AR100219 Statistikk for økonomer

NTNU →7.5 studiepoeng

Studentvurdering

Hvor relevant opplever du emnet?

Gjennomsnittlig svar: ingen svar

Svært irrelevantSvært relevant

Hva er ditt generelle inntrykk av kurset?

Gjennomsnittlig svar: ingen svar

Svært dårligSvært bra

Hva synes du om emnets nivå?

Gjennomsnittlig svar: ingen svar

Svært lettSvært vanskelig

Hva synes du om arbeidsmengden sett i forhold til antall studiepoeng?

Gjennomsnittlig svar: ingen svar

Svært litenSvært stor

KARAKTERFORDELING · V 2025

113 kandidater

V 2020

H 2025

Grupper etter kjønn

SEMESTER

SNITTKARAKTER

1,28 av 5 poeng

NTNU snitt: 3.42

STRYKPROSENT

41,8 %

NTNU snitt: 3,5 %

KANDIDATER PER ÅR

152

snitt over 6 år

SEMESTRE MED DATA

Eksamen og forkunnskaper

Vurderingen består av

Muntlig eksamen
Obligatorisk skriftlig innlevering
Skriftlig skoleeksamen · 4 Timer

Alle delene må normalt være bestått. Karakterfordelingen over gjelder emnet samlet.

Kilde: Felles studentsystem (FS) via NTNU, slik den var publisert for høsten 2026. NTNU er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.

Om AR100219

NTNU sin egen emnebeskrivelse — læringsutbytte, innhold og vurderingsform.

Faglig innhold

Beskrivende statistikk: Beliggenhetsmål, spredningsmål.
Sannsynlighetsregning og kombinatorikk: Sannsynlighetsbegrepet, sannsynlighetsmodeller, betingede sannsynligheter.
Diskrete stokastiske variabler: Beregning av forventning/varians/kovarians, simultane sannsynlighetsfordelinger, binomisk fordeling, hypergeometrisk fordeling, poissonfordeling.
Kontinuerlige stokastiske variabler: Normalfordeling, eksponentialfordeling, tilnærminger til normalfordeling, lineærkombinasjoner.
Estimering: Punktestimering, intervallestimering, egenskaper til estimatorer, vurdering av utvalgsstørrelse.
Hypotesetesting: Hypotesetesting i målemodellen (z-tester og t-tester), hypotesetesting ved normaltilnærming, kjikvadrattester, p-verdier, teststyrke.
Lineær korrelasjon og regresjon: Minste kvadraters metode, intervallestimering, hypotesetesting, prediksjon.
Bruk av dataverktøy.

Vis resten (6 avsnitt)

Læringsutbytte

Kunnskap:

Kandidaten skal;

ha det nødvendige metodegrunnlaget i sannsynlighetsregning og statistikk for andre emner i studiet.
kunne knytte anvendelser av statistisk metode til problemstillinger knyttet til det økonomisk-administrative fagområdet.

Ferdigheter:

Kandidaten skal;

ha grunnleggende forståelse av sannsynlighetsbegrepet, kunne sannsynlighetsregning og kunne regne med sannsynlighetsfordelinger.
kunne estimere, og finne konfidensintervall for, ukjente parametere.
kunne velge og anvende passende hypotesetester.
kunne anvende og tolke lineære regresjonsmodeller.

Generell kompetanse:

Kandidaten skal

kunne bruke statistikk til å uttrykke, analysere og kommunisere økonomiske sammenhenger.
ha en statistikkforståelse som kan danne basis for videre studier og livslang læring.

Anbefalte forkunnskaper

Grunnkurs i matematikk

Forkunnskapskrav

Ingen

Mer om vurdering

Hjelpemidler på eksamen: Digitalt formelark er vedlagt eksamen. Godkjent kalkulator i henhold til NTNUs hjelpemiddelkode B-D "bestemt enkel kalkulator". Annen kalkulator som tillates i emnet er: Casio FC-100V og Texas Instruments - BAII Plus.

Arbeidskrav kreves bestått for å få gå opp til eksamen. Form og omfang av arbeidskrav spesifiseres ved semesterstart.

Utsatt eksamen: August.

Kursmateriell

Opplyses ved semesterstart

Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger og regneøvinger.

Kilde: Felles studentsystem (FS) via NTNU, slik den var publisert for høsten 2026. NTNU er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.

