TDT4195 Grunnleggende visuell databehandling

NTNU →7.5 studiepoeng

Studentvurdering

Hvor relevant opplever du emnet?

Gjennomsnittlig svar: ingen svar

Svært irrelevantSvært relevant

Hva er ditt generelle inntrykk av kurset?

Gjennomsnittlig svar: ingen svar

Svært dårligSvært bra

Hva synes du om emnets nivå?

Gjennomsnittlig svar: ingen svar

Svært lettSvært vanskelig

Hva synes du om arbeidsmengden sett i forhold til antall studiepoeng?

Gjennomsnittlig svar: ingen svar

Svært litenSvært stor

KARAKTERFORDELING · H 2025

111 kandidater

V 2011

H 2025

Grupper etter kjønn

SEMESTER

SNITTKARAKTER

2,93 av 5 poeng

NTNU snitt: 3.42

STRYKPROSENT

10,5 %

NTNU snitt: 3,5 %

KANDIDATER PER ÅR

snitt over 15 år

SEMESTRE MED DATA

Eksamen og forkunnskaper

Vurderingen består av

Oppgave
Samlet karakter
Skriftlig skoleeksamen · 3 Timer

Alle delene må normalt være bestått. Karakterfordelingen over gjelder emnet samlet.

Kilde: Felles studentsystem (FS) via NTNU, slik den var publisert for høsten 2026. NTNU er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.

Om TDT4195

NTNU sin egen emnebeskrivelse — læringsutbytte, innhold og vurderingsform.

Faglig innhold

Emnet består av en halvdel med bildesyntese (datagrafikk) og en halvdel med bildeanalyse (bildebehandling). Grafikk: grafiske primitiver, rasterisering, anti-aliasing, klipping, geometriske transformasjoner, betrakningstransformasjoner, hierarkisk modellering av scener, eliminering av ikke synlige objekter og flater, fargerepresentasjon, belysningsmodeller og algoritmer. OpenGL lab basert på C/C++ eller Rust. Bildebehandling: introduksjon til og eksempler på anvendelser av bildebehandling og enkel bildeanalyse. Intro til dyp lærings basert bilde-tolkning og forståelse (fullt sammenkoblede nevrale nettverk og CNNs). Filtrering og bildeforbedring i både det romlige bilde domene og i frekvens / Fourier domene. Ulike former for bilde segmentering og matematisk morfologi. Lab med praktiske øvinger i Python. For mer informasjon se også: https://www.idi.ntnu.no/grupper/vis/teaching/ og emnet på Blackboard.

Vis resten (5 avsnitt)

Læringsutbytte

Kunnskaper: Kandidaten vil tilegne seg kunnskaper om prinsipper og algoritmer i grunnleggende bildesyntese og bildeanalyse. Ferdigheter: Kandidaten vil tilegne seg ferdigheter i grafikkprogrammering og programmering i bildebehandling med verktøy som er i vanlig bruk. Generell kompetanse: Kandidaten vil få kompetanse til å realisere potensialet som ligger i teknikker for grunnleggende grafikk og bildebehandling. Kandidaten vil sitte igjen med en oversikt over feltet visuell databehandling og ha evnen til å bygge betydelige anvendelser innen visuell databehandling og til å utvide sine kunnskaper på feltet.

Anbefalte forkunnskaper

TDT4120 Algoritmer og datastrukturer og TMA4115 Matematikk 3 eller tilsvarende kunnskaper.

Mer om vurdering

Emnet innebærer opptil 6 oppgaver i grafikk og bildebehandling, som studentene skal kode selv: de utgjør til sammen 40% av karakteren.

En skriftlig skoleeksamen utgjør de resterende 60%.

Ved frivillig gjentak, stryk eller gyldig fravær, må oppgavene tas på nytt i semester med undervisning.

Det arrangeres utsatt eksamen for skriftlig skoleeksamen i august. Ved utsatt eksamen (kontinuasjonseksamen) kan skriftlig skoleeksamen bli endret til muntlig eksamen.

Kursmateriell

Oppgis ved semesterstart.

Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger og øvinger.

Øvinger i koding og dokumentasjonen relatert til koding skal være utført av studentene selv (ingen KI-verktøy).

