MEPA2315 Introduksjon til kunstig intelligens

NTNU →7.5 studiepoeng

Studentvurdering

Hvor relevant opplever du emnet?

Gjennomsnittlig svar: ingen svar

Svært irrelevantSvært relevant

Hva er ditt generelle inntrykk av kurset?

Gjennomsnittlig svar: ingen svar

Svært dårligSvært bra

Hva synes du om emnets nivå?

Gjennomsnittlig svar: ingen svar

Svært lettSvært vanskelig

Hva synes du om arbeidsmengden sett i forhold til antall studiepoeng?

Gjennomsnittlig svar: ingen svar

Svært litenSvært stor

KARAKTERFORDELING · H 2025

25 kandidater

Grupper etter kjønn

SEMESTER

SNITTKARAKTER

4,00 av 5 poeng

NTNU snitt: 3.42

STRYKPROSENT

0 %

NTNU snitt: 3,5 %

KANDIDATER PER ÅR

SEMESTRE MED DATA

Eksamen og forkunnskaper

Vurderingen består av

Muntlig eksamen · 30 Minutter
Oppgave
Samlet karakter

Alle delene må normalt være bestått. Karakterfordelingen over gjelder emnet samlet.

Kilde: Felles studentsystem (FS) via NTNU, slik den var publisert for høsten 2026. NTNU er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.

Om MEPA2315

NTNU sin egen emnebeskrivelse — læringsutbytte, innhold og vurderingsform.

Faglig innhold

Kurset vil gi en introduksjon og oversikt over kunstig intelligens (KI).

KI-grunnlag: historie, medvirkende disipliner
Intelligent agent: problemformulering, søk og plan
Databehandling
Lære fra data: veiledet læring, klassifisering og regresjon
Maskinsyn
Optimaliseringsteknologier: genetisk algoritme, ruteplanlegging
Naturlig språkbehandling
Intelligente systemer: KI-applikasjoner i forskjellige domener

Vis resten (5 avsnitt)

Læringsutbytte

Kunnskap

Ha grunnleggende kunnskap om KI, og dens omfang og anvendelser
Ha kunnskap om intelligente agenter, optimaliseringsteknologier og læringsmetoder
Vet hvordan du formulerer problemer og løser dem ved hjelp av KI-teknologier

Ferdigheter

Kan behandle og analysere sensordata
Kan formulere KI-applikasjonsproblemer fra forskjellige domener
Kan bruke spesialisert programvare eller biblioteker for å implementere KI-modeller
Kunne teste KI-metoder i profesjonelle simulatorer

Generell kompetanse

Forstå KI-teknologier, -applikasjoner og deres fordeler og ulemper
Kjenne til prosessen fra databehandling, problemformulering, til bruk av KI-modeller for å løse problemer
Få erfaring med å bruke KI-modeller til praktiske applikasjoner i både simulering og felttester

Forkunnskapskrav

Emnet har ikke forkunnskapskrav.

Mer om vurdering

Kandidatene skal jobbe i grupper. Hver gruppe skal levere en semesteroppgave basert på sitt valgte prosjekt (teller 40%), samt presentere muntlig (teller 60%) arbeidet som er utført. Semesteroppgaven må være bestått for å kunne gå opp til muntlig eksamen. Kandidater i grupper vil bli vurdert individuelt.

Ny- og utsatte eksamen organiseres i påfølgende semester. Vurderingsformen for ny og utsatt eksamen er muntlig.

Kursmateriell

Vil bli opplyst ved semesterstart.

Læringsformer og aktiviteter

Kurset vil bli undervist på engelsk. Pedagogiske metoder: Forelesninger, øvinger, prosjektarbeid og laboratorieoppgaver.

Kilde: Felles studentsystem (FS) via NTNU, slik den var publisert for høsten 2026. NTNU er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.

Kommentarer

Hva burde andre vite før de tar dette? Anonymt, ingen innlogging.

Ofte stilte spørsmål

Hvor mange studiepoeng er MEPA2315?: MEPA2315 (Introduksjon til kunstig intelligens) ved NTNU gir 7,5 studiepoeng.
Hva er strykprosenten i MEPA2315?: Samlet strykprosent for MEPA2315 ved NTNU er 0 %, basert på 25 kandidater. Siste semester (høst 2025) var den 0 %.
Hvor vanskelig er MEPA2315?: Snittkarakteren i MEPA2315 er B (4.00 av 5 poeng), mot 0 % stryk. Jo lavere snitt og høyere strykprosent, jo mer krevende er emnet sammenlignet med andre emner ved NTNU.
Hvor kommer tallene for MEPA2315 fra?: Karakterdataene er hentet fra DBH (Database for statistikk om høyere utdanning) hos HK-dir, publisert under NLOD. Studentvurderingene er våre egne, slått sammen med vurderinger fra Karakterweb.

Studieprogram med dette emnet

Basert på hvor kandidatene til eksamen var registrert (DBH).

Relaterte emner ved NTNU

Emner som tas i de samme studieprogrammene som MEPA2315.

