Finner retningen …
Finner retningen …
UiO · Bachelor, 3-årig
Opptaksreglene endres fra 2027: tilleggspoeng for høyere utdanning, fremmedspråk, kjønn og folkehøgskole fjernes. Historiske poenggrenser er derfor ikke direkte sammenlignbare med framtidige opptak.
Poenggrense ved siste opptak: Alle kvalifiserte for førstegangsvitnemål og Alle kvalifiserte i ordinær kvote.
Siste registrerte opptak: 2025. Kilde: DBH/HK-dir.
Noen studier — blant annet ved private høyskoler, Politihøgskolen og Forsvaret — har egen søknadsvei utenom Samordna opptak. Sjekk alltid UiO egne sider for detaljene.
Offisielle, åpne tall for Informatikk: maskinlæring og kunstig intelligens ved UiO: studentenes egne vurderinger fra Studiebarometeret (NOKUT) og gjennomføring og frafall fra DBH/HK-dir.
Vi har ikke nok datagrunnlag for dette studieprogrammet ennå. Studiebarometeret publiserer bare snitt når nok studenter har svart, og gjennomføringstall finnes først når et startkull har passert normert studietid.
Går du – eller har du gått – Informatikk: maskinlæring og kunstig intelligens? Trykk «Stem» og si din mening, helt anonymt. Svarene vises i fordelingen med en gang.
Laster botkontroll.
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Lærestedets egen beskrivelse av studiet, slik den er publisert i Felles studentsystem.
Maskinlæring og kunstig intelligens har endret hverdagen vår. Vi trenger mennesker som kan utvikle digitale systemer og teknologi på en ansvarlig måte. Studiet gir deg solid grunnlag i programmering, maskinlæring og etisk utvikling av KI.
Kunstig intelligens (KI) spiller en sentral rolle i livene våre. Derfor er det viktig at vi har kontroll over teknologiutviklingen. Ved å lære hvordan vi utvikler KI på en ansvarlig måte, kan vi sikre at teknologien tjener oss på best mulig måte. Enten du bruker Google Maps for å finne veien eller lar algoritmene på TikTok bestemme hvilke videoer som dukker opp i feeden din, er KI en integrert del av hverdagen.
Fra programmering til integrering av KII dette studiet lærer du hvordan KI trener maskiner til å ta beslutninger basert på data. Du får et solid grunnlag i programmering og fordypning i maskinlæring og kunstig intelligens. Du vil også få innsikt i teknologien bak nevrale nettverk og dyp læring. Dyp læring, som er inspirert av hvordan hjernen fungerer, driver den raske utviklingen innen kunstig intelligens. Dette har ført til mange gjennombrudd innen KI som ChatGPT, selvkjørende biler og smarte helse-apper.
Få en helhetlig forståelse av maskinlæring og kunstig intelligensDet første studieåret får du en introduksjon til maskinlæring, matematikk og statistikk. Du trenger ingen forkunnskaper i programmering, og mange av fagene er felles med de andre bachelorprogrammene i informatikk. Etter det første året vil du dykke dypere inn i maskinlæring, algoritmer og klima- og miljøutfordringer knyttet til KI og dyp læring. Kombinasjonen av grunnleggende kunnskap og dybdekompetanse gir deg en helhetlig forståelse av maskinlæring og kunstig intelligens.
Sikre inkluderende og bærekraftige løsningerVi må utvikle KI-teknologi som ivaretar etiske aspekter og bidrar til et mer inkluderende samfunn. Hvis KI arver skjevheter fra dataene de er trent på, kan det oppstå ubevisst diskriminering eller bias. En algoritme kan forsterke forutinntatte holdninger om for eksempel kjønn, rase eller alder.
Gjennom studiet får du også innsikt i bærekraftige teknologier. Vi introduserer etiske dilemmaer knyttet til både utvikling og bruk av KI-systemer. Du lærer å reflektere rundt bruk av bærekraftig teknologi, inkludert verktøy, metoder og prosesser. Samtidig er KI nødvendig for en digital omstilling som kan løse store energi- og klimautfordringer.
Les mer om opptakskrav. Du må ha Matematikk R1 eller Matematikk (S1+S2).