Kommentarer

Hva burde andre vite før de tar dette? Anonymt, ingen innlogging.

Ofte stilte spørsmål

Hvor mange studiepoeng er AR100219?: AR100219 (Statistikk for økonomer) ved NTNU gir 7,5 studiepoeng.
Hva er strykprosenten i AR100219?: Samlet strykprosent for AR100219 ved NTNU er 41,8 %, basert på 912 kandidater. Siste semester (høst 2025) var den 34,6 %.
Hvor vanskelig er AR100219?: Snittkarakteren i AR100219 er E (1.28 av 5 poeng), mot 41,8 % stryk. Jo lavere snitt og høyere strykprosent, jo mer krevende er emnet sammenlignet med andre emner ved NTNU.
Hvor kommer tallene for AR100219 fra?: Karakterdataene er hentet fra DBH (Database for statistikk om høyere utdanning) hos HK-dir, publisert under NLOD. Studentvurderingene er våre egne, slått sammen med vurderinger fra Karakterweb.

Studieprogram med dette emnet

Basert på hvor kandidatene til eksamen var registrert (DBH).

Relaterte emner ved NTNU

Emner som tas i de samme studieprogrammene som AR100219.

AL302030 Bærekraftsledelse snitt B · 0 % stryk
IIRA2001 Programmering og Data i Økonomiske Fag snitt C · 3,6 % stryk
AI302416 Internship 0 % stryk
AJ200115 Forretningsjus snitt C · 3,2 % stryk
AL201308 Foretaksstrategi snitt C · 7 % stryk
AM101108 Markedsføring - grunnkurs snitt C · 4,9 % stryk
AM201306 Kvantitative og kvalitative metoder snitt D · 13,8 % stryk
AE101308 Finansregnskap med analyse snitt D · 24,7 % stryk

Mer om NTNU

Les om karakterfordelingen ved NTNU →Les om NTNU →

Utvikling over tid

Semester	Kandidater	Snitt	Stryk
Høst 2025	26	E (1.23)	34,6 %
Vår 2025	113	D (1.63)	41,6 %
Høst 2024	22	E (0.82)	40,9 %
Vår 2024	145	E (1.18)	45,5 %
Høst 2023	28	F (0.21)	78,6 %
Vår 2023	163	E (1.23)	49,7 %
Høst 2022	12	F (0.33)	66,7 %
Vår 2022	96	E (0.89)	51 %
Høst 2021	17	E (0.53)	47,1 %
Vår 2021	152	D (1.87)	28,3 %
Høst 2020	16	–	31,3 %
Vår 2020	122	–	27,9 %

Finner retningen …

Eksamen og forkunnskaper

Vurderingen består av

Muntlig eksamen
Obligatorisk skriftlig innlevering
Skriftlig skoleeksamen · 4 Timer

Alle delene må normalt være bestått. Karakterfordelingen over gjelder emnet samlet.

Kilde: Felles studentsystem (FS) via NTNU, slik den var publisert for høsten 2026. NTNU er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.

Om AR100219

NTNU sin egen emnebeskrivelse — læringsutbytte, innhold og vurderingsform.

Faglig innhold

Beskrivende statistikk: Beliggenhetsmål, spredningsmål.
Sannsynlighetsregning og kombinatorikk: Sannsynlighetsbegrepet, sannsynlighetsmodeller, betingede sannsynligheter.
Diskrete stokastiske variabler: Beregning av forventning/varians/kovarians, simultane sannsynlighetsfordelinger, binomisk fordeling, hypergeometrisk fordeling, poissonfordeling.
Kontinuerlige stokastiske variabler: Normalfordeling, eksponentialfordeling, tilnærminger til normalfordeling, lineærkombinasjoner.
Estimering: Punktestimering, intervallestimering, egenskaper til estimatorer, vurdering av utvalgsstørrelse.
Hypotesetesting: Hypotesetesting i målemodellen (z-tester og t-tester), hypotesetesting ved normaltilnærming, kjikvadrattester, p-verdier, teststyrke.
Lineær korrelasjon og regresjon: Minste kvadraters metode, intervallestimering, hypotesetesting, prediksjon.
Bruk av dataverktøy.

