Finner retningen …
Finner retningen …
TEK5020
Laster botkontroll.
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
KARAKTERFORDELING · H 2025
11 kandidater
Alle delene må normalt være bestått. Karakterfordelingen over gjelder emnet samlet.
Kilde: Felles studentsystem (FS) via Universitetet i Oslo, slik den var publisert for høsten 2026. Universitetet i Oslo er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.
UiO sin egen emnebeskrivelse — læringsutbytte, innhold og vurderingsform.
Emnet gir en grunnleggende innføring i mønstergjenkjenning, med vekt på klassifiseringsteori og maskinlæring.
Temaer som gjennomgås er Bayesisk beslutningsteori, klassifikatorer og klassifiseringssystemer, ledet læring, parametriske og ikke-parametriske metoder, lineære og generaliserte diskriminantfunksjoner, egenskapsutvelging og feilrateestimering, dimensjonalitetsproblemer, ikke-ledet læring og klyngeanalyse.
Mønstergjenkjenning brukes ofte i sammenheng med bilde- og signalanalyse, og vil derfor være nyttig for mange studenter innenfor disse fagene.
Etter fullført emne vil du
None.
Studenter tatt opp til andre masterprogrammer kan, etter søknad, få adgang til emnet hvis dette er klarert med eget program.
Dersom du ikke allerede har studieplass ved UiO, kan du søke om opptak til våre studieprogrammer, eller søke om å bli enkeltemnestudent.
Emnet har 3 timer forelesning og øving per uke gjennom hele semesteret.
Det er 2 obligatoriske prosjektoppgaver som må godkjennes for å kunne ta avsluttende eksamen.
Det holdes en avsluttende muntlig eksamen i slutten av semesteret, som teller 100% ved sensurering. Ved stort antall kandidater kan det bli holdt skriftlig eksamen.
Obligatoriske oppgaver må være godkjent for å kunne ta avsluttende eksamen.
Ved oppgaveskriving må du gjøre deg kjent med reglene for kildebruk og referanser. Ved brudd på reglene kan du bli mistenkt for forsøk på fusk.
Som eksamensforsøk i dette emnet teller også forsøk i følgende tilsvarende emner:
Studenter som dokumenterer gyldig fravær fra ordinær eksamen, kan ta utsatt eksamen i starten av neste semester.
Det tilbys ikke ny eksamen til studenter som har trukket seg under ordinær eksamen, eller som ikke har bestått.
Kilde: Felles studentsystem (FS) via Universitetet i Oslo, slik den var publisert for høsten 2026. Universitetet i Oslo er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.
Hva burde andre vite før de tar dette? Anonymt, ingen innlogging.
Basert på hvor kandidatene til eksamen var registrert (DBH).
Emner som tas i de samme studieprogrammene som TEK5020.
| Semester | Kandidater | Snitt | Stryk |
|---|---|---|---|
| Høst 2025 | 11 | D (1.55) | 0 % |
| Høst 2023 | 7 | D (2.43) | 0 % |
| Høst 2022 | 16 | C (2.69) | 0 % |
| Høst 2021 | 10 | D (2.50) | 30 % |
| Høst 2020 | 13 | B (3.62) | 0 % |
| Høst 2019 | 15 | B (3.80) | 0 % |
| Høst 2018 | 14 | D (2.07) | 21,4 % |