KLMED8019 Levetidsanalyse

NTNU →3 studiepoeng

Studentvurdering

Hvor relevant opplever du emnet?

Gjennomsnittlig svar: ingen svar

Svært irrelevantSvært relevant

Hva er ditt generelle inntrykk av kurset?

Gjennomsnittlig svar: ingen svar

Svært dårligSvært bra

Hva synes du om emnets nivå?

Gjennomsnittlig svar: ingen svar

Svært lettSvært vanskelig

Hva synes du om arbeidsmengden sett i forhold til antall studiepoeng?

Gjennomsnittlig svar: ingen svar

Svært litenSvært stor

KARAKTERFORDELING · H 2025

7 kandidater

Bestått

Ikke bestått

H 2023

H 2025

Grupper etter kjønn

SEMESTER

STRYKPROSENT

12 %

NTNU snitt: 3,5 %

KANDIDATER PER ÅR

snitt over 3 år

SEMESTRE MED DATA

Eksamen og forkunnskaper

Vurderingen består av

Hjemmeeksamen · 10 Dager
Skriftlig skoleeksamen · 3 Timer

Alle delene må normalt være bestått. Karakterfordelingen over gjelder emnet samlet.

Kilde: Felles studentsystem (FS) via NTNU, slik den var publisert for høsten 2026. NTNU er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.

Om KLMED8019

NTNU sin egen emnebeskrivelse — læringsutbytte, innhold og vurderingsform.

Faglig innhold

Dette kurset dekker standard statistiske metoder for analyse av feiltidspunkt- eller levetidsdata (Kaplan-Meier kumulative overlevelses-sannsynligheter, Nelson-Aalen kumulativ hasard estimat, og semi-parametrisk Cox proporsjonale hasard regresjonsmodell). Enkle beregninger av kumulative overlevelsessannsynligheter og Nelson-Aalen estimater vil bli dekket. For Cox PH regresjonsmodel vil fokus være på anvendelse, inkludert evaluering av underliggende antagelser på regresjonsmodellen, og hva man kan gjøre dersom antagelsene ikke er oppfylt. Valg av tids-skala, bruk av tidsavhengige eksponeringsfaktorer, og modellering av tids-avhengige effekter i en parametrisk overlevelsesanalysemodell (Poisson regresjon), vil også bli dekket i dette kurset. Levetids- eller forløpsanalyse kan anvendes i alle typer oppfølgingsstudier, inkludert randomiserte, kontrollerte kliniske forsøk og populasjons-baserte, prospektive epidemiologiske studier. Cox PH regresjonsmodell er ofte anvendt i analyse av data fra HUNT og andre typer folkehelseundersøkelser. Formålet med denne type studier er ofte å identifisere risiko- eller prognostiske faktorer, eller samspillet mellom ulike eksponeringsfaktorer.

Vis resten (4 avsnitt)

Læringsutbytte

Kunnskap

Etter vellykket gjennomføring av dette kurset skal studenten

ha oppnådd tilstrekkelig teoretisk kunnskap til å anvende statistisk metode eller modell som dekkes i dette kurset på en korrekt måte i et forskningsprosjekt på ph.d.-nivå

Ferdigheter

Studenten skal kunne

klare å velge en passende metode eller modell for å evaluere enkle og mer komplekse vitenskapelige problemstillinger innen medisin og helsevitenskap
klare å utføre analyser av data ved hjelp av en statistisk programpakke
ha evne til å evaluere underliggende antagelser på metode eller modell som anvendes
klare å tolke og kritisk evaluere resultatet fra den statistiske analysen
klare å presentere resultater fra den statistiske analysen av data i et vitenskapelig medisinsk tidsskrift

Generell kompetanse

Studenten skal kunne

klare å anvende, evaluere og kritisk diskutere anvendelse av statistiske metoder som dekkes av dette kurset i medisinske forskningsprosjekter

Anbefalte forkunnskaper

Introduksjonskurs i medisinsk statististikk (KLMED8004, MH3003 eller tilsvarende) og kurs i logististisk regresjonsanalyse (KLMED8015/KLMED8021 eller tilsvarende) er anbefalt for dette kurset. Tidligere erfaring med statistisk programvare er også nødvendig for vellykket gjennomføring av dette kurset.

Kursmateriell

Forelesningsnotater og annet undervisningsmateriell utlevert av faglærer.

Lærebok av Kirkwood og Sterne 2003; Essential medical statistics, second edition

Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger og oppgaveløsning. Praktisk arbeid med dataanalyser ved hjelp av statistisk programpakke (SPSS og/eller STATA).

Kilde: Felles studentsystem (FS) via NTNU, slik den var publisert for høsten 2026. NTNU er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.

Kommentarer

Hva burde andre vite før de tar dette? Anonymt, ingen innlogging.

Ofte stilte spørsmål

Hvor mange studiepoeng er KLMED8019?: KLMED8019 (Levetidsanalyse) ved NTNU gir 3 studiepoeng.
Hva er strykprosenten i KLMED8019?: Samlet strykprosent for KLMED8019 ved NTNU er 12 %, basert på 25 kandidater. Siste semester (høst 2025) var den 0 %.
Hvor kommer tallene for KLMED8019 fra?: Karakterdataene er hentet fra DBH (Database for statistikk om høyere utdanning) hos HK-dir, publisert under NLOD. Studentvurderingene er våre egne, slått sammen med vurderinger fra Karakterweb.