Vis resten (6 avsnitt)

Læringsutbytte

Kunnskap:

Kandidaten skal;

ha det nødvendige metodegrunnlaget i sannsynlighetsregning og statistikk for andre emner i studiet.
kunne knytte anvendelser av statistisk metode til problemstillinger knyttet til det økonomisk-administrative fagområdet.

Ferdigheter:

Kandidaten skal;

ha grunnleggende forståelse av sannsynlighetsbegrepet, kunne sannsynlighetsregning og kunne regne med sannsynlighetsfordelinger.
kunne estimere, og finne konfidensintervall for, ukjente parametere.
kunne velge og anvende passende hypotesetester.
kunne anvende og tolke lineære regresjonsmodeller.

Generell kompetanse:

Kandidaten skal

kunne bruke statistikk til å uttrykke, analysere og kommunisere økonomiske sammenhenger.
ha en statistikkforståelse som kan danne basis for videre studier og livslang læring.

Anbefalte forkunnskaper

Grunnkurs i matematikk

Forkunnskapskrav

Ingen

Mer om vurdering

Arbeidskrav kreves bestått for å få gå opp til eksamen. Form og omfang av arbeidskrav spesifiseres ved semesterstart.

Utsatt eksamen: August.

Kursmateriell

Opplyses ved semesterstart

Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger og regneøvinger.

Kilde: Felles studentsystem (FS) via NTNU, slik den var publisert for høsten 2026. NTNU er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.

Ofte stilte spørsmål

Hvor mange studiepoeng er AR100219?

AR100219 (Statistikk for økonomer) ved NTNU gir 7,5 studiepoeng.

Hva er strykprosenten i AR100219?

Samlet strykprosent for AR100219 ved NTNU er 41,8 %, basert på 912 kandidater. Siste semester (høst 2025) var den 34,6 %.

Hvor vanskelig er AR100219?

Snittkarakteren i AR100219 er E (1.28 av 5 poeng), mot 41,8 % stryk. Jo lavere snitt og høyere strykprosent, jo mer krevende er emnet sammenlignet med andre emner ved NTNU.

Hvor kommer tallene for AR100219 fra?

Karakterdataene er hentet fra DBH (Database for statistikk om høyere utdanning) hos HK-dir, publisert under NLOD. Studentvurderingene er våre egne, slått sammen med vurderinger fra Karakterweb.

Utvikling over tid

Semester	Kandidater	Snitt	Stryk
Høst 2025	26	E (1.23)	34,6 %
Vår 2025	113	D (1.63)	41,6 %
Høst 2024	22	E (0.82)	40,9 %
Vår 2024	145	E (1.18)	45,5 %
Høst 2023	28	F (0.21)	78,6 %
Vår 2023	163	E (1.23)	49,7 %
Høst 2022	12	F (0.33)	66,7 %
Vår 2022	96	E (0.89)	51 %
Høst 2021	17	E (0.53)	47,1 %
Vår 2021	152	D (1.87)	28,3 %
Høst 2020	16	–	31,3 %
Vår 2020	122	–	27,9 %

Karakterfordeling og studentvurderinger i AR100219

Studentvurdering

Hvor relevant opplever du emnet?

Hva er ditt generelle inntrykk av kurset?

Hva synes du om emnets nivå?

Hva synes du om arbeidsmengden sett i forhold til antall studiepoeng?

Eksamen og forkunnskaper

Vurderingen består av

Om AR100219

Faglig innhold

Læringsutbytte

Anbefalte forkunnskaper

Forkunnskapskrav

Mer om vurdering

Kursmateriell

Læringsformer og aktiviteter

Kommentarer

Ofte stilte spørsmål

Studieprogram med dette emnet

Relaterte emner ved NTNU

Mer om NTNU

Utvikling over tid

Karakterfordeling og studentvurderinger i AR100219

Studentvurdering

Hvor relevant opplever du emnet?

Hva er ditt generelle inntrykk av kurset?

Hva synes du om emnets nivå?

Hva synes du om arbeidsmengden sett i forhold til antall studiepoeng?

Eksamen og forkunnskaper

Vurderingen består av

Om AR100219

Faglig innhold

Læringsutbytte

Anbefalte forkunnskaper

Forkunnskapskrav

Mer om vurdering

Kursmateriell

Læringsformer og aktiviteter

Kommentarer

Ofte stilte spørsmål

Studieprogram med dette emnet

Relaterte emner ved NTNU

Mer om NTNU

Utvikling over tid