KJ8175 Kjemometri

Kunnskaper

Etter avsluttet kurs kan studenten:

• Forklare prinsippene for eksperimentell design, inkludert faktorielle design, og hvordan data fra slike design analyseres.
• Forklare formål og bruksområder til ulike forbehandlingsmetoder
• Velge passende kjemometriske teknikker basert på en evaluering av dataanalysebehovene
• Beskrive kjemometriske metoder for veiledet og ikke-veiledet læring (f.eks. regresjon, prinsipalkomponentanalyse), samt gi eksempler på deres anvendelse i den virkelige verden
• Analysere og tolke resultater fra kjemometriske metoder
• Forklare hvordan valideringsmetoder brukes til å evaluere kvalitet og nøyaktighet til ulike modeller

Ferdigheter

Etter avsluttet kurs kan studenten:

• Redusere dimensjonalitet til komplekse datasett for å hente ut tolkbar informasjon
• Designe og analysere eksperimenter ved bruk av teknikker fra eksperimentell design
• Forberede data for analyse ved bruk av passende forbehandlingsteknikker, inkludert rengjøring, transformasjon og skalering
• Utføre prinsipalkomponentanalyse og klyngeanalyse for å utforske og tolke komplekse datasett
• Bygge regresjonsmodeller for prediksjon og dataanalyse
• Bygge klassifiseringsmodeller for prediksjon og datakategorisering
• Evaluere kvalitet av modeller ved bruk av valideringsteknikker som testsett og kryssvalidering

Generell kunnskap

Etter avsluttet kurs kan studenten:

• Formidle komplekse kjemometriske resultater effektivt, ved bruk av klart og konsist språk og visualiseringer
• Bruke Python-programmering til å løse kjemometriske problemer, inkludert dataimport, forbehandling, analyse og visualisering

• Forelesninger.
• Øvinger.
• Prosjektarbeid.

Prosjektarbeidet er en obligatorisk individuell oppgave der kandidaten utfører en kjemometrisk dataanalyse. Tema for prosjektet velges ut fra kandidatens interesseområder.

Resultatene fra prosjektet presenteres i et foredrag på 30 minutter der kandidaten kan bli stilt spørsmål og gitt kommentarer til sin presentasjon. Dette foredraget utgjør 20% av endelig karakter i emnet.

Forventet arbeidsinnsats i emnet er 200 timer.