KLMED8018 Analyse av repeterte målinger

NTNU →3 studiepoeng

Studentvurdering

Hvor relevant opplever du emnet?

Gjennomsnittlig svar: ingen svar

Svært irrelevantSvært relevant

Hva er ditt generelle inntrykk av kurset?

Gjennomsnittlig svar: ingen svar

Svært dårligSvært bra

Hva synes du om emnets nivå?

Gjennomsnittlig svar: ingen svar

Svært lettSvært vanskelig

Hva synes du om arbeidsmengden sett i forhold til antall studiepoeng?

Gjennomsnittlig svar: ingen svar

Svært litenSvært stor

KARAKTERFORDELING · H 2024

7 kandidater

Bestått

Ikke bestått

H 2023

H 2024

Grupper etter kjønn

SEMESTER

STRYKPROSENT

11,5 %

NTNU snitt: 3,5 %

KANDIDATER PER ÅR

snitt over 2 år

SEMESTRE MED DATA

Eksamen og forkunnskaper

Slik vurderes du

Hjemmeeksamen · 5 Dager

Kilde: Felles studentsystem (FS) via NTNU, slik den var publisert for høsten 2026. NTNU er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.

Om KLMED8018

NTNU sin egen emnebeskrivelse — læringsutbytte, innhold og vurderingsform.

Faglig innhold

Kurset vil gi en innføring i analyse av repeterte målinger (longitudinelle data) for studier med kontinuerlig utfallsmål. Det blir gitt en beskrivelse av longitudinelle studiedesign, der individuelle målinger blir registrert gjentatte ganger over tid, samt deskriptiv fremstilling av repeterte målinger. Kurset omhandler lineære, blandede modeller med faste og tilfeldige effekter (flernivåmodeller), og i tillegg marginale modeller der korrelasjonsstrukturen i de repeterte målingene blir spesifisert direkte og ikke ved bruk av en flernivåmodell. Både modeller der tid blir behandlet som en kategorisk variabel og modeller med kontinuerlig tidsvariabel vil bli diskutert. Det vil bli lagt vekt på beskrivelse av ulike korrelasjonsstrukturer for modellering av avhengighet i tid, og hvordan velge modellen som best passer til dataene. Metoder for repeterte målinger fra randomiserte studier med pre-post design vil bli diskutert spesielt. Kurset inkluderer øvinger med bruk av programvaren Stata.

Vis resten (4 avsnitt)

Læringsutbytte

Kunnskap

Etter å ha gjennomgått kurset skal studenten

ha kjennskap til betydningen av avhengighet i repeterte målinger for statistisk analyse og modellering, og konsekvensene av å ikke ta denne avhengigheten i betraktning.
ha kunnskap om flernivåmodeller (lineære blandede modeller) og marginale modeller for repeterte målinger, og forskjellen mellom disse
ha kunnskap om hvordan og når disse metodene kan brukes i medisinske forskningsprosjekter

Ferdigheter

Etter å ha gjennomgått kurset skal studenten kunne

gi en oppsummering av repeterte målinger ved enkle deskriptive analyser og grafisk fremstilling
identifisere en passende statistisk metode for å analysere data med repeterte målinger, inkludert en korrelasjonsstruktur for avhengighet i tid
gjennomføre en statistisk analyse for repeterte målinger selvstendig, ved bruk av en statistisk programpakke
evaluere forutsetninger som gjelder for de anvendte modellen eller metoden
tolke og kritisk evaluere resultater fra den statistiske analysen
presentere resultater på en form som kan brukes ved publisering i et vitenskapelig medisinsk tidsskrift

Generell kompetanse

Etter å ha gjennomgått kurset skal studenten kunne

evaluere anvendelse av statistiske metoder for å analysere repeterte målinger i medisinske forskningsprosjekter

Anbefalte forkunnskaper

KLMED8004, KLMED8015 og KLMED8017 eller tilsvarende kunnskaper

Kursmateriell

Rabe-Hesketh & Skrondal (2022). Multilevel and Longitudinal Modeling Using Stata; Volume 1: Continuous Responses, 4th ed. Stata Press

Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger og øvinger

Kilde: Felles studentsystem (FS) via NTNU, slik den var publisert for høsten 2026. NTNU er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.

Kommentarer

Hva burde andre vite før de tar dette? Anonymt, ingen innlogging.

Ofte stilte spørsmål

Hvor mange studiepoeng er KLMED8018?: KLMED8018 (Analyse av repeterte målinger) ved NTNU gir 3 studiepoeng.
Hva er strykprosenten i KLMED8018?: Samlet strykprosent for KLMED8018 ved NTNU er 11,5 %, basert på 26 kandidater. Siste semester (høst 2024) var den 0 %.
Hvor kommer tallene for KLMED8018 fra?: Karakterdataene er hentet fra DBH (Database for statistikk om høyere utdanning) hos HK-dir, publisert under NLOD. Studentvurderingene er våre egne, slått sammen med vurderinger fra Karakterweb.

Studieprogram med dette emnet

Basert på hvor kandidatene til eksamen var registrert (DBH).

