Finner retningen …
Finner retningen …
Laster botkontroll.
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
Gjennomsnittlig svar: ingen svar
KARAKTERFORDELING · V 2025
20 kandidater
Kilde: Felles studentsystem (FS) via NTNU, slik den var publisert for høsten 2026. NTNU er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.
NTNU sin egen emnebeskrivelse — læringsutbytte, innhold og vurderingsform.
Emnet gir kunnskap om avanserte modeller og metoder for optimering under usikkerhet. Emnet dekker følgende temaer:
Emnet er tilrettelagt for doktorgradsstudenter som arbeider med teoretiske og praktiske optimeringsproblemer under usikkerhet, i industri og tjenester.
Emnet skal formidle følgende kunnskap: Det teoretiske grunnlaget som er nødvendig for formulering, analyse og løsning av stokastiske programmeringsproblemer og relevante anvendelser; Kunnskapen som er nødvendig for å drive forskning innen optimering under usikkerhet. Emnet bygger på og utvider IØ8403 Optimering under usikkerhet, med mer fokus på avanserte modeller og programvare.
Emnet skal utvikle følgende ferdigheter: Opplæring i å bygge og løse optimeringsmodeller for løsning av planleggingsproblemer og økonomiske problemer under usikkerhet.
Kilde: Felles studentsystem (FS) via NTNU, slik den var publisert for høsten 2026. NTNU er ikke ansvarlig for innholdet på denne siden.
Hva burde andre vite før de tar dette? Anonymt, ingen innlogging.
Basert på hvor kandidatene til eksamen var registrert (DBH).
Emner som tas i de samme studieprogrammene som IØ8404.
| Semester | Kandidater | Stryk |
|---|---|---|
| Vår 2025 | 20 | 0 % |
| Vår 2024 | 5 | 0 % |