NATF100 Innføringskurs i naturforvaltning

Etter å ha fullført emnet skal en kandidat ha oppnådd følgende læringsutbytte:

Kunnskap: Kunnskap om bruk og forvaltning av norsk natur, og aktuelle konfliktområder knyttet til avveininger mellom bruk og vern.

Ferdigheter: Evnen til å anvende metoder for innsamling av datamateriale for bruk i naturforvaltningen, bearbeide og presentere disse dataene. Kunne finne, vurdere, og henvise til informasjon og fagstoff og framstille dette slik at det belyser en faglig problemstilling. Skrive faglige rapporter og presentere faglig innhold til et bredt publikum.

Generell kompetanse: Inngående kjennskap til verdivurderinger som ligger til grunn for flerbruk og bærekraftig utnyttelse av norsk natur.

- Forelesninger: 22 timer.

- Dagsutferder: 60 timer.

- Bedriftsbesøk: 12 timer.

- Feltkurs: 30 timer.

- Øvelser: 8 timer.

- Seminar: 3 timer.

Augustblokk: Emnet bør få samme rom som NATF302. Disse emnene har forskjellig timebehov på forskjellige dager og kan internt fordele dagene mellom seg. Rom bør ha kapasitet til ca 40 studenter. Helst rom SU105, S119 eller S121.

Uke 1: 4 timer før lunsj

Uke 2: Feltkurs/utferd,

Uke 3: 4 timer før lunsj

Høstparallell og vårparallell: Det vil være utferd og forelesning ca. annenhver uke. Krever forelesningssal for 40 studenter to timer pr. uke. Denne dagen må studentene på 1B-ØN ikke ha annen obligatorisk undervisning, fordi flere av de utferdene vi gjennomfører krever at vi kan være ute hele dagen.

Mappevurdering:

Studentene vurderes basert på en skriftlig semesteroppgave og vitenskapelige postere som presenteres på et mini-seminar. Begge deler må bestås.

Refleksjonsnotat: K1- Ingen bruk av KI

Rapport fra utferd og poster: K3 - Full bruk av KI.

Bruk av KI er tillatt, men må være i tråd med retningslinjene for bruk av kunstig intelligens (KI) ved NMBU.

Fagrapport/semesteroppgave: K2 - Spesifisert bruk av KI

Bruk av KI er tillatt på semesteroppgaven til:

• Idegenerering (f.eks. forslag til problemstillinger, struktur og vinklinger)
• Oversetting (KI-generert tekst må omformuleres i egne ord)
• Strukturering av tekst (f.eks. forslag til oppsett av kapitler og avsnitt)
• Støtte i R-statistikk (f.eks. feilsøking, forslag til metoder og koding)

Redegjørelse for KI-bruk:Hvis KI benyttes i semesteroppgaven, skal det redegjøres for:

• Hvilke KI-verktøy som er benyttet (f.eks. ChatGPT, DeepL)
• Hvilke deler av oppgaven KI har bidratt til (f.eks. tekststruktur, oversetting, dataanalyse)
• Hvordan KI har påvirket oppgavens innhold og struktur

Viktig:

• Det er ikke tillatt å bruke KI til å generere tekst som leveres direkte i oppgaven. Teksten må være studentens eget arbeid og egen formulering.
• KI kan støtte analyse og drøfting, men vurderinger og tolkninger må være studentens eget arbeid.
• Manglende redegjørelse for KI-bruk kan anses som fusk i henhold til NMBUs retningslinjer.