MEPA2202 Dynamiske systemer snitt D · 18,2 % stryk
IMAA2022 Matematikk for ingeniørfag 2 B snitt D · 32,5 % stryk
MEPA2200 Materialer og tilvirkning snitt C · 0 % stryk
IMAA3012 Matematikk for ingeniørfag 3 B snitt D · 0 % stryk
MEPA1001 Mekatronikk 1 - Introduksjon snitt B · 0 % stryk
MEPA1002 Mekatronikk 2 - Mikrokontrollere & sensorer snitt B · 0 % stryk
MEPA2001 Mekatronikk 3 - Anvendt kontroll snitt B · 0 % stryk
MASA2042 Energioverføring og styring av maskinerisystemer snitt C · 5,1 % stryk

Mer om NTNU

Les om karakterfordelingen ved NTNU →Les om NTNU →

Finner retningen …

Om MEPA2315

NTNU sin egen emnebeskrivelse — læringsutbytte, innhold og vurderingsform.

Faglig innhold

Kurset vil gi en introduksjon og oversikt over kunstig intelligens (KI).

KI-grunnlag: historie, medvirkende disipliner
Intelligent agent: problemformulering, søk og plan
Databehandling
Lære fra data: veiledet læring, klassifisering og regresjon
Maskinsyn
Optimaliseringsteknologier: genetisk algoritme, ruteplanlegging
Naturlig språkbehandling
Intelligente systemer: KI-applikasjoner i forskjellige domener

Vis resten (5 avsnitt)

Læringsutbytte

Kunnskap

Ha grunnleggende kunnskap om KI, og dens omfang og anvendelser
Ha kunnskap om intelligente agenter, optimaliseringsteknologier og læringsmetoder
Vet hvordan du formulerer problemer og løser dem ved hjelp av KI-teknologier

Ferdigheter

Kan behandle og analysere sensordata
Kan formulere KI-applikasjonsproblemer fra forskjellige domener
Kan bruke spesialisert programvare eller biblioteker for å implementere KI-modeller
Kunne teste KI-metoder i profesjonelle simulatorer

Generell kompetanse

Forstå KI-teknologier, -applikasjoner og deres fordeler og ulemper
Kjenne til prosessen fra databehandling, problemformulering, til bruk av KI-modeller for å løse problemer
Få erfaring med å bruke KI-modeller til praktiske applikasjoner i både simulering og felttester

Forkunnskapskrav

Emnet har ikke forkunnskapskrav.

Mer om vurdering

Ny- og utsatte eksamen organiseres i påfølgende semester. Vurderingsformen for ny og utsatt eksamen er muntlig.

Kursmateriell

Vil bli opplyst ved semesterstart.

Læringsformer og aktiviteter

Kurset vil bli undervist på engelsk. Pedagogiske metoder: Forelesninger, øvinger, prosjektarbeid og laboratorieoppgaver.

Kilde: Felles studentsystem (FS) via NTNU, slik den var publisert for høsten 2026. NTNU er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.

Ofte stilte spørsmål

Hvor mange studiepoeng er MEPA2315?

MEPA2315 (Introduksjon til kunstig intelligens) ved NTNU gir 7,5 studiepoeng.

Hva er strykprosenten i MEPA2315?

Samlet strykprosent for MEPA2315 ved NTNU er 0 %, basert på 25 kandidater. Siste semester (høst 2025) var den 0 %.

Hvor vanskelig er MEPA2315?

Snittkarakteren i MEPA2315 er B (4.00 av 5 poeng), mot 0 % stryk. Jo lavere snitt og høyere strykprosent, jo mer krevende er emnet sammenlignet med andre emner ved NTNU.

Hvor kommer tallene for MEPA2315 fra?

Karakterdataene er hentet fra DBH (Database for statistikk om høyere utdanning) hos HK-dir, publisert under NLOD. Studentvurderingene er våre egne, slått sammen med vurderinger fra Karakterweb.

Karakterfordeling og studentvurderinger i MEPA2315

Studentvurdering

Hvor relevant opplever du emnet?

Hva er ditt generelle inntrykk av kurset?

Hva synes du om emnets nivå?

Hva synes du om arbeidsmengden sett i forhold til antall studiepoeng?

Eksamen og forkunnskaper

Vurderingen består av

Om MEPA2315

Faglig innhold

Læringsutbytte

Forkunnskapskrav

Mer om vurdering

Kursmateriell

Læringsformer og aktiviteter

Kommentarer

Ofte stilte spørsmål

Studieprogram med dette emnet

Relaterte emner ved NTNU

Mer om NTNU

Karakterfordeling og studentvurderinger i MEPA2315

Studentvurdering

Hvor relevant opplever du emnet?

Hva er ditt generelle inntrykk av kurset?

Hva synes du om emnets nivå?

Hva synes du om arbeidsmengden sett i forhold til antall studiepoeng?

Eksamen og forkunnskaper

Vurderingen består av

Om MEPA2315

Faglig innhold

Læringsutbytte

Forkunnskapskrav

Mer om vurdering

Kursmateriell

Læringsformer og aktiviteter

Kommentarer

Ofte stilte spørsmål

Studieprogram med dette emnet

Relaterte emner ved NTNU

Mer om NTNU