Finner retningen …
Finner retningen …
Laster botkontroll.
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
KARAKTERFORDELING · V 2025
22 kandidater
Kilde: Felles studentsystem (FS) via NTNU, slik den var publisert for høsten 2026. NTNU er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.
NTNU sin egen emnebeskrivelse — læringsutbytte, innhold og vurderingsform.
Emnet gir en praktisk introduksjon til sentrale metoder innenfor bioinformatikk, inkludert sekvenssøking, parvis og multippel alignment, fylogenetisk analyse, genprediksjon, ontologi-baserte analyser, motivoppdaging og strukturprediksjon. Studentene får prøve ut de ulike metodene på realistiske problemstillinger gjennom PC-baserte øvinger. Studentene vil også gjennomføre en prosjektoppgave der ulike metoder kombineres. En individuell rapport fra dette prosjektet vil være basis for karaktersetting. Emnet retter seg særlig mot studenter med molekylærbiologisk bakgrunn som ønsker å bruke bioinformatikk i en anvendt sammenheng, for eksempel til å analysere egne data.
Emnet overlapper med MOL3022, med unntak av prosjektoppgaven.
Etter fullført og bestått emne skal studenten kunne:
Forelesninger og øvinger (PC-lab). Undervisningen blir gitt intensivt over 2 uker i vårsemesteret, og inkluderer innledende arbeid med prosjektoppgaven.
Undervisningen foregår på engelsk.
Kilde: Felles studentsystem (FS) via NTNU, slik den var publisert for høsten 2026. NTNU er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.
Hva burde andre vite før de tar dette? Anonymt, ingen innlogging.
Basert på hvor kandidatene til eksamen var registrert (DBH).
Emner som tas i de samme studieprogrammene som MOL3021.
| Semester | Kandidater | Stryk |
|---|---|---|
| Vår 2025 | 22 | 22,7 % |
| Høst 2024 | 7 | 0 % |
| Vår 2024 | 37 | 24,3 % |
| Vår 2023 | 17 | 23,5 % |
| Vår 2022 | 16 | 18,8 % |
| Vår 2021 | 12 | 0 % |
| Vår 2020 | 20 | 0 % |
| Vår 2019 | 11 | 0 % |
| Vår 2018 | 22 | 0 % |
| Vår 2017 | 13 | 0 % |
| Vår 2016 | 6 | 0 % |