Finner retningen …
Finner retningen …
Laster botkontroll.
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
KARAKTERFORDELING · H 2025
18 kandidater
Alle delene må normalt være bestått. Karakterfordelingen over gjelder emnet samlet.
Kilde: Felles studentsystem (FS) via NTNU, slik den var publisert for høsten 2026. NTNU er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.
NTNU sin egen emnebeskrivelse — læringsutbytte, innhold og vurderingsform.
Dette kurset gir en grundig utforskning av konseptene, metodene og verktøyene som brukes i opprettelsen og anvendelsen av digitale tvillinger for bærekraftig produksjon. En digital tvilling er en virtuell representasjon av et fysisk objekt eller system, oppdatert med sanntidsdata og bruk av simulering, maskinlæring og resonnering for å støtte beslutningstaking. Dette paradigmet blir stadig mer sentralt i ulike bransjer for optimalisering av operasjoner, forutsigelse av utfall og forbedring av bærekraft.
Kursinnhold:
Etter å ha fullført dette kurset vil studentene ha tilegnet seg:
a. Kunnskap:
b. Ferdigheter:
c. Generell kompetanse:
Grunnleggende begreper om sannsynlighet og statistikk
Grunnleggende begreper i matematikk
Kurset er designet for å være tilgjengelig både for studenter på campus og fjernstudenter. Hver student kan velge den pedagogiske tilnærmingen som passer best for dem. Seminarene vil bli gjennomført på campus og er også tilgjengelige via streaming gjennom Blackboard Collaborate/MS Teams, med opptak tilgjengelig i NTNUs læringsplattform. Veiledning vil være tilgjengelig både på campus og online til faste tider. Kursvurderingen er basert på en bestått/ikke bestått system. Undervisningsspråket er norsk/engelsk, og alle oppgaver, rapporter og dokumentasjon må leveres på norsk/engelsk.
Kilde: Felles studentsystem (FS) via NTNU, slik den var publisert for høsten 2026. NTNU er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.
Hva burde andre vite før de tar dette? Anonymt, ingen innlogging.
Basert på hvor kandidatene til eksamen var registrert (DBH).
Emner som tas i de samme studieprogrammene som TØL4020.
| Semester | Kandidater | Stryk |
|---|---|---|
| Høst 2025 | 18 | 0 % |
| Høst 2024 | 7 | 0 % |
| Høst 2023 | 3 | 0 % |
| Høst 2022 | 12 | 0 % |
| Høst 2021 | 8 | 0 % |
| Høst 2020 | 14 | 0 % |
| Høst 2019 | 17 | 0 % |