Forelesninger og eksamen vil være på engelsk.

Studenter kan fritt velge å svare på norsk eller engelsk i skriftlige vurderinger.

Kilde: Felles studentsystem (FS) via NTNU, slik den var publisert for høsten 2026. NTNU er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.

Kommentarer

Hva burde andre vite før de tar dette? Anonymt, ingen innlogging.

Ofte stilte spørsmål

Hvor mange studiepoeng er TDT4195?: TDT4195 (Grunnleggende visuell databehandling) ved NTNU gir 7,5 studiepoeng.
Hva er strykprosenten i TDT4195?: Samlet strykprosent for TDT4195 ved NTNU er 10,5 %, basert på 1 418 kandidater. Siste semester (høst 2025) var den 2,7 %.
Hvor vanskelig er TDT4195?: Snittkarakteren i TDT4195 er C (2.93 av 5 poeng), mot 10,5 % stryk. Jo lavere snitt og høyere strykprosent, jo mer krevende er emnet sammenlignet med andre emner ved NTNU.
Hvor kommer tallene for TDT4195 fra?: Karakterdataene er hentet fra DBH (Database for statistikk om høyere utdanning) hos HK-dir, publisert under NLOD. Studentvurderingene er våre egne, slått sammen med vurderinger fra Karakterweb.

Studieprogram med dette emnet

Basert på hvor kandidatene til eksamen var registrert (DBH).

Relaterte emner ved NTNU

Emner som tas i de samme studieprogrammene som TDT4195.

TDT4165 Programmeringsspråk snitt C · 12,6 % stryk
TDT4240 Programvarearkitektur snitt B · 2,2 % stryk
TDT4136 Introduksjon til kunstig intelligens snitt C · 6,7 % stryk
TDT4242 Avansert programvareutvikling snitt B · 2 % stryk
TDT4200 Parallelle beregninger snitt B · 2,2 % stryk
TDT4175 Informasjonssystemer snitt B · 0 % stryk
TDT4230 Grafikk og visualisering snitt C · 10,7 % stryk
TDT4171 Metoder i kunstig intelligens snitt C · 4,1 % stryk

Mer om NTNU

Les om karakterfordelingen ved NTNU →Les om NTNU →

Utvikling over tid

Semester	Kandidater	Snitt	Stryk
Høst 2025	111	B (3.89)	2,7 %
Høst 2024	85	B (3.80)	0 %
Høst 2023	90	B (3.64)	4,4 %
Høst 2022	106	–	0 %
Høst 2021	119	C (3.30)	13,5 %
Høst 2020	85	–	17,7 %
Høst 2019	105	C (3.28)	6,7 %
Høst 2018	91	C (2.96)	5,5 %
Høst 2017	71	D (2.46)	14,1 %
Høst 2016	98	C (2.67)	15,3 %
Høst 2015	84	D (2.37)	20,2 %
Høst 2014	77	D (2.32)	15,6 %
Høst 2013	78	C (2.64)	10,3 %
Høst 2012	76	C (2.63)	6,6 %
Vår 2012	71	D (2.10)	18,3 %
Høst 2011	12	D (2.25)	25 %
Vår 2011	59	D (1.92)	27,1 %

Finner retningen …

Eksamen og forkunnskaper

Vurderingen består av

Oppgave
Samlet karakter
Skriftlig skoleeksamen · 3 Timer

Alle delene må normalt være bestått. Karakterfordelingen over gjelder emnet samlet.

Kilde: Felles studentsystem (FS) via NTNU, slik den var publisert for høsten 2026. NTNU er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.

Om TDT4195

NTNU sin egen emnebeskrivelse — læringsutbytte, innhold og vurderingsform.

Faglig innhold

Vis resten (5 avsnitt)

Læringsutbytte

Anbefalte forkunnskaper

TDT4120 Algoritmer og datastrukturer og TMA4115 Matematikk 3 eller tilsvarende kunnskaper.

Mer om vurdering

Emnet innebærer opptil 6 oppgaver i grafikk og bildebehandling, som studentene skal kode selv: de utgjør til sammen 40% av karakteren.

