TPK4186 Avanserte verktøy for Performance Engineering

Kunnskap:

Studenten skal ha avansert kunnskap om prosessering av store datamengder og kunne vurdere prestasjonsindikatorer i komplekse tekniske og sosio-tekniske systemer. Studenten skal kunne arbeide med dataformater, analysere data, kjenne til utviklingsverktøy for software og utføre ulike typer beregninger og simuleringer.

Ferdigheter:

Studenten skal kunne utvikle større skript for å håndtere data i ulike formater, for å automatisere bruken av softwareverktøy og for å beregne prestasjonsindikatorer. Studenten skal skrive skript med tanke på enkelt vedlikehold og gjenbruk.

Generell kompetanse:

Studenten skal beherske skriptrogrammering og kunne bruke det for å effektivisere ulike typer ingeniørarbeid. Studenten skal kunne definere og vurdere prestasjonsindikatorer. Studenten skal kunne rapportere eksperimentelle resultater på en konsis og informativ måte.

TPK4100 Produksjonsledelse, TPK4115 Project Planning and Control

TDT4105/TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs. Grunnleggende ferdigheter i Matlab eller Python.

Mappeevaluering er grunnlaget for vurderingen i emnet. I mappen inngår 4 rapporter, hvor hver rapport har ulike leveranser og alle fire må leveres for å få en sluttkarakter i emnet.

Ved gjentak må alle innleveringer i mappen tas på nytt.

Antoine Rauzy. Performance Engineering in Python. AltaRica Association. 2020. ISBN 978-82-692273-1-4. pdf available on author's webpages.

Guttag, John. Introduction to Computation and Programming Using Python: With Application to Understanding Data. 2nd ed. MIT Press, 2016. ISBN: 9780262529624. Wes McKinney.

Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython. O'Reilly Media; 2 edition, 2017, ISBN-13: 978-1491957660 Programkode benyttet i forelesninger og øvinger.