Finner retningen …
Finner retningen …
Laster botkontroll.
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
KARAKTERFORDELING · H 2025
27 kandidater
Kilde: Data hentet fra Felles studentsystem ved NMBU, slik den var publisert for høsten 2026. NMBU har ikke kvalitetssikret og er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.
NMBU sin egen emnebeskrivelse — læringsutbytte, innhold og vurderingsform.
Kunnskap:
Studentene skal forstå oppbyggingen av systemet Natur i Norge (NiN). De skal ha kunnskap om terrestriske naturtypers økologi, artssammensetning, og utbredelse på natursystemnivå. Studentene skal videre ha forståelse for samvariasjonen mellom arter, naturtyper og miljøforhold, og hvordan naturtypekartlegging kan brukes i bærekraftig forvaltning. De skal også ha kunnskap om GIS og hvordan GIS kan benyttes for å lage gode naturtypekart med bakgrunn i NiN.
Ferdigheter:
Studentene skal kunne kartlegge natur ved bruk av NiN, det vil si identifisere og avgrense naturtyper i felt på natursystemnivå. De skal gjenkjenne plantearter i felt, og de skal kunne samle relevante feltdata, og benytte GIS til å lage naturtypekart og til å analysere innsamlet data. De skal kunne anvende kunnskap om naturtyper for å kunne si noe om et gitt areals egenskaper, som for eksempel jordbunnsforhold, hydrologi, produktivitet, biologisk mangfold og kulturpåvirkning. Studentene skal kunne gjennomføre en bestilling av et kartleggingsoppdrag basert på NiN.
Generell kompetanse:
Emnet skal videreutvikle forståelsen for norsk naturvariasjon og hvordan denne kan dokumenteres og beskrives ved hjelp av NiN. Studentene skal kunne planlegge og gjennomføre innsamling av data i felt. De skal kunne planlegge og gjennomføre oppgaver som strekker seg over tid, både alene og som deltaker i en gruppe.
Søkt om unntak fra tiltakspakke 1 - punkt 5. Anbefalt av undervisningsdekan.
Juniblokk: Dagsekskursjoner med innledende forelesninger kl. 8-11 foerste og sjette dag, GIS lab dag 8 og 9. Rom: forelesningsrom dag 1. Datasal S120 dag 6, 8 og 9. Høstparallell: 1 x 2 timer forelesning i uken Rom: forelesningsrom. Data øving to første uker av semesteret (2x2 timer): datasal S120. Forventet antall studenter: 40
Samlet vurdering.
Vurderingen består av individuell avsluttende muntlig eksamen som teller 60% og semesteroppgave som teller 40%. Alle deleksamener må være bestått for å bestå emnet.
Studenter som tidligere har bestått én eller flere delvurderinger i emnet, trenger ikke gjennomføre disse delvurderingene på nytt ved gjentak av emnet.
Gruppeoppgave: K3 - Full bruk av KI.
Bruk av KI er tillatt, men må være i tråd med retningslinjene for bruk av kunstig intelligens (KI) ved NMBU
Semesteroppgave: K3 - Full bruk av KI.
Bruk av KI er tillatt, men må være i tråd med retningslinjene for bruk av kunstig intelligens (KI) ved NMBU.
Feltkurs over ni dager i juni, med dagsekskursjoner og 2 overnattinger. Lærerstyrte presentasjoner i felt og studentstyrte kartleggingsoppgaver i små grupper.
GIS lab med gruppevis innlevering av digitaliserte naturtypekart og kartleggingsrapport.
Forelesninger.
Semesteroppgave med muntlig presentasjon i løpet av skriveprosessen for å fremme diskusjon og tilbakemeldinger mellom studenter.
Forelesninger.
Lærebok: Natur i Norge. Variasjon satt i system. 2024. Edvardsen m.fl. Universitetsforlaget.
Feltveileder terrestrisk. Regler og typetabeller (NiN3.0) 2023. Bryn & Naas
Beskrivelse av kartleggingsenheter i målestokk 1:5000 etter NiN (3.0), Bratli m.fl. 2026
Lærebok kjøpes i Boksmia. Annen litteratur og forelesninger blir lagt ut på studentenes Canvas. Litteratur om NiN ligger i tillegg på www.artsdatabanken.no. Studentene anbefales å bruke artsdatabankens nettsider «Utforsk Natur i Norge» til utfyllende informasjon. Det tas forbehold om endringer i forhold til ny litteratur som utarbeides om NiN.
Kilde: Data hentet fra Felles studentsystem ved NMBU, slik den var publisert for høsten 2026. NMBU har ikke kvalitetssikret og er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.
Hva burde andre vite før de tar dette? Anonymt, ingen innlogging.
Basert på hvor kandidatene til eksamen var registrert (DBH).
Emner som tas i de samme studieprogrammene som BOT270.
| Semester | Kandidater | Snitt | Stryk |
|---|---|---|---|
| Høst 2025 | 27 | B (3.56) | 0 % |
| Høst 2024 | 36 | C (3.42) | 0 % |
| Høst 2023 | 28 | B (3.61) | 0 % |
| Høst 2022 | 38 | B (3.53) | 0 % |
| Høst 2021 | 59 | C (3.47) | 0 % |
| Høst 2020 | 37 | C (3.35) | 0 % |
| Høst 2019 | 28 | C (3.25) | 0 % |
| Høst 2018 | 30 | C (3.33) | 0 % |
| Høst 2017 | 25 | B (3.52) | 0 % |
| Høst 2016 | 26 | C (3.08) | 0 % |
| Høst 2015 | 33 | C (3.42) | 0 % |
| Høst 2014 | 15 | B (3.60) | 0 % |