StudiemiljøDu skal trives som student hos oss! Den første uken får du en faddergruppe, så du kan bli fort kjent med både erfarne og nye studenter. Tidlig i semesteret får du reise på et faglig-sosialt seminar sammen med studenter og forelesere på programmet ditt.
Som førsteårsstudent får du tilbud om en personlig oppfølgingssamtale med erfarne veiledere fra ForVei, hvor du har mulighet til å ta opp både positive erfaringer og utfordringer i livet som student. Hvis du lurer du på noe praktisk rundt studiet ditt, eller trenger veiledning, kan du kontakte administrasjonen.
Foreninger og studentpolitikkMAKI er en egen studentforening for studentene på Maskinlæring og kunstig intelligens som arrangerer sosiale og faglige sammenkomster. Vi har i tillegg en rekke foreninger hvor du blant annet kan spille fotball eller volleyball, dyrke interessen for spill eller brettspill, samarbeide med næringslivet, se på Formel 1-løp eller jobbe frivillig som barista i studentpuben Escape. Les mer om studentforeningene ved instituttet. Ellers er det nesten 300 studentforeninger å velge mellom ved Universitetet i Oslo.
Påvirk studiehverdagen dinGjennom Fagutvalget ved Institutt for informatikk (FUI) kan du være med å fremme studentenes studie- og arbeidsvilkår både faglig og sosialt. Om du vil være med på å bestemme hvordan fremtidens universitet skal være, har du mulighet til å engasjere deg i politikk på flere måter ved UiO.
– Det mest spennende er at man kan bruke kunstig intelligens i altLes intervjuet med informatikkstudenten Nikitha.
Dra på utveksling i utlandetDu har gode muligheter til å ta et studieopphold i utlandet som student på dette programmet. Universitetet i Oslo har flere enn 800 utvekslingsavtaler over hele verden. Vi anbefaler å reise på utveksling i 5. semester.
Ta en master eller få en relevant jobbEtter å ha fullført bachelorstudiet kan du ta en master. Du er kvalifisert for:
Du kan også søke andre masterprogram i informatikk og andre masterprogram ved MN-fakultetet, avhengig av hvilke frie emner du tar.
Etter master kan du velge å ta en doktorgrad ved å søke opptak til et av våre ph.d.-programmer.
Både næringslivet og offentlig sektor trenger flere spesialister på kunstig intelligens. Arbeidsgivere etterspør digitale teknologer som også forstår etiske og samfunnsmessige problemstillinger ved bruk av KI.
Oppbygningen Informatikk: maskinlæring og kunstig intelligens har registrert for kullet som startet høsten 2026 — 18 emner fordelt på 2 grupper. Lærestedet har ikke fordelt gruppene på semestre, så de vises slik de er bygd opp.
Alle emnene DBH har eksamensresultater for på dette programmet. Studieplanen over sier hva du skal ta; denne lista sier hva som faktisk er avlagt eksamen i.
Informatikk: maskinlæring og kunstig intelligens er et bachelorstudium ved Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet. Disse masterprogrammene hører til samme fakultet. Om du er kvalifisert avhenger av opptakskravene til det enkelte programmet — de står hos lærestedet.
← Alle studier ved UiOSammenlign Informatikk: maskinlæring og kunstig intelligens med andre studier →
Kilde: Felles studentsystem (FS) via Universitetet i Oslo, slik den var publisert for høsten 2026. Universitetet i Oslo er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.
6 emner
Kilde: Felles studentsystem (FS) via Universitetet i Oslo, slik den var publisert for høsten 2026. Universitetet i Oslo er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.
Kilde: Felles studentsystem (FS) via Universitetet i Oslo, slik den var publisert for høsten 2026. Universitetet i Oslo er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.
Bli den første til å dele et bilde fra Informatikk: maskinlæring og kunstig intelligens.
Ingen innlegg fra studenter ennå. Bli den første til å dele erfaringene dine.
Hva folk med denne utdanningen (informatikk) jobber som i dag – åpne data fra utdanning.no (SSB).
Slik blir du:Utvikler →
Antall personer med utdanningen i hvert yrke (SSB via utdanning.no). Samme utdanning kan lede til flere yrker enn de som vises her.