IND418 Kontinuerlig forbedring og Lean

Etter fullført emne, skal studenten kunne:

Kunnskap

• analysere og anvende Lean-prinsipper og -filosofi i moderne organisasjoner, og vurdere hvordan de kan operasjonaliseres i miljøer preget av kunstig intelligens, automasjon og datadrevet forbedring
• kritisk reflektere over sammenhenger mellom Lean, innovasjon og bærekraft, og vurdere hvordan disse perspektivene påvirker utviklings- og forbedringsarbeid
• forklare grunnleggende konsepter innen kunstig intelligens, maskinlæring, robotikk og automatisering, og vurdere hvordan slike teknologier påvirker forbedringsarbeid i praksis
• forstå og anvende prosesskartleggingsteknikker for å identifisere flyt, sløsing og forbedringsmuligheter, inkludert digitale og KI-støttede metoder

Ferdigheter

• gjennomføre forbedringsarbeid i en virksomhet eller etablere et KI-/automasjonsbasert forbedringscase
• integrere teori, empiri og KI-støttet analyse i et refleksivt, forskningsbasert forbedringsprosjekt
• lommunisere forbedringsffunn og anbefalinger på en strukturert, presis og forskningsbasert måte

Generell kompetanse

• reflektere kritisk over etisk, organisatoriske og samfunnsmessige inplikasjoner av KI, automatisering og kontinuerlig forbedring
• arbeide selvstendig og i team med komplekse problemstillinger i skjæringspunktet mellom mennesker, teknologi og organisasjon

Emnetgjennomføres som blandet læring.

• Korte forelesninger, videosammendrag.
• Workshops og praktise øvelser.
• Spillbasert læring, og casearbeid i grupper.
• Analyser og simuleringer, inkludert bruk av KI-verktøy.
• Diskusjoner og refleksjonsoppgaver.

Arbeidsbelastning for dette emne er beregnet til ca. 200 timer.

4 timers skriftlig eksamen under tilsyn. Vurderingsuttrykk: bokstavkarakter, A-F. Nærmere informasjon finnes i Canvas.

Knut Erik Bonnier