TØL4009 Grunnleggende om autonome operasjonssystemer

Etter fullført kurs vil studentene ha oppnådd avansert kunnskap og praktiske ferdigheter i å optimalisere autonome produksjonssystemer. De vil:

• Mestre Lean-verktøy som verdistrømskartlegging (VSM) og nullfeilsproduksjon for å effektivisere prosesser og sikre høykvalitetsresultater.
• Anvende Six Sigma-metodikker og avanserte statistiske teknikker for å redusere variasjon, forbedre prosesskontroll og løse komplekse produksjonsutfordringer.
• Bruke kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML) til å automatisere prosesser, forutsi og forhindre feil, samt ta datadrevne beslutninger i sanntid.
• Drive kontinuerlig forbedring ved hjelp av datadrevne tilnærminger, og bruke innsikt til å optimalisere produksjonssystemer og oppnå operasjonell fortreffelighet.
• Utvikle ekspertise i å integrere automasjonsteknologier for å støtte sanntids beslutningstaking og adaptive produksjonssystemer, som muliggjør fullt autonome operasjoner.

Dette kurset gir studentene verktøyene til å bli fremtidsrettede ledere innen moderne produksjon, med evnen til å sømløst integrere Lean-prinsipper, AI-teknologier og automasjon for å drive innovasjon og beslutningstaking i autonome produksjonsmiljøer.

Selv om kurset er designet for å være tilgjengelig for alle studenter, kan det være nyttig å ha litt kjennskap til følgende emner for å knytte teori til praktiske industrielle anvendelser:

• Grunnleggende statistikk: Kjennskap til sentrale statistiske metoder vil gi deg et forsprang når du skal bruke Six Sigma-verktøy og teknikker for prosessoptimalisering i moderne produksjon.
• Produksjonsprosesser: En generell forståelse av hvordan produksjonssystemer fungerer, vil forbedre din evne til å arbeide med Lean-prinsipper og forbedre produksjonsflyt.
• Grunnleggende databehandling: Å være komfortabel med å håndtere data vil gjøre det lettere å fordype seg i datadrevet beslutningstaking, maskinlæring og kontinuerlige forbedringsstrategier.

Det er ingen grunn til bekymring hvis du er mindre kjent med disse områdene - gjennom kurset vil du utvikle de nødvendige ferdighetene for å lykkes i et autonomt produksjonsmiljø.

Vurderingen i kurset består av to hovedkomponenter, som hver utgjør 50 % av sluttkarakteren:

• Semesterprosjekt (50%):Semesterprosjektet gjennomføres i grupper. Gruppemedlemmene samarbeider om et praktisk prosjekt og leverer en felles rapport via Inspera, der hver deltaker laster opp en identisk rapport individuelt. Vurderingen av prosjektet baseres på:

  • Den totale poengsummen på rapporten: Evaluering av den samlede kvaliteten på prosjektet.
  • Individuell innsats: Vurdert ut fra studentens bidrag og engasjement i prosjektet.
• Avsluttende muntlig eksamen (50%):Ved slutten av semesteret avlegger studentene en individuell muntlig eksamen som vurderer deres forståelse av kursinnholdet og evne til å anvende de lærte konseptene.

Oppmøte og obligatoriske oppgaver:

For å være kvalifisert til sluttvurderingen må studentene:

• Ha minst 70 % oppmøte på seminarene.
• Studentene må oppnå minst 70 % av den samlede poengsummen for arbeidskravene for å få godkjent obligatoriske aktiviteter.

Ny vurdering:

Ved ikke-bestått eller ikke-vurdert, må studenten ta hele kurset på nytt, inkludert alle vurderingskomponenter.

Kursmaterialet er lagt opp for å støtte din læringsreise uten å overvelde deg med mye lesestoff. Vårt fokus er på praktisk læring, med akkurat nok lesing til å utdype din forståelse.

• Kursbok: Nøkkelreferanser vil være tilgjengelige på Blackboard Learning Management System (LMS), slik at du enkelt får tilgang til essensielle lesestoff.
• Supplerende litteratur: Ekstra materiell kan finnes på Blackboard, men de er ment å styrke forståelsen din uten å belaste deg med unødvendig arbeid.
• Artikler og media: Engasjerende artikler, industri relevante publikasjoner og relevant multimedia vil bli delt via Microsoft Teams, slik at du får oppdatert innsikt i temaene vi dekker.

Du vil ha tilgang til nøye utvalgte ressurser av høy kvalitet, som komplementerer kursets praktiske tilnærming, slik at læringen din blir både effektiv og motiverende.

Kurset er lagt opp for å sikre både teoretisk forståelse og praktisk anvendelse gjennom en kombinasjon av forelesninger, gruppearbeid og interaktiv læring:

• Ukentlige forelesninger (2 timer per uke) vil holdes på campus og streames samtidig, slik at kurset er tilgjengelig for både tilstedeværende og fjernstudenter.
• En rekke obligatoriske oppgaver vil bli gitt som en del av gruppearbeid. Disse oppgavene bygger systematisk opp de ulike elementene i semesterprosjektet, slik at studentene får anvendt kursprinsippene i et samarbeidende miljø.
• De fleste oppgavene involverer praktiske eksperimenter, som kan gjennomføres ukentlig i et dedikert rom som er reservert for kursdeltakerne og deres gruppearbeid. Denne praktiske tilnærmingen gir studentene dypere ferdigheter.
• Flipped-classroom-metoden vil bli brukt for enkelte temaer, slik at studentene forbereder seg i forkant og kan delta i mer aktive, diskusjonsbaserte forelesninger.
• Quizzer vil bli brukt jevnlig for å vurdere studentenes kunnskapsnivå og sikre at kursmaterialet blir forstått. Justeringer vil gjøres basert på resultatene for å dekke eventuelle kunnskapshull.

Denne tilnærmingen sikrer en interaktiv og engasjerende læringsopplevelse som kombinerer teoretisk kunnskap med praktisk anvendelse for å forberede studentene på virkelige utfordringer i autonome produksjonssystemer.