Finner retningen …
Finner retningen …
Laster botkontroll.
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
KARAKTERFORDELING · V 2025
117 kandidater
Alle delene må normalt være bestått. Karakterfordelingen over gjelder emnet samlet.
Kilde: Felles studentsystem (FS) via NTNU, slik den var publisert for høsten 2026. NTNU er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.
NTNU sin egen emnebeskrivelse — læringsutbytte, innhold og vurderingsform.
Faget gir studenter anledning til å implementere mange av de klassiske kunstig intelligens (AI) algoritmene og så å bruke dem som moduler i større AI systemer rettet mot områder som lyd og bildebehandling, simulert fotball (f. eks. on-line Robocup konkurranser), poker-spilling (f. eks. Texas Hold'Em) og robot navigering. Følgende AI algoritmer kan bli viktig moduler i disse systemer;
Gjennom det arbeidet får studenter en forståelse for "AI i bruk" i stedet for "AI teoretisk sett" eller "AI på lekeproblemer", som man ofte får fra AI kursene på intro- og mellomnivå.
Faget består av 2-4 prosjekter, avhengig av årets prosjekter og deres omfang. Hvert prosjekt skal støttes av et sett av forelesninger om relevante teoretiske og praktiske grunnlag, mens noen forelesninger blir dedikert til generelle diskusjoner mellom faglærer og studenter om et prosjekt og fremgang til de forskjellige student grupper.
Studenter har fritt valg av programmeringsspåk, men Python, Java eller C++ vil ofte bli anbefalt.
Emnet er valgbart for studenter som er tatt opp på studieretningene i Kunstig intelligens (MTDT, MIDT, MSIT), eller Visuell databehandling (MTDT, MIDT) eller spesialiseringen Kunstig intelligens på teknologiretningen Datateknologi, Industriell økonomi og teknologiledelse (MTIØT).
For å kunne ta dette emnet må du ha bestått følgende emner:
Vurdering i emnet består av 1 til 3 prosjekter med totalt seks deler.
For å bestå emnet må man ha godkjent 5 av de 6 delene.
Ved frivillig gjentak, stryk eller gyldig fravær, må hele emnet tas på nytt i semester med undervisning. Alle 6 delene må være nye innleveringer.
50% standard forelesninger, og 50% interaktive prosjekt diskusjoner mellom studenter og faglærer.
Prosjektarbeid er individuelt eller i grupper på max 2 (men muligens flere avhengig av prosjektet)
Kilde: Felles studentsystem (FS) via NTNU, slik den var publisert for høsten 2026. NTNU er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.
Hva burde andre vite før de tar dette? Anonymt, ingen innlogging.
Basert på hvor kandidatene til eksamen var registrert (DBH).
Emner som tas i de samme studieprogrammene som IT3105.
| Semester | Kandidater | Snitt | Stryk |
|---|---|---|---|
| Vår 2025 | 117 | – | 14,5 % |
| Vår 2024 | 136 | – | 4,4 % |
| Vår 2023 | 113 | – | 0 % |
| Vår 2022 | 97 | A (4.65) | 0 % |
| Vår 2021 | 127 | A (4.71) | 3,9 % |
| Vår 2020 | 105 | A (4.76) | 3,8 % |
| Høst 2018 | 113 | B (3.64) | 23 % |
| Høst 2017 | 98 | B (3.90) | 13,3 % |
| Høst 2016 | 85 | A (4.61) | 7,1 % |
| Høst 2015 | 138 | B (3.76) | 9,4 % |
| Høst 2014 | 64 | B (3.95) | 9,4 % |
| Høst 2013 | 62 | B (4.06) | 4,8 % |
| Høst 2012 | 54 | B (4.22) | 0 % |
| Høst 2011 | 69 | C (3.46) | 8,7 % |