekt på dialog mellom studentene. Det legges opp til aktiv deltakelse fra studentene gjennom presentasjoner av artikler og eksempler fra praksis. En viktig del av emnet er arbeid med obligatoriske prosjektoppgaver, der studenter samarbeider. Totalt arbeidsomfang er 270 timer.

Undervisningsspråk

Engelsk

Eksamen

Mappeinnlevering med individuelle oppgaver teller 40 % av karakteren og prosjektrapport i gruppe teller 60 %. Nærmere informasjon om innhold i mappen gis i Canvas. Gradert karakter A-F.

Det gis ikke utsatt eksamen i emnet

Annen informasjon

Ansvarlig fakultet

Fakultet for samfunnsvitenskap

Studentevaluering

Emneansvarlig fastsetter i samråd med studenttillitsvalgt evalueringsform og om emnene skal ha midtveis- eller sluttevaluering i tråd med kvalitetssystemet kapittel 4.1.

Tilbys som enkeltemne

Nei, tilbys som videreutdanningsemne

Tilgang for privatister

Nei

Vilkår for å gå opp til eksamen

Godkjente obligatoriske innleveringer. Nærmere informasjon gis i Canvas.

Kilde: Felles studentsystem (FS) via Universitetet i Agder, slik den var publisert for høsten 2026. Universitetet i Agder er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.

Kommentarer

Hva burde andre vite før de tar dette? Anonymt, ingen innlogging.

Ofte stilte spørsmål

Hvor mange studiepoeng er IS-923?: IS-923 (Responsible AI) ved UiA gir 10 studiepoeng.
Hva er strykprosenten i IS-923?: Samlet strykprosent for IS-923 ved UiA er 0 %, basert på 38 kandidater. Siste semester (vår 2024) var den 0 %.
Hvor vanskelig er IS-923?: Snittkarakteren i IS-923 er B (4.45 av 5 poeng), mot 0 % stryk. Jo lavere snitt og høyere strykprosent, jo mer krevende er emnet sammenlignet med andre emner ved UiA.
Hvor kommer tallene for IS-923 fra?: Karakterdataene er hentet fra DBH (Database for statistikk om høyere utdanning) hos HK-dir, publisert under NLOD. Studentvurderingene er våre egne, slått sammen med vurderinger fra Karakterweb.

Studieprogram med dette emnet

Basert på hvor kandidatene til eksamen var registrert (DBH).

Digital transformasjon, lederutdanning 38

Relaterte emner ved UiA

Emner som tas i de samme studieprogrammene som IS-923.

IS-917 Digital transformasjon snitt B · 0 % stryk
IS-922 Cyber Security Management snitt B · 11,1 % stryk
IS-920 Digitalisering og bærekraft snitt B · 0 % stryk
IS-916 Strategisk bruk av IKT snitt B · 0 % stryk
IS-915 Data Science som strategisk verktøy snitt A · 0 % stryk

Mer om UiA

Les om karakterfordelingen ved UiA →Les om UiA →

Finner retningen …

Eksamen og forkunnskaper

Vurderingen består av

Obligatoriske oppgaver
Oppgave

Alle delene må normalt være bestått. Karakterfordelingen over gjelder emnet samlet.

Kilde: Felles studentsystem (FS) via Universitetet i Agder, slik den var publisert for høsten 2026. Universitetet i Agder er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.

Om IS-923

UiA sin egen emnebeskrivelse — læringsutbytte, innhold og vurderingsform.

Innhold

Vis resten (11 avsnitt)

Læringsutbytte

Etter fullført emne skal studenten kunne:

definere ansvarlig AI-nøkkeldimensjoner inkludert rettferdighet, ansvarlighet og åpenhet
diskutere hvorfor ansvarlig AI er nødvendig og hvordan det kan sikres i praksis
demonstrere kunnskap om sentrale beregninger knyttet til skjevhet og om sentrale forklaringstilnærminger
implementere ansvarlige AI-vurderinger for modeller som er utviklet med bruk av Automated Machine Learning (AutoML)
lage undersøkelser for å vurdere AI-applikasjoner med tanke på rettferdighet, ansvarlighet og åpenhet
evaluere og vurdere egnetheten til AI for å løse ulike problemtyper og relaterte etiske utfordringer
skape forståelse for å lette kommunikasjonen mellom ledelse, tekniske team og myndigheter

Anbefalte forkunnskaper

Det anbefales gode kunnskaper i engelsk og grunnleggende matematikk og programmeringsferdigheter for å kunne analysere AI modellene.

