TDMA4003 Vitenskapelig metode

NTNU →7.5 studiepoeng

Studentvurdering

3 svar totalt, inkludert svar fra Karakterweb.

Hvor relevant opplever du emnet?

Gjennomsnittlig svar: ingen svar

Svært irrelevantSvært relevant

Hva er ditt generelle inntrykk av kurset?

Gjennomsnittlig svar: Helt OK

1 svar

Svært dårligSvært bra

Hva synes du om emnets nivå?

Gjennomsnittlig svar: Litt vanskelig

1 svar

Svært lettSvært vanskelig

Hva synes du om arbeidsmengden sett i forhold til antall studiepoeng?

Gjennomsnittlig svar: Litt liten

1 svar

Svært litenSvært stor

3 av 3 svar er hentet fra Karakterweb, resten er avgitt her.

KARAKTERFORDELING · H 2025

24 kandidater

H 2016

H 2025

Grupper etter kjønn

SEMESTER

SNITTKARAKTER

3,79 av 5 poeng

NTNU snitt: 3.42

STRYKPROSENT

0 %

NTNU snitt: 3,5 %

KANDIDATER PER ÅR

snitt over 10 år

SEMESTRE MED DATA

Eksamen og forkunnskaper

Vurderingen består av

Essay
Essay i gruppe og presentasjon

Alle delene må normalt være bestått. Karakterfordelingen over gjelder emnet samlet.

Kilde: Felles studentsystem (FS) via NTNU, slik den var publisert for høsten 2026. NTNU er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.

Om TDMA4003

NTNU sin egen emnebeskrivelse — læringsutbytte, innhold og vurderingsform.

Faglig innhold

Formålet med dette emnet er å gi et solid metodologisk grunnlag for å kunne gjennomføre vitenskapelige undersøkelser. Studentene vil tilegne seg kunnskap om relevante kvalitative og kvantitative metoder som er anvendelige i forskningsarbeid på masternivå. Dette grunnlaget vil gjøre dem i stand til å gjennomføre forskningsprosjekter i tråd med etiske og faglige standarder. Videre skal studentene kunne formulere vitenskapelige problemstillinger, utforme egnede forskningsdesign og formidle forskningsfunn på en tydelig måte.

Vis resten (8 avsnitt)

Link til informasjon om emnet

http://hist.emweb.no/node/24480

Læringsutbytte

Kunnskap

Studentene skal kunne:

Anvende relevante forskningsmetoder.
Definere og formulere vitenskapelige problemstillinger.
Utvikle et forskningsdesign tilpasset en gitt problemstilling.

Ferdigheter

Studentene skal kunne:

Utforme klare og godt strukturerte forskningscaser.
Reflektere kritisk over innsamling av både kvalitative og kvantitative data.
Knytte sammen problemstillinger, teoretiske rammeverk og relevant empirisk materiale på en systematisk måte.

Generell kompetanse

Studentene skal kunne:

Analysere et tema for en masteroppgave og velge en hensiktsmessig forskningsmetode tilpasset prosjektet.
Planlegge og utforme et komplett forskningsprosjekt.
Formidle og presentere forskningsfunn på en klar måte.
Vise evne til kritisk refleksjon over forskningsmetoder.
Følge gjeldende etiske retningslinjer og faglige standarder.
Kritisk vurdere bruk av metoder innen kunstig intelligens og gjøre informerte teknologiske valg.

Anbefalte forkunnskaper

Det vil være en fordel med kjennskap til bruk av vitenskapelige metoder og skriving av fagtekster.

Forkunnskapskrav

Emnet har studierettskrav, og er forbeholdt studenter tatt opp til Master i Digital Transformasjon.

Mer om vurdering

ARBEIDSKRAV: Deltakelse i minimum 75% av læringsaktivitetene. Aktivitetene kunngjøres ved kursstart. I særskilte tilfeller hvor 75% deltakelse ikke tilfredsstilles kan studenten inngå avtale med emneansvarlig om alternative læringsaktiviteter.

VURDERING: Essay som teller 100% av totalkarakteren. Alle hjelpemidler tillat.

Ved frivillig gjentak, stryk eller gyldig fravær, må hele emnet tas på nytt i semester med undervisning.

Kursmateriell

Pensumlitteratur fastsettes ved kursstart. Aktuelle lærebøker kan være: - Kvalitative forskningsmetoder i praksis, 2. utgave av Aksel Tjora, (2012). - Research Design, av John W. Creswell, (2014).

Læringsformer og aktiviteter

Det vil bli brukt varierte arbeidsformer og læringsaktiviteter med en kombinasjon av forelesninger, studentpresentasjoner og essayskriving.

Utdanningsnivå

500

Kilde: Felles studentsystem (FS) via NTNU, slik den var publisert for høsten 2026. NTNU er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.

Kommentarer

Hva burde andre vite før de tar dette? Anonymt, ingen innlogging.

Ofte stilte spørsmål

Hvor mange studiepoeng er TDMA4003?: TDMA4003 (Vitenskapelig metode) ved NTNU gir 7,5 studiepoeng.
Hva er strykprosenten i TDMA4003?: Samlet strykprosent for TDMA4003 ved NTNU er 0 %, basert på 135 kandidater. Siste semester (høst 2025) var den 0 %.
Hvor vanskelig er TDMA4003?: Snittkarakteren i TDMA4003 er B (3.79 av 5 poeng), mot 0 % stryk. Jo lavere snitt og høyere strykprosent, jo mer krevende er emnet sammenlignet med andre emner ved NTNU.
Hvor kommer tallene for TDMA4003 fra?: Karakterdataene er hentet fra DBH (Database for statistikk om høyere utdanning) hos HK-dir, publisert under NLOD. Studentvurderingene er våre egne, slått sammen med vurderinger fra Karakterweb.

Studieprogram med dette emnet

Basert på hvor kandidatene til eksamen var registrert (DBH).

Digital transformasjon - master 157

Relaterte emner ved NTNU

Emner som tas i de samme studieprogrammene som TDMA4003.

TDMA4005 Samhandlingsmetoder snitt B · 0 % stryk
TDMA5001 Ledelse av digital transformasjon snitt B · 0 % stryk
TDMA5002 Forretningsmodeller snitt B · 0 % stryk
TDMA5004 Planlegging av forskningsprosjekt 3,4 % stryk
TDMA4006 Bedriftstilpasset e-læring snitt B · 0 % stryk
TDMA5005 Masteroppgave snitt B · 0 % stryk
TDMA5003 Masteroppgave snitt B · 0 % stryk
TDMA5000 Forretningsanalyse som strategisk verktøy snitt B · 0 % stryk

Mer om NTNU

Les om karakterfordelingen ved NTNU →Les om NTNU →

Utvikling over tid

Semester	Kandidater	Snitt
Høst 2025	24	B (4.21)
Høst 2024	24	B (3.71)
Høst 2023	20	B (3.95)
Høst 2022	9	B (3.67)
Høst 2021	12	C (3.50)
Høst 2020	13	C (3.46)
Høst 2019	3	A (5.00)
Høst 2018	8	B (3.75)
Høst 2017	9	B (3.56)
Høst 2016	13	B (3.54)

Finner retningen …

Om TDMA4003

NTNU sin egen emnebeskrivelse — læringsutbytte, innhold og vurderingsform.

Faglig innhold

Vis resten (8 avsnitt)

Link til informasjon om emnet

http://hist.emweb.no/node/24480

Læringsutbytte

Kunnskap

Studentene skal kunne:

Anvende relevante forskningsmetoder.
Definere og formulere vitenskapelige problemstillinger.
Utvikle et forskningsdesign tilpasset en gitt problemstilling.

Ferdigheter

Studentene skal kunne:

Utforme klare og godt strukturerte forskningscaser.
Reflektere kritisk over innsamling av både kvalitative og kvantitative data.
Knytte sammen problemstillinger, teoretiske rammeverk og relevant empirisk materiale på en systematisk måte.

Generell kompetanse

Studentene skal kunne:

Analysere et tema for en masteroppgave og velge en hensiktsmessig forskningsmetode tilpasset prosjektet.
Planlegge og utforme et komplett forskningsprosjekt.
Formidle og presentere forskningsfunn på en klar måte.
Vise evne til kritisk refleksjon over forskningsmetoder.
Følge gjeldende etiske retningslinjer og faglige standarder.
Kritisk vurdere bruk av metoder innen kunstig intelligens og gjøre informerte teknologiske valg.

Anbefalte forkunnskaper

Det vil være en fordel med kjennskap til bruk av vitenskapelige metoder og skriving av fagtekster.

Forkunnskapskrav

Emnet har studierettskrav, og er forbeholdt studenter tatt opp til Master i Digital Transformasjon.

Mer om vurdering

VURDERING: Essay som teller 100% av totalkarakteren. Alle hjelpemidler tillat.

Ved frivillig gjentak, stryk eller gyldig fravær, må hele emnet tas på nytt i semester med undervisning.

Kursmateriell

Pensumlitteratur fastsettes ved kursstart. Aktuelle lærebøker kan være: - Kvalitative forskningsmetoder i praksis, 2. utgave av Aksel Tjora, (2012). - Research Design, av John W. Creswell, (2014).

Læringsformer og aktiviteter

Det vil bli brukt varierte arbeidsformer og læringsaktiviteter med en kombinasjon av forelesninger, studentpresentasjoner og essayskriving.

Utdanningsnivå

500

Kilde: Felles studentsystem (FS) via NTNU, slik den var publisert for høsten 2026. NTNU er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.

Ofte stilte spørsmål

Hvor mange studiepoeng er TDMA4003?

TDMA4003 (Vitenskapelig metode) ved NTNU gir 7,5 studiepoeng.

Hva er strykprosenten i TDMA4003?

Samlet strykprosent for TDMA4003 ved NTNU er 0 %, basert på 135 kandidater. Siste semester (høst 2025) var den 0 %.

Hvor vanskelig er TDMA4003?

Snittkarakteren i TDMA4003 er B (3.79 av 5 poeng), mot 0 % stryk. Jo lavere snitt og høyere strykprosent, jo mer krevende er emnet sammenlignet med andre emner ved NTNU.

Hvor kommer tallene for TDMA4003 fra?

Karakterdataene er hentet fra DBH (Database for statistikk om høyere utdanning) hos HK-dir, publisert under NLOD. Studentvurderingene er våre egne, slått sammen med vurderinger fra Karakterweb.

Semester

Kandidater

Snitt

Stryk

Høst 2025

B (4.21)

0 %

Høst 2024

B (3.71)

0 %

Høst 2023

B (3.95)

0 %

Høst 2022

B (3.67)

0 %

Høst 2021

C (3.50)

0 %

Høst 2020

C (3.46)

0 %

Høst 2019

A (5.00)

0 %

Høst 2018

B (3.75)

0 %

Høst 2017

B (3.56)

0 %

Høst 2016

B (3.54)

0 %

Karakterfordeling og studentvurderinger i TDMA4003

Studentvurdering

Hvor relevant opplever du emnet?

Hva er ditt generelle inntrykk av kurset?

Hva synes du om emnets nivå?

Hva synes du om arbeidsmengden sett i forhold til antall studiepoeng?

Eksamen og forkunnskaper

Vurderingen består av

Om TDMA4003

Faglig innhold

Link til informasjon om emnet

Læringsutbytte

Anbefalte forkunnskaper

Forkunnskapskrav

Mer om vurdering

Kursmateriell

Læringsformer og aktiviteter

Utdanningsnivå

Kommentarer

Ofte stilte spørsmål

Studieprogram med dette emnet

Relaterte emner ved NTNU

Mer om NTNU

Utvikling over tid

Karakterfordeling og studentvurderinger i TDMA4003

Studentvurdering

Hvor relevant opplever du emnet?

Hva er ditt generelle inntrykk av kurset?

Hva synes du om emnets nivå?

Hva synes du om arbeidsmengden sett i forhold til antall studiepoeng?

Eksamen og forkunnskaper

Vurderingen består av

Om TDMA4003

Faglig innhold

Link til informasjon om emnet

Læringsutbytte

Anbefalte forkunnskaper

Forkunnskapskrav

Mer om vurdering

Kursmateriell

Læringsformer og aktiviteter

Utdanningsnivå

Kommentarer

Ofte stilte spørsmål

Studieprogram med dette emnet

Relaterte emner ved NTNU

Mer om NTNU

Utvikling over tid