Finner retningen …
Finner retningen …
Laster botkontroll.
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
KARAKTERFORDELING · V 2025
28 kandidater
Alle delene må normalt være bestått. Karakterfordelingen over gjelder emnet samlet.
Kilde: Felles studentsystem (FS) via NTNU, slik den var publisert for høsten 2026. NTNU er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.
NTNU sin egen emnebeskrivelse — læringsutbytte, innhold og vurderingsform.
Etter gjennomført emne er det forventet at kandidaten har hatt følgende læringsutbytte mht.:
KUNNSKAP: Kandidaten har kjennskap til grunnleggende begreper og teori innenfor sannsynlighetsregning og statistisk inferens (K1). Kandidaten kan beregne statistiske mål for utvalgsdata og framstille resultater i tabeller og med grafikk (K2). Kandidaten kan anvende lineær regresjon og vurdere resultatene av regresjonsanalysen (K3). Kandidaten kan redegjøre for vanlige sannsynlighetsmodeller og beregne sannsynlighet for hendelser (K4). Kandidaten kan beregne konfidensintervaller og utføre hypotesetester på grunnlag av innsamlede data (K5). Kandidaten kan beskrive sanseapparatet som et sensorisk instrument og vite hva man må legge vekt på som dommer og panelleder ved gjennomføring av en sensorisk analyse (K6). Kandidaten har kunnskap om hvilke sensoriske problemstillinger som kan løses ved hjelp av forskjellstestene: partest, triangeltest og rangeringstest (K7). Kandidaten kan beskrive praktisk gjennomføring og resultatbehandling for forskjellstestene: partest, triangeltest og rangeringstest (K8).
FERDIGHETER: Kandidaten kan tolke resultater av undersøkelser gjengitt med konfidensintervall og p-verdier fra hypotesetest (F1). Kandidaten kan bruke dataprogrammer for statistiske beregninger og analyser (F2). Kandidaten kan delta som dommer i et semitrent sensorisk panel (F3).
GENERELL KOMPETANSE: Kandidaten har basiskunnskap til å planlegge og gjennomføre et prosjektarbeid som innebærer sensorisk analyse der også statistisk forståelse er vesentlig (G1).
Antall obligatoriske skriftlige øvinger er 5, antall obligatoriske labøvelser er 3, både øvinger og lab må være godkjent i sin helhet for å få adgang til eksamen. Øvingene leveres skriftlig gruppevis. Formelhefte og sensoriske tabellverk er vedlagt eksamenssettet. Hvis obligatoriske arbeidskrav er bestått, må ikke kandidaten gjennomføre skriftlige øvinger eller lab på nytt ved ny/utsatt eksamen.
Ny/utsatt eksamen: August
Ved søknader om godskrivning, godkjenning og innpassing av emner fra tidligere årskull eller andre institusjoners tilsvarende utdanninger, vil hver søknad behandles individuelt og søker må kunne medregne studiepoengreduksjon ved overlappende emner.
Statistikk for universiteter og høgskoler, Gunnar G. Løvås
Utlevert materiell (Blackboard) i sensorikk-delen av emnet.
Kilde: Felles studentsystem (FS) via NTNU, slik den var publisert for høsten 2026. NTNU er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.
Hva burde andre vite før de tar dette? Anonymt, ingen innlogging.
Basert på hvor kandidatene til eksamen var registrert (DBH).
Emner som tas i de samme studieprogrammene som MATV2002.
| Semester | Kandidater | Snitt | Stryk |
|---|---|---|---|
| Vår 2025 | 28 | C (3.00) | 25 % |
| Høst 2024 | 3 | F (0.00) | 100 % |
| Vår 2024 | 31 | C (3.42) | 19,4 % |
| Vår 2023 | 43 | C (3.05) | 11,6 % |
| Vår 2022 | 30 | B (4.07) | 10 % |
| Høst 2021 | 5 | F (0.00) | 100 % |
| Vår 2021 | 33 | D (2.27) | 24,2 % |