VET411 Introduksjon til veterinær epidemiologi

De overordnede læringsmålene for dette kurset er å gjøre studentene i stand til å utvikle en solid protokoll for sin egen randomiserte kontrollerte kliniske studie eller observasjonsstudie, samt å kunne vurdere studiedesign i vitenskapelige publikasjoner kritisk . Dette innebærer å lære å:

• Estimere og tolke mål på sykdomsforekomst og mål på assosiasjon.
• Beskrive og anvende tilnærminger til å studere kausalitet, inkludert det kontrafaktiske rammeverket.
• Formulere tydelige og veldefinerte formål for epidemiologiske studier.
• Spesifisere estimander og mål-estimater som svarer på studiens formål.
• Beskrive hva som karakterisierer randomiserte kontrollerte kliniske studier, evalueringer av målinger og diagnostiske tester, samt observasjonsstudier, inkludert prevalensstudier, kohortstudier, case‑kohort- og case‑kontroll‑studier, tverrsnittsdesign, avbrutt tidsserie‑design og selvkontrollerte kausus‑serier.
• Diskutere styrker og svakheter ved ulike studiedesign og begrunne valg av design for egen studie.
• Identifisere kilder til bias (seleksjon, informasjon, konfundering, immortal time‑bias) i både planlagte studier og publiserte artikler.
• Diskutere hvordan ulike utvalgsstrategier påvirker seleksjonsbias og generaliserbarhet, og utforme en hensiktsmessig utvalgsplan for egen studie.
• Gjøre enkle beregninger av statistisk styrke og utvalgsstørrelse, og diskutere når mer avanserte tilnærminger kan være nødvendige.
• Foreslå metoder for å evaluere datakvalitet, inkludert kvaliteten på registerdata og andre sekundærdata, og diskutere hvordan datakvalitet påvirker informasjonsbias.
• Planlegge godt strukturerte, analyseklare datasett.
• Planlegge en spørreskjemabasert datainnsamling, inkludert utvikling av spørreskjema.
• Spesifisere en target trial (inklusjonskriterier, tid null, behandlingsstrategier, utfall, oppfølging, kausalt estimand), og designe en observasjonsbasert emulering som samsvarer med dette.
• Bruke retningsbestemte asykliske grafer til å uttrykke kausale antakelser, vurdere identifiserbarhet av kausale estimander og avgjøre hvilke data og justeringssett som kreves.
• Vurdere om antakelsense/forutsetningen for kausal effekt estimering (utbytbarhet, positivitet, konsistens-antakelsen, ingen umålt konfundering, ingen interferans) sannsynligvis vil bli oppfylt i en planlagt studie.

Påmeldingsfrist er 1. februar.

For administrative henvendelser: [email protected]

6 ECTS:

Forelesninger og øvelser: 50 timer

Selvstudium: 48 timer

Skriving av protokoll, inkludert innleveringer: 50 timer

Fagfellevurdering av innleveringer: 2 timer

Anbefalt litteratur

Kapitler i lærebøker:

Chapters: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13 in Dohoo, Ian Robert, Wayne Martin, and Henrik Stryhn. 2014. Veterinary Epidemiologic Research. 2nd ed. VER Inc. Upei.ca/ver.

Chapters: 1, 2, 3, 6, 7, 8 in Hernan, Miguel A., and James M Robins. Causal Inference: What If. 1st ed. Chapman & Hall/CRC. https://www.hsph.harvard.edu/miguelhernan/causal-inference-book/.

Fagfelle-vurderte vitenskapelige artikler:

Birkegård, Anna Camilla, Mette Ely Fertner, Vibeke Frøkjaer Jensen, et al. 2018. "Building the Foundation for Veterinary Register-Based Epidemiology: A Systematic Approach to Data Quality Assessment and Validation." Zoonoses and Public Health 65 (8): 936-46. https://doi.org/10.1111/zph.12513.

Eriksen, Esben Oestergaard, Simon Smed, Karl Johan Klit, and John Elmerdahl Olsen. 2019. "Factors Influencing Danish Veterinarians’ Choice of Antimicrobials Prescribed for Intestinal Diseases in Weaner Pigs." Veterinary Record 184 (26): 798-798. https://doi.org/10.1136/vr.105004.

Hernán, Miguel A., and James M. Robins. 2016. "Using Big Data to Emulate a Target Trial When a Randomized Trial Is Not Available: Table 1." American Journal of Epidemiology 183 (8): 758-64. https://doi.org/10.1093/aje/kwv254.

O’Connor, A.M., J.M. Sargeant, I.R. Dohoo, et al. 2016. "Explanation and Elaboration Document for the STROBE-Vet Statement: Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology-Veterinary Extension." Journal of Veterinary Internal Medicine 30 (6): 1896-928. https://doi.org/10.1111/jvim.14592.

Pegram, Camilla, Karla Diaz-Ordaz, Dave C. Brodbelt, et al. 2024. "Target Trial Emulation: Does Surgical versus Non-Surgical Management of Cranial Cruciate Ligament Rupture in Dogs Cause Different Outcomes?" Preventive Veterinary Medicine 226 (May): 106165. https://doi.org/10.1016/j.prevetmed.2024.106165.

Rothman, Kenneth J., and Sander Greenland. 2005. "Causation and Causal Inference in Epidemiology." American Journal of Public Health 95 (S1): S144-50. https://doi.org/10.2105/AJPH.2004.059204.

Sargeant, Jan M., Annette M. O’Connor, David G. Renter, and Audrey Ruple. 2024. "What Question Are We Trying to Answer? Embracing Causal Inference." Frontiers in Veterinary Science 11 (May): 1402981. https://doi.org/10.3389/fvets.2024.1402981.

Sargeant, Jan M., Annette M. O’Connor, Sarah C. Totton, and Ellen R. Vriezen. 2022. "Watch Your Language: An Exploration of the Use of Causal Wording in Veterinary Observational Research." Frontiers in Veterinary Science 9. https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fvets.2022.1004801.

Shmueli, Galit. 2010. "To Explain or to Predict?" Statistical Science 25 (3). https://doi.org/10.1214/10-STS330.

Wickham, Hadley. 2014. "Tidy Data." Journal of Statistical Software 59 (September): 1-23. https://doi.org/10.18637/jss.v059.i10.

Foreslått

Stone, D. H. 1993. "Design a Questionnaire." Bmj 307 (6914): 1264-66.