Matematisk grunnlag for maskinlæring

Etter å ha fullført emnet:

• har du god innsikt i det matematiske funksjonsbegrepet i en eller flere variable, og kjenner til de vanlige elementære funksjonene, som polynomer, rasjonale funksjoner, trigonometriske funksjoner og eksponensialfunksjoner
• har du forståelse av grensebegrepet, og du vet hva en kontinuerlig funksjon er
• kjenner du til begrepet algoritme og hvordan det kan brukes til å løse regneproblemer
• har du god innsikt i og gode regneferdigheter innen derivasjon, i en og flere variable. Du kjenner også til tolkninger av den deriverte inne ulike fagområder og hva som ligger i begrepet anti-derivasjon
• har du kjennskap til anvendelser av differensialregningen, spesielt rettet inn mot optimering og anvendelser innen maskinlæring
• kjenner du til ulike metoder for å løse lineære likningssystemer
• har du god innsikt i matrisebegrepet og du kan regne med matriser og vektorer
• vet du hva underrom og lineær uavhengighet er, og du kjenner til naturlige underrom knyttet til matriser
• har du innsikt i begrepene basis og dimensjon i vektorrom
• kjenner du til begrepene egenverdier og egenvektorer og relevante anvendelser av disse

I tillegg til generell studiekompetanse eller realkompetanse må du dekke spesielle opptakskrav:

• Matematikk R1 eller Matematikk (S1+S2)

De spesielle opptakskravene kan også dekkes med fag fra videregående opplæring før Kunnskapsløftet, eller på andre måter. Les mer om spesielle opptakskrav.

4 timer forelesning og 2 timer åpen gruppeundervisning hver uke hele semesteret.

Tilbudet i antall grupper kan justeres underveis i semesteret, avhengig av oppmøtet.

Avsluttende skriftlig eksamen som teller 100 % ved sensurering.

Dette emnet har 2 obligatoriske øvelser som må være godkjent før avsluttende eksamen.

Dette emnet tilbyr både utsatt og ny eksamen. Les mer:

• Syk på eksamen / utsatt eksamen
• Trekk under eksamen / ta eksamen på nytt

3 studiepoeng mot MAT1050

3 studiepoeng mot MAT1100

3 studiepoeng mot ECON1100