Finner retningen …
Finner retningen …
Laster botkontroll.
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
KARAKTERFORDELING · H 2025
55 kandidater
Alle delene må normalt være bestått. Karakterfordelingen over gjelder emnet samlet.
Kilde: Felles studentsystem (FS) via NTNU, slik den var publisert for høsten 2026. NTNU er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.
NTNU sin egen emnebeskrivelse — læringsutbytte, innhold og vurderingsform.
TKT4198 er ett av de siste kursene i studentutdanningen ved NTNU KT. Studentene bruker omfattende ulike typer programvare gjennom hele kurset. Kurset dekker endelig elementanalyse for objekter som: bjelker, skall, faste stoffer (kun kort). Kurset forklarer metoder som: lineær elastisk analyse av store 3D-strukturer, modalanalyse, analyse med stor forskyvning, knekking-analyse. Kurset fokuserer også på å skape numeriske modeller ved hjelp av nye teknologier. Parametrisk modellering, programmering og algoritmeassistert design brukes til å generere beregningsmodeller.
TKT4198 har disse læringsmålene:
Kunnskap: Kandidaten bør kunne forklare FEA for strukturer med mange elementer. Studenten bør selv kunne avgjøre hvilken type analyse som skal brukes for en spesifikk oppgave og grensebetingelse. Studenten bør kunne bruke FEA i parametrisk modelleringsmiljø. Studenten bør forstå grunnleggende typer optimeringsmetoder.
Ferdigheter: Kandidaten bør kunne utføre ulike typer FEA i vanlig FE-programvare. Kandidaten bør bruke algoritmeassistert design i vanlig CAD-programvare. Kandidaten bør være fortrolig med Python-skripting for optimering og modellering av strukturens geometri.
Generell kompetanse: Kandidaten bør kunne forklare og kritisk diskutere bruken av endelige elementmetoden i analysen av strukturer. Studenten bør kunne bruke visuell programmering og skripting for å modellere og utføre analyser.
Digital kompetanse: Dyktig bruk av endelige elementprogram (Autodesk Robot) for rammer, fagverk, skallstrukturer: modellering, 1. og 2. ordens analyse, knekking, modal, tidsavhengig analyse og tolkning av resultater. Programmering i AAD-programvare (Autodesk Dynamo) med visuell og klassisk skripting. Bruke Python for å utføre optimering.
Bærekraftkompetanse: Kurset har som mål å gi studentene nødvendige ferdigheter for å designe trygge og kostnadseffektive strukturer. Kurset viser hvordan de kan optimalisere strukturen med tanke på vekt, utnyttelse, forskyvning og dermed rasjonalisere LCA-faktorene.
Kilde: Felles studentsystem (FS) via NTNU, slik den var publisert for høsten 2026. NTNU er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.
Hva burde andre vite før de tar dette? Anonymt, ingen innlogging.
Basert på hvor kandidatene til eksamen var registrert (DBH).
Emner som tas i de samme studieprogrammene som TKT4198.
| Semester | Kandidater | Snitt | Stryk |
|---|---|---|---|
| Høst 2025 | 55 | B (3.67) | 0 % |
| Høst 2024 | 53 | B (3.66) | 0 % |
| Høst 2023 | 66 | C (3.03) | 0 % |
| Høst 2022 | 85 | B (3.55) | 0 % |
| Høst 2021 | 89 | B (3.76) | 0 % |
| Høst 2020 | 74 | C (3.39) | 0 % |
| Høst 2019 | 78 | C (3.04) | 0 % |
| Høst 2018 | 78 | C (3.32) | 0 % |
| Høst 2017 | 80 | B (3.55) | 5 % |
| Høst 2016 | 85 | C (2.68) | 10,6 % |
| Høst 2015 | 97 | C (2.84) | 8,3 % |
| Høst 2014 | 95 | C (2.62) | 7,4 % |
| Høst 2013 | 76 | D (2.26) | 13,2 % |
| Høst 2012 | 57 | D (2.16) | 21,1 % |
| Høst 2011 | 52 | D (2.44) | 11,5 % |