Forkunnskapskrav

Bachelorgrad eller tilsvarende utdanning av minst 180 studiepoengs omfang og minst to års relevant yrkespraksis.

Undervisnings- og læringsformer

Undervisningsspråk

Engelsk

Eksamen

Mappeinnlevering med individuelle oppgaver teller 40 % av karakteren og prosjektrapport i gruppe teller 60 %. Nærmere informasjon om innhold i mappen gis i Canvas. Gradert karakter A-F.

Det gis ikke utsatt eksamen i emnet

Annen informasjon

Ansvarlig fakultet

Fakultet for samfunnsvitenskap

Studentevaluering

Emneansvarlig fastsetter i samråd med studenttillitsvalgt evalueringsform og om emnene skal ha midtveis- eller sluttevaluering i tråd med kvalitetssystemet kapittel 4.1.

Tilbys som enkeltemne

Nei, tilbys som videreutdanningsemne

Tilgang for privatister

Nei

Vilkår for å gå opp til eksamen

Godkjente obligatoriske innleveringer. Nærmere informasjon gis i Canvas.

Kilde: Felles studentsystem (FS) via Universitetet i Agder, slik den var publisert for høsten 2026. Universitetet i Agder er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.

Ofte stilte spørsmål

Hvor mange studiepoeng er IS-923?

IS-923 (Responsible AI) ved UiA gir 10 studiepoeng.

Hva er strykprosenten i IS-923?

Samlet strykprosent for IS-923 ved UiA er 0 %, basert på 38 kandidater. Siste semester (vår 2024) var den 0 %.

Hvor vanskelig er IS-923?

Snittkarakteren i IS-923 er B (4.45 av 5 poeng), mot 0 % stryk. Jo lavere snitt og høyere strykprosent, jo mer krevende er emnet sammenlignet med andre emner ved UiA.

Hvor kommer tallene for IS-923 fra?

Karakterdataene er hentet fra DBH (Database for statistikk om høyere utdanning) hos HK-dir, publisert under NLOD. Studentvurderingene er våre egne, slått sammen med vurderinger fra Karakterweb.

Karakterfordeling og studentvurderinger i IS-923

Studentvurdering

Hvor relevant opplever du emnet?

Hva er ditt generelle inntrykk av kurset?

Hva synes du om emnets nivå?

Hva synes du om arbeidsmengden sett i forhold til antall studiepoeng?

Eksamen og forkunnskaper

Vurderingen består av

Om IS-923

Innhold

Læringsutbytte

Anbefalte forkunnskaper

Forkunnskapskrav

Undervisnings- og læringsformer

Undervisningsspråk

Eksamen

Annen informasjon

Studentevaluering

Tilbys som enkeltemne

Tilgang for privatister

Vilkår for å gå opp til eksamen

Kommentarer

Ofte stilte spørsmål

Studieprogram med dette emnet

Relaterte emner ved UiA

Mer om UiA

Karakterfordeling og studentvurderinger i IS-923

Studentvurdering

Hvor relevant opplever du emnet?

Hva er ditt generelle inntrykk av kurset?

Hva synes du om emnets nivå?

Hva synes du om arbeidsmengden sett i forhold til antall studiepoeng?

Eksamen og forkunnskaper

Vurderingen består av

Om IS-923

Innhold

Læringsutbytte

Anbefalte forkunnskaper

Forkunnskapskrav

Undervisnings- og læringsformer

Undervisningsspråk

Eksamen

Annen informasjon

Studentevaluering

Tilbys som enkeltemne

Tilgang for privatister

Vilkår for å gå opp til eksamen

Kommentarer

Ofte stilte spørsmål

Studieprogram med dette emnet

Relaterte emner ved UiA

Mer om UiA