Studieprogram med dette emnet

Basert på hvor kandidatene til eksamen var registrert (DBH).

Medisin og helsevitenskap - ph.d. 27

Relaterte emner ved NTNU

Emner som tas i de samme studieprogrammene som KLMED8019.

PHMEDHV-AVH Avhandling for PhD 0 % stryk
KLMED8013 Good Clinical Practice (GCP) 2 0 % stryk
KLMED8017 Flernivåmodeller 0 % stryk
SMED8020 Genetisk epidemiologi 7,9 % stryk
NEVR8011 Konsepter i Dataanalyse 32,4 % stryk
KLMED8020 Legemiddelstudier og good clinical practice (GCP) 0 % stryk
KLMED8018 Analyse av repeterte målinger 11,5 % stryk
KLMED8014 Forskningsmetoder i radiologi og nukleærmedisin 0 % stryk

Mer om NTNU

Les om karakterfordelingen ved NTNU →Les om NTNU →

Utvikling over tid

Semester	Kandidater	Stryk
Høst 2025	7	0 %
Høst 2024	7	0 %
Høst 2023	11	27,3 %

Finner retningen …

Eksamen og forkunnskaper

Vurderingen består av

Hjemmeeksamen · 10 Dager
Skriftlig skoleeksamen · 3 Timer

Alle delene må normalt være bestått. Karakterfordelingen over gjelder emnet samlet.

Kilde: Felles studentsystem (FS) via NTNU, slik den var publisert for høsten 2026. NTNU er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.

Om KLMED8019

NTNU sin egen emnebeskrivelse — læringsutbytte, innhold og vurderingsform.

Faglig innhold

Vis resten (4 avsnitt)

Læringsutbytte

Kunnskap

Etter vellykket gjennomføring av dette kurset skal studenten

ha oppnådd tilstrekkelig teoretisk kunnskap til å anvende statistisk metode eller modell som dekkes i dette kurset på en korrekt måte i et forskningsprosjekt på ph.d.-nivå

Ferdigheter

Studenten skal kunne

klare å velge en passende metode eller modell for å evaluere enkle og mer komplekse vitenskapelige problemstillinger innen medisin og helsevitenskap
klare å utføre analyser av data ved hjelp av en statistisk programpakke
ha evne til å evaluere underliggende antagelser på metode eller modell som anvendes
klare å tolke og kritisk evaluere resultatet fra den statistiske analysen
klare å presentere resultater fra den statistiske analysen av data i et vitenskapelig medisinsk tidsskrift

Generell kompetanse

Studenten skal kunne

klare å anvende, evaluere og kritisk diskutere anvendelse av statistiske metoder som dekkes av dette kurset i medisinske forskningsprosjekter

Anbefalte forkunnskaper

Kursmateriell

Forelesningsnotater og annet undervisningsmateriell utlevert av faglærer.

Lærebok av Kirkwood og Sterne 2003; Essential medical statistics, second edition

Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger og oppgaveløsning. Praktisk arbeid med dataanalyser ved hjelp av statistisk programpakke (SPSS og/eller STATA).

Kilde: Felles studentsystem (FS) via NTNU, slik den var publisert for høsten 2026. NTNU er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.

Ofte stilte spørsmål

Hvor mange studiepoeng er KLMED8019?

KLMED8019 (Levetidsanalyse) ved NTNU gir 3 studiepoeng.

Hva er strykprosenten i KLMED8019?

Samlet strykprosent for KLMED8019 ved NTNU er 12 %, basert på 25 kandidater. Siste semester (høst 2025) var den 0 %.

Hvor kommer tallene for KLMED8019 fra?

Karakterdataene er hentet fra DBH (Database for statistikk om høyere utdanning) hos HK-dir, publisert under NLOD. Studentvurderingene er våre egne, slått sammen med vurderinger fra Karakterweb.

Semester

Kandidater

Stryk

Høst 2025

0 %

Høst 2024

0 %

Høst 2023

27,3 %

Karakterfordeling og studentvurderinger i KLMED8019

Studentvurdering

Hvor relevant opplever du emnet?

Hva er ditt generelle inntrykk av kurset?

Hva synes du om emnets nivå?

Hva synes du om arbeidsmengden sett i forhold til antall studiepoeng?

Eksamen og forkunnskaper

Vurderingen består av

Om KLMED8019

Faglig innhold

Læringsutbytte

Anbefalte forkunnskaper

Kursmateriell

Læringsformer og aktiviteter

Kommentarer

Ofte stilte spørsmål

Studieprogram med dette emnet

Relaterte emner ved NTNU

Mer om NTNU

Utvikling over tid

Karakterfordeling og studentvurderinger i KLMED8019

Studentvurdering

Hvor relevant opplever du emnet?

Hva er ditt generelle inntrykk av kurset?

Hva synes du om emnets nivå?

Hva synes du om arbeidsmengden sett i forhold til antall studiepoeng?

Eksamen og forkunnskaper

Vurderingen består av

Om KLMED8019

Faglig innhold

Læringsutbytte

Anbefalte forkunnskaper

Kursmateriell

Læringsformer og aktiviteter

Kommentarer

Ofte stilte spørsmål

Studieprogram med dette emnet

Relaterte emner ved NTNU

Mer om NTNU

Utvikling over tid