Medisin og helsevitenskap - ph.d. 25

Relaterte emner ved NTNU

Emner som tas i de samme studieprogrammene som KLMED8018.

PHMEDHV-AVH Avhandling for PhD 0 % stryk
KLMED8013 Good Clinical Practice (GCP) 2 0 % stryk
KLMED8017 Flernivåmodeller 0 % stryk
SMED8020 Genetisk epidemiologi 7,9 % stryk
NEVR8011 Konsepter i Dataanalyse 32,4 % stryk
KLMED8020 Legemiddelstudier og good clinical practice (GCP) 0 % stryk
KLMED8019 Levetidsanalyse 12 % stryk
KLMED8014 Forskningsmetoder i radiologi og nukleærmedisin 0 % stryk

Mer om NTNU

Les om karakterfordelingen ved NTNU →Les om NTNU →

Utvikling over tid

Semester	Kandidater	Stryk
Høst 2024	7	0 %
Høst 2023	19	15,8 %

Finner retningen …

Om KLMED8018

NTNU sin egen emnebeskrivelse — læringsutbytte, innhold og vurderingsform.

Faglig innhold

Vis resten (4 avsnitt)

Læringsutbytte

Kunnskap

Etter å ha gjennomgått kurset skal studenten

ha kjennskap til betydningen av avhengighet i repeterte målinger for statistisk analyse og modellering, og konsekvensene av å ikke ta denne avhengigheten i betraktning.
ha kunnskap om flernivåmodeller (lineære blandede modeller) og marginale modeller for repeterte målinger, og forskjellen mellom disse
ha kunnskap om hvordan og når disse metodene kan brukes i medisinske forskningsprosjekter

Ferdigheter

Etter å ha gjennomgått kurset skal studenten kunne

gi en oppsummering av repeterte målinger ved enkle deskriptive analyser og grafisk fremstilling
identifisere en passende statistisk metode for å analysere data med repeterte målinger, inkludert en korrelasjonsstruktur for avhengighet i tid
gjennomføre en statistisk analyse for repeterte målinger selvstendig, ved bruk av en statistisk programpakke
evaluere forutsetninger som gjelder for de anvendte modellen eller metoden
tolke og kritisk evaluere resultater fra den statistiske analysen
presentere resultater på en form som kan brukes ved publisering i et vitenskapelig medisinsk tidsskrift

Generell kompetanse

Etter å ha gjennomgått kurset skal studenten kunne

evaluere anvendelse av statistiske metoder for å analysere repeterte målinger i medisinske forskningsprosjekter

Anbefalte forkunnskaper

KLMED8004, KLMED8015 og KLMED8017 eller tilsvarende kunnskaper

Kursmateriell

Rabe-Hesketh & Skrondal (2022). Multilevel and Longitudinal Modeling Using Stata; Volume 1: Continuous Responses, 4th ed. Stata Press

Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger og øvinger

Kilde: Felles studentsystem (FS) via NTNU, slik den var publisert for høsten 2026. NTNU er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.

Ofte stilte spørsmål

Hvor mange studiepoeng er KLMED8018?

KLMED8018 (Analyse av repeterte målinger) ved NTNU gir 3 studiepoeng.

Hva er strykprosenten i KLMED8018?

Samlet strykprosent for KLMED8018 ved NTNU er 11,5 %, basert på 26 kandidater. Siste semester (høst 2024) var den 0 %.

Hvor kommer tallene for KLMED8018 fra?

Karakterdataene er hentet fra DBH (Database for statistikk om høyere utdanning) hos HK-dir, publisert under NLOD. Studentvurderingene er våre egne, slått sammen med vurderinger fra Karakterweb.

Semester

Kandidater

Stryk

Høst 2024

0 %

Høst 2023

15,8 %

Karakterfordeling og studentvurderinger i KLMED8018

Studentvurdering

Hvor relevant opplever du emnet?

Hva er ditt generelle inntrykk av kurset?

Hva synes du om emnets nivå?

Hva synes du om arbeidsmengden sett i forhold til antall studiepoeng?

Eksamen og forkunnskaper

Slik vurderes du

Om KLMED8018

Faglig innhold

Læringsutbytte

Anbefalte forkunnskaper

Kursmateriell

Læringsformer og aktiviteter

Kommentarer

Ofte stilte spørsmål

Studieprogram med dette emnet

Relaterte emner ved NTNU

Mer om NTNU

Utvikling over tid

Karakterfordeling og studentvurderinger i KLMED8018

Studentvurdering

Hvor relevant opplever du emnet?

Hva er ditt generelle inntrykk av kurset?

Hva synes du om emnets nivå?

Hva synes du om arbeidsmengden sett i forhold til antall studiepoeng?

Eksamen og forkunnskaper

Slik vurderes du

Om KLMED8018

Faglig innhold

Læringsutbytte

Anbefalte forkunnskaper

Kursmateriell

Læringsformer og aktiviteter

Kommentarer

Ofte stilte spørsmål

Studieprogram med dette emnet

Relaterte emner ved NTNU

Mer om NTNU

Utvikling over tid