En skriftlig skoleeksamen utgjør de resterende 60%.

Ved frivillig gjentak, stryk eller gyldig fravær, må oppgavene tas på nytt i semester med undervisning.

Det arrangeres utsatt eksamen for skriftlig skoleeksamen i august. Ved utsatt eksamen (kontinuasjonseksamen) kan skriftlig skoleeksamen bli endret til muntlig eksamen.

Kursmateriell

Oppgis ved semesterstart.

Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger og øvinger.

Øvinger i koding og dokumentasjonen relatert til koding skal være utført av studentene selv (ingen KI-verktøy).

Forelesninger og eksamen vil være på engelsk.

Studenter kan fritt velge å svare på norsk eller engelsk i skriftlige vurderinger.

Kilde: Felles studentsystem (FS) via NTNU, slik den var publisert for høsten 2026. NTNU er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.

Ofte stilte spørsmål

Hvor mange studiepoeng er TDT4195?

TDT4195 (Grunnleggende visuell databehandling) ved NTNU gir 7,5 studiepoeng.

Hva er strykprosenten i TDT4195?

Samlet strykprosent for TDT4195 ved NTNU er 10,5 %, basert på 1 418 kandidater. Siste semester (høst 2025) var den 2,7 %.

Hvor vanskelig er TDT4195?

Snittkarakteren i TDT4195 er C (2.93 av 5 poeng), mot 10,5 % stryk. Jo lavere snitt og høyere strykprosent, jo mer krevende er emnet sammenlignet med andre emner ved NTNU.

Hvor kommer tallene for TDT4195 fra?

Karakterdataene er hentet fra DBH (Database for statistikk om høyere utdanning) hos HK-dir, publisert under NLOD. Studentvurderingene er våre egne, slått sammen med vurderinger fra Karakterweb.

Utvikling over tid

Semester	Kandidater	Snitt	Stryk
Høst 2025	111	B (3.89)	2,7 %
Høst 2024	85	B (3.80)	0 %
Høst 2023	90	B (3.64)	4,4 %
Høst 2022	106	–	0 %
Høst 2021	119	C (3.30)	13,5 %
Høst 2020	85	–	17,7 %
Høst 2019	105	C (3.28)	6,7 %
Høst 2018	91	C (2.96)	5,5 %
Høst 2017	71	D (2.46)	14,1 %
Høst 2016	98	C (2.67)	15,3 %
Høst 2015	84	D (2.37)	20,2 %
Høst 2014	77	D (2.32)	15,6 %
Høst 2013	78	C (2.64)	10,3 %
Høst 2012	76	C (2.63)	6,6 %
Vår 2012	71	D (2.10)	18,3 %
Høst 2011	12	D (2.25)	25 %
Vår 2011	59	D (1.92)	27,1 %

Karakterfordeling og studentvurderinger i TDT4195

Studentvurdering

Hvor relevant opplever du emnet?

Hva er ditt generelle inntrykk av kurset?

Hva synes du om emnets nivå?

Hva synes du om arbeidsmengden sett i forhold til antall studiepoeng?

Eksamen og forkunnskaper

Vurderingen består av

Om TDT4195

Faglig innhold

Læringsutbytte

Anbefalte forkunnskaper

Mer om vurdering

Kursmateriell

Læringsformer og aktiviteter

Kommentarer

Ofte stilte spørsmål

Studieprogram med dette emnet

Relaterte emner ved NTNU

Mer om NTNU

Utvikling over tid

Karakterfordeling og studentvurderinger i TDT4195

Studentvurdering

Hvor relevant opplever du emnet?

Hva er ditt generelle inntrykk av kurset?

Hva synes du om emnets nivå?

Hva synes du om arbeidsmengden sett i forhold til antall studiepoeng?

Eksamen og forkunnskaper

Vurderingen består av

Om TDT4195

Faglig innhold

Læringsutbytte

Anbefalte forkunnskaper

Mer om vurdering

Kursmateriell

Læringsformer og aktiviteter

Kommentarer

Ofte stilte spørsmål

Studieprogram med dette emnet

Relaterte emner ved NTNU

Mer om NTNU

Utvikling over tid