IT6122 Kliniske informasjons- og kunnskapssystemer

Etter å ha fullført og bestått kurs vil du ha

Kunnskaper om/innsikt i:

• Hva klinisk beslutningsstøtte er
• Hvordan systemer for klinisk beslutningsstøtte har utviklet seg.
• Hvilken rolle kunnskapsmodellering har i klinisk beslutningsstøtte
• Ofte brukte former for beslutningsstøtte som regelbaserte påminnelser, kliniske retningslinjer, framvisning av kasuistikker og datadrevet helsehjelp.
• Relasjonen mellom beslutningsstøtte og pasientjournaler

Ferdigheter

• Modellering av informasjon og kunnskap i UML og OWL og liknende formalismer
• Lage enkle regelbaserte systemer
• Bruk av Protégé
• Praktisk erfaring med bruk av medisinske språkmodeller (LLM) og data-drevet beslutningsstøtte

Generell kompetanse

• Muligheter og begrensninger av kliniske beslutningsstøttesystemer
• Historikk og erfaringer med klinisk beslutningsstøtte
• Representasjon av kliniske retningslinjer
• normer og regler knyttet til kliniske programvare og beslutningsstøtte

Opptak til kurset forutsetter i tillegg at man har bestått relaterte emner i modul 1:

• IT6101 Helseinformatikk introduksjonskurs, eller MDV6100 Introduksjon til Helseinformatikk
• og IT6102 Programmering, eller IT6118 Helsedatanalyse og Python, og IT6119 Helsedata og KI
• eller kan dokumentere tilsvarende kunnskaper.

Eksamen i emnet er mappevurdering og består av følgende:

• To individuelle oppgaver som hver teller ¼ av mappen. Hver av besvarelsene kan være sammensatt av både programmeringsoppgaver, flervalgssvar og åpne tekster.
• En gruppeoppgave som teller 1/2 av mappen. Gruppeoppgaven består av et implementasjonsprosjekt og en prosjektrapport.

Alle besvarelser skal leveres i Inspera. I gruppeoppgaven må studentene lage og levere en avtale og egenerklæringer om samarbeid og egeninnsats. Hver del av mappen gis poeng mellom 0 og 100. Bokstavkarakter gis individuelt på samlet mappe og på grunnlag av poeng og vekting av delene som inngår. Veiledning gis i løpet av samlingene samt digitalt både gruppevis og individuelt etter behov og avtale.

Individuelle karakter kan gis i spesielle tilfeller. Alle studenter i gruppen får normalt samme karakter basert på gruppebesvarelsen. I særskilte tilfeller hvor en student ikke har bidratt tilstrekkelig, kan studenten gis individuelle karakterer basert på dokumentert manglende innsats og/eller arbeidsmengde.

Gjentak av eksamen ved neste gjennomføring av emnet.

Spesifiseres før kursstart.

Coiera: The Guide to Health Informatics, 3ed, 2015. Robert A. Greenes: Clinical Decision Support: the road to broad adoption, 2ed, 2014.

Forskningsartikler.

Emnet er prosjekt- og laboratorieorientert og utvikler praktiske ferdigheter gjennom eksperimenter, programmering, modellering, testing og evaluering.

Gruppearbeid kombinert med forelesninger og deltakernes profesjonskunnskap bidrar til flerfaglig tilnærming og student-drevet læring.