Statistiske metoder og dataanalyse

Etter å ha fullført emnet:

• forstår du tankegangen bak punkt- og intervallestimering, kan du finne momentestimatorene og maksimum likelihood-estimatorene for enkle statistiske modeller, og du kjenner egenskapene til maksimum likelihood-estimatorene for store utvalg
• kjenner du tankegangen for testing av hypoteser, kan du velge og gjennomføre tester, kan du utføre styrkeberegninger for enkle hypotesetestingsproblemer, og du kjenner til likelihood ratio-testen og dens egenskaper for store utvalg
• kan du analysere parvise data og data for to utvalg, og du forstår det teoretiske grunnlaget for de statistiske metodene
• kan du bruke lineær og logistisk regresjon til studere sammenhengen mellom en responsvariabel og en eller flere forklaringsvariabler, forstår du det teoretiske grunnlaget for enkel lineær regresjon, og du kjenner til hvordan teorien for multippel lineær regresjon kan studeres ved å bruke matriseregning
• forstår du tankegangen for parametrisk og ikke-parametrisk bootstrap, og du kan bruke bootstrap til å beregne standardfeil og intervallestimater
• kjenner du til ideene bak ikke-parametrisk inferens samt Bayesiansk analyse

I tillegg til generell studiekompetanse eller realkompetanse må du dekke spesielle opptakskrav.

Du må ha:

• Matematikk R1 (eller Matematikk S1 og S2) + R2

Og en av disse:

• Fysikk (1+2)
• Kjemi (1+2)
• Biologi (1+2)
• Informasjonsteknologi (1+2)
• Geofag (1+2)
• Teknologi og forskningslære (1+2)
• Samfunnsøkonomi (1+2)

De spesielle opptakskravene kan også dekkes med fag fra videregående opplæring før Kunnskapsløftet, eller på andre måter.

4 timer forelesning og åpen gruppeundervisning hver uke hele semesteret.

Tilbudet i antall grupper kan justeres underveis i semesteret, avhengig av oppmøtet.

Avsluttende skriftlig eksamen, som teller 100 % ved sensurering.

Dette emnet har 2 obligatoriske øvelser som må være godkjent før avsluttende eksamen.

Dette emnet tilbyr både utsatt og ny eksamen. Les mer:

• Syk på eksamen / utsatt eksamen
• Trekk under eksamen / ta eksamen på nytt

En student kan klage på karakterfastsettingen og/eller formelle feil ved eksamen

Evaluering av emnet

Tilbakemelding fra studentene våre er avgjørende for at vi skal kunne tilby best mulige emner og studieprogrammer. Vi gjennomfører fortløpende evaluering av dette emnet, og med jevne mellomrom ber vi studentene delta i en mer omfattende, periodisk evaluering av emnet.

4 studiepoeng mot emne: ECON2130, 4 studiepoeng mot emne: ECON4130, 5 studiepoeng mot emne: STK1000

Vi gjør oppmerksom på at informasjon om overlapp mot gamle og nye emner ikke er fullstendig. Ta eventuelt kontakt med Matematisk institutt.

Litteratur og pensum

Lærebok: Devore & Berk: Modern Mathematical Statistics with Applications, 2007. Duxbury. ISBN: 0-495-11860-5.

NB! Dette er boken som har vært brukt i kurset STK1100 de siste årene; vi fortsetter med samme bok i dette kurset. Hvis du ikke har boken fra tidligere kurs, prøv å finne en brukt! I slutten av 2012 kom boken ut på nytt forlag (Springer), denne er *nesten* identisk med boken fra 2007, og kan antakelig fint brukes. Den nye utgaven finnes også som e-bok på nettet. Da majoriteten av studentene dette semesteret vil ha 2007-boken fra før, blir pensum, oppgaver osv. definert ut fra denne.

Tentativ pensumliste:

Kapittel 4: Seksjon 4.6 frem t.o.m. s. 212.

Kapittel 6: Seksjon 6.4 (Unntatt: begrunnelse av uavhengighet av gjennomsnitt og S på sidene 314-315 samt begrunnelsen av fordelingen til på S 314. Disse resultatene forutsettes imidlertid kjent. Unntatt også utledningen av tetthet til t-fordelingen på sidene 315-316 og utledning av forventning og varians på side 317.)

Kapittel 7: Seksjonene 7.1-2, unntatt eksemplene 7.9 og 7.24.

Kapittel 8: Seksjonene 8.1-4, unntatt avsnitt om toleranseinterval på sidene 398-399.

Kapittel 9: Seksjonene 9.1-4, pluss sidene 456-457 i seksjon 9.5.

Kapittel 10: Seksjonene 10.1-5, unntatt utledningen på side 488.

Kapittel 12: Seksjonene 12.1-7, unntatt avsnittene "The Logistic Regression model" sidene 607-608, "Regression and ANOVA" sidene 635-636, "Fitting the Logistic Regression Model" sidene 636-637 og "Other Inferences Concerning rho" sidene 655-657.

Stoff i de obligatoriske oppgavene og i de ordinære ukeoppgavene vil også være pensum til eksamen.

Eksamen

Til eksamen er tillatte hjelpemidler godkjent kalkulator og Formelsamling for STK1100/STK1110

En student som har en funksjonshemning og/eller kroniske eller akutte helseproblemer som fører til vesentlige ulemper i eksamenssituasjonen i forhold til andre studenter, kan søke om tilrettelegging ved eksamen. Mødre som ammer kan søke om tilleggstid på eksamen.

Det er mulig å ta eksamen i emnet inntil tre ganger. Dersom du trekker deg fra eksamen etter fristen eller under eksamen, bruker du et eksamensforsøk.