DAT200 Grafisk databehandling

Kurset gir en generell innføring i prinsipper for grafisk databehandling og teorier som danner grunnlaget for tredimensjonal modellering.

Det undervises i: bruksområder for grafisk databehandling, utstyrsuavhengige grafiske systemer, grunnleggende rastergrafikkalgoritmer for tegning, algoritmer og datastrukturer for klipping, vindusteknikk og transformasjoner, prinsipper for rastergrafikk og interaktive teknikker, spesielle maskinarkitekturer for rastergrafikk, geometrisk modellering av produkter der de ulike metodene diskuteres, gjennomgang av algoritmer for fjerning av skjulte linjer og flater, skyggelegging og glatting av kurver/flater, representasjon av kurver/flater samt modeller for angivelse av lys og farger, tegning/modellering ved hjelp av et aktuelt modelleringsprogram samt programmering av 2D og 3D grafikk i aktuelt programmeringsspråk med tilhørende grafikkpakke.

Etter fullført emne skal studenten kunne:

• redegjøre for bruksområder, sentrale algoritmer og teknikker for rastergrafikk i to og tre dimensjoner.
• modellere enkel romlig grafikk i aktuelt visualiseringsprogram.
• programmere 2D og 3D grafikk i aktuelt programmeringsspråk med tilhørende grafikkpakke.
• definere og anvende de mest brukte transformasjonene i både 2D og 3D.
• redegjøre for de algoritmene og teknikkene som er nødvendige for å gjengi romlige objekter på en måte som etterligner virkeligheten på en flat skjerm.

Forelesning og laboratorieøving. Avdelingsingeniør, studentassistent og/eller faglærere er til stede på lab. Det gis opplæring i utvikling og bruk av fagrelatert programvare og maskinvare. Klassene deles i grupper av hensiktsmessig størrelse slik at alle studentene skal ha tilgang til nødvendig utstyr og den hjelpen de trenger til å løse oppgavene. Øvingene foregår som gruppearbeid. Studentene utvikler egne programmer for å løse de gitte oppgavene.

Antall laboratorieoppgaver opplyses ved semesterstart i LMS.

Forventet arbeidsomfang i emnet er ca. 270 timer.

Laboratorieoppgaver teller 30% og skriftlig individuell eksamen, 4 timer, teller 70%. Gradert karakter. Antall laboratorieoppgaver opplyses ved semesterstart.

Forelesning og laboratorieøving. Øvingene foregår i datalaben på spesielt tilpassede maskiner. Avdelingsingeniør, studentassistent og/eller faglærere er til stede. Det gis opplæring i utvikling og bruk av fagrelatert programvare og maskinvare. Klassene deles i grupper av hensiktsmessig størrelse slik at alle studentene skal ha tilgang til nødvendig utstyr og den hjelpen de trenger til å løse oppgavene. Øvingene foregår som gruppearbeid. Studentene utvikler egne programmer for å løse de gitte oppgavene.

Antall laboratorieoppgaver opplyses ved semesterstart i LMS.

Forventet arbeidsomfang i emnet er ca. 270 timer.

Ja