Finner retningen …
Finner retningen …
Laster botkontroll.
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
KARAKTERFORDELING · H 2025
13 kandidater
Alle delene må normalt være bestått. Karakterfordelingen over gjelder emnet samlet.
Kilde: Felles studentsystem (FS) via NTNU, slik den var publisert for høsten 2026. NTNU er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.
NTNU sin egen emnebeskrivelse — læringsutbytte, innhold og vurderingsform.
Mer enn noen gang tidligere oppdager og utforsker selskaper og organisasjoner fordelene ved å bruke kunstig intelligens (AI) og autonome systemer. Imidlertid er mange ikke i stand til å gå fra å eksperimentere med AI-løsninger og autonome systemer til å oppnå reell forretningsverdi. AI + Design Thinking er et unikt tverrfaglig program som tar sikte på å skape forretningsverdi ved å kombinere kreativt håndverk av designtenking med den teknologiske kraften til kunstig intelligens og autonome systemer. Kurset lærer hvordan man kan legge til rette for og kjøre tverrfaglige innovasjonsprosesser. Kurset er spesielt skreddersydd for designinnovasjon for AI-prosjekter innen selskaper og organisasjoner. AI + Design-tenkning vil gi deltakerne mulighet til å bli 'katalysatorer for innovasjon' i selskapene de jobber. Kurset vil forvente at du tar med en sak relatert til din egen arbeidsplass, organisasjon eller bedrift, og bruker en designtenking + AI-tilnærming på denne saken.
Å bli en katalysator for innovasjon krever mestring av tre grunnleggende ferdigheter: 1) Å være i stand til å oppdage muligheter ved å se på utfordringer og situasjoner med et kundesentrisk tankesett og ved å innramme det "riktige" problemet som må løses, 2). Kunne tenke annerledes og tverrfaglig for å søke etter nye problemer og løsninger der AI og autonomi fungerer som en mulig teknologi, 3). Å omfavne en eksperimentell holdning til iterativt å oppdage og tidlig teste hva som er verdifullt, gjennomførbart og levedyktig.
AI + Design Thinking er basert på et AI-økosystem som i tillegg til teknologien inkluderer brukere, kunder, virksomhet og organisasjon. Samspillet mellom disse elementene gir et rammeverk for innovasjon og verdiskaping i et forretningsperspektiv.
Elementer av AI, autonomi, eller lignende kompetanse anbefales på det sterkeste som grunnlag for kursdeltakelsen.
Kursets innhold er utviklet i samarbeid med ledende nasjonale og internasjonale eksperter på det nye området for full integrering av AI og designtenking. AI + Design Thinking vil bli levert som et e-læringskurs som gjør det mulig å delta uavhengig av hvor du jobber.
Kunnskap
Som et resultat av kurset vil deltakeren:
Ferdigheter
Etter fullført emne skal deltakeren kunne:
Generell kompetanse
Etter fullført emne skal studenten kunne:
Den primære målgruppen er produkteiere, produktutviklere av digitale løsninger og strategiske ledere som ønsker å få til økt nyskaping og innovasjon gjennom bruk av kunstig intelligens. Behovet vil være gjeldende for både privat og offentlig sektor, SMBer og store selskaper, og på tvers av fagområder som jobber med digitaliseringsprosesser og nyskaping. Den sekundære målgruppen er AI-eksperter eller erfarne designere som ønsker å øke verdien av egen forståelse og arbeidspraksis.
For å bli akseptert på kurset er det nødvendig med en bachelor i en av teknologifagene som er akseptert av MTDO-masterprogrammet, i tillegg til to års relevant arbeidserfaring.
Opptakskravet er todelt:
Du må dokumentere arbeidsforhold med attest fra din arbeidsgiver som beskriver type jobb og arbeidsoppgaver, stillingsprosent og varighet.
Hvis du ikke har en bachelorgrad eller tilsvarende fullført utdanning på minst 180 studiepoeng, kan du be om realkompetansevurdering av opptaksgrunnlaget ditt.
Oppgis ved studiestart og materiell deles i forbindelse med samlingene. Kurset Elements of AI bør gjennomgås før kursstart.
E-læring - med vanlige digitale møter og coachingøkter
Deltakeren forventes å bruke omtrent 200 timer på gjennomføring av kurset
Undervisningen er basert på at deltakerne jobber med prosjekter/tema fra egen arbeidsplass. Dette innebærer at man setter av tid til datainnsamling og samarbeid.
Dette inkluderer:
3 oppgaver og en endelig levering, den første krever 10-20 timers arbeid.
2 sanntid og obligatoriske seminarer.
Fast veiledning med eksperter fra NTNU, Digital Norge og samarbeidspartnere basert på valg av tema.
Emnet tilbys internasjonale studenter og undervises derfor på engelsk.
Kilde: Felles studentsystem (FS) via NTNU, slik den var publisert for høsten 2026. NTNU er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.
Hva burde andre vite før de tar dette? Anonymt, ingen innlogging.
Basert på hvor kandidatene til eksamen var registrert (DBH).
Emner som tas i de samme studieprogrammene som PD6010.
| Semester | Kandidater | Snitt | Stryk |
|---|---|---|---|
| Høst 2025 | 13 | A (5.00) | 0 % |
| Høst 2024 | 27 | A (4.89) | 0 % |
| Høst 2023 | 10 | B (4.40) | 0 % |
| Høst 2022 | 9 | B (4.00) | 0 % |
| Høst 2021 | 18 | A (4.56) | 0 % |
| Høst 2020 | 4 | A (5.00